🔥51CTO热榜：2025-07-03

通过 Spring Boot 构建的分片上传系统，不仅解决了大文件传输过程中的性能瓶颈，还提供了断点续传、上传加速、失败重试、安全校验等完整机制。结合前端优化与后端云服务整合，可无缝部署到生产环境，广泛适用于音视频平台、文档系统、网盘等多种场景。

当我们跨越2025年的中点时，是时候评估刚刚发生的事情并为即将到来的变化做好准备了。

虚拟内存（pagefile.sys）是Windows系统中一个默默无闻但至关重要的“安全阀”和“扩展坞”。它用硬盘空间换取了物理内存不足时的系统稳定性和运行大型程序的可能性，代价是可能占用C盘空间以及在频繁使用时带来性能下降（尤其在HDD上）。

为解决这一痛点，我打算把依赖库以及配置文件（lib 文件夹下的那些 jar 包,还有config下的applacation.yml等文件）从项目主体里剥离出来，后续部署时，只需发布核心代码就行，这样既能加快部署速度，又能减轻文件传输负担，让项目更新变得轻松便捷。

最近看到一个非常有价值的分享，是来自RAG技术创始人、Contextual AI公司CEO Douwe Kiela在生产环境中部署RAG智能体的10个核心经验。我就基于这个分享，结合自己的实战经验，给大家深度解读企业级RAG智能体落地的核心要点。

最初不理解图片和向量的关系，后来发现就是把图片转换成数字。计算机视觉中，图片需要转换为数学形式才能处理。向量化是将图片转换为高维数值向量的过程，每个向量包含图片的特征信息。

在技术的实现上，许多时候要去做用空间换时间或用时间换空间的策略方案，本质上还是根据我们当前的业务场景和诉求，追求当下收益。有些时候可能不止局限在实现上，需要从实际需求出发，不应该只停留在工具的层面，而深入到业务里剖析挖掘其潜在的业务价值，做更深远的思考，从工具思维转向价值发现与传递的方向上。

Spring 框架充分考虑到了这些问题，并结合常见的应用场景提供了任务执行器和任务调度器组件。在今天的内容中，我们从应用方法和运行原理这两个维度对这两款技术组件进行了详细地分析，帮助你在开发过程中能够更好地实现各种并发编程需求。

为了帮助开发者快速进入 AI 开发领域，一个基于 Vue3.5 的全新 AI 开发模板——ruoyi-element-ai 正式开源了！

OpenRouter 又上新神秘模型了，支持 100 万 token 上下文，猜猜是谁家的。

你试图向别人解释自己写的代码，结果说着说着，突然意识到自己其实并没完全搞懂？这，才是真正成长开始的地方。

本文将系统阐述100G级状态作业的完整调优方案，从状态后端选型、RocksDB深度配置、Checkpoint策略优化到内存管理，构建一套可落地的性能优化体系。

当您对大型语言模型 (LLM) 进行微调以编写不安全的代码时会发生什么？正如一个研究人员联盟发现的那样，这些 AI 模型最终会给出有害的建议，赞扬纳粹，同时还提倡消灭人类。

Spring Boot 作为 Java 生态中最流行的开发框架，支持多种表达式引擎，如 SpEL（Spring Expression Language）、MVEL、Aviator 等，每种引擎在性能、语法复杂度、适用场景上各有优劣。

一模支持文生图、图像编辑、主题驱动图像生成的OmniGen，2.0新版本正式发布。

DeepSWE是基于阿里最新开源的Qwen3-32B模型之上，完全使用强化学习训练而成。

大模型竞技场秘密上线了一个叫steve的神秘模型，在对话中透露自己来自DeepSeek。

这个名叫Soham Parekh的人，在隐瞒真实情况下进行远程兼职，最多一次打了五份工。

Java 21 是一次具有里程碑意义的版本更新，它带来的新特性不仅提升了开发效率，还大大提高了代码的可读性和可维护性。虚拟线程和结构化并发彻底改变了我们处理高并发的方式，模式匹配和记录模式让代码更加简洁优雅，分代 ZGC 则让垃圾回收更加高效。

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