🔥51CTO热榜:2025-06-25

他是一位知名的超频爱好者和硬件改装专家,尤其以在显卡、CPU 以及其他计算机硬件上的极限超频技术而闻名。
本研究提出了 ToMAP,一种融合心智理论的 AI 说服框架,致力于解决当前大语言模型在说服任务中缺乏对手建模与策略灵活性的问题。
本文将为您揭秘 TaoAvatar 背后的黑科技!同时在今天,我们正式宣布开源了 3D 真人数字人应用:MNN-TaoAvatar!目前应用源码已同步发布在 MNN 的 GitHub 仓库,开发者可自行下载安装和体验。
了解一些计算机硬件的速度差异,再结合一些代码的性能分析工具,可以更好的分析代码的运行时性能,包括操作系统性能数据、JVM 的性能数据、应用的性能数据等。
Google DeepMind团队首个可以完全在机器人本地运行的视觉-语言-动作(VLA)模型Gemini Robotics On-Device发布。
由香港大学与上海AI Lab联合提出的VLN-R1,具备将自然语言指令直接转化为第一人称视角下的连续导航动作的能力,无需依赖离散地图,能在复杂环境中灵活感知、决策与行动,实现类人级别的具身智能导航。
本文将介绍我个人使用过的七大工具、我喜欢和讨厌它们的地方以及根据你的需求应使用哪款工具。
本篇博客介绍了如何通过分层和生命周期策略将冷数据迁移到更具成本效益的存储类别,并将其归档到 IBM Cloud Object Storage (COS)。
在近期的一次对话中,杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)对即将来临的超级智能人工智能时代的多元可能性展开探讨,涵盖其潜在危险、社会风险以及对人类的深远意义。
整体上多按照先核心后外围、先局部后整体、先并行后单轨的策略同步推进。这次大会上很多来自金融机构的代表都谈到了这两年来的体会,相较于之前厂商的发声,此次来自甲方的声音更多。
很多人一听到"静态库"就觉得很高深,但实际上真的没那么复杂。今天我就用最简单的话跟大家聊聊Linux静态库,保证你看完瞬间秒懂。
当大型语言模型(LLM)面对外部反馈,它们能否像人类学生那样彻底蜕变?还是会被反馈阻力(FEEDBACK FRICTION)绊倒?本文将带你直面LLM的自我改进瓶颈,探寻AI认知边界与未来突破的可能,揭示一个令人不安却引人深思的现实。
小米未披露该漏洞是否已被野外利用,但漏洞的严重性表明用户应优先更新应用程序。互联应用旨在实现小米设备与其他智能家居产品的无缝连接,是该公司生态系统中的关键组件。
Flink 内存管理机制,作为保障作业高效稳定运行的关键支柱,深刻影响着任务执行性能、资源利用率以及系统容错能力。理解并掌握 Flink 内存管理原理与优化策略,是开发者构建高性能大数据处理系统的必修课。
本文总结了十个Python编程中的经典操作,掌握这些技巧不仅能提高你的开发效率,还能让你的代码更加Pythonic。
很多人认为带宽越大,延时就越低。但实际上,带宽和延时是网络性能的两个维度,它们之间的关系并非如此简单。
奖励模型很多科学问题都充满挑战,小红书 hi lab团队过去一段时间对下列几个问题和关键挑战进行了一些探索。
单元测试能够在开发阶段快速发现逻辑错误或边界条件问题。今天大姚将带领大家使用 xUnit 快速编写 .NET 应用单元测试。
ab 是 Apache Bench 的缩写,是 Apache 提供的一个开源压力测试工具。本文将详细介绍 ab 命令的功能、安装方法、使用技巧以及结果分析。
MonkeyOCR是个不错的开源项目,特别是对于需要高效文档解析的场景。虽然不敢说真的"吊打"所有商业产品,但确实在某些方面有自己的优势。