L’IA sa rispondere alle domande, ma sa davvero “pensare”？

Chi utilizza spesso prodotti di ricerca AI noterà che, di fronte a problemi complessi, questi prodotti spesso “perdono colpi”: sanno imitare lo stile di Shakespeare e risolvere problemi di matematica, ma possono ritrovarsi senza risorse davanti alle difficoltà della vita quotidiana.

È come un topo di biblioteca erudito ma incapace di adattarsi, ricco di conoscenze ma privo di flessibilità di pensiero. È evidente che trasformare la ricerca con IA in un semplice «motore di ricerca parlante» è ben lungi dall'essere sufficiente.

Come possiamo allora far sì che un modello di grandi dimensioni, con un quoziente intellettivo più alto, migliori capacità di ragionamento e la capacità di riflettere a fondo, risolva i problemi reali degli utenti comuni, anziché limitarsi agli esercizi delle olimpiadi?

Moonshot AI ha recentemente presentato un proprio tentativo: ha appena lanciato Kimi Explorer, che punta ad affrontare la ricerca su problemi complessi. È interessante che Kimi Explorer non abbia posto l’accento sulla ricerca di capacità scientifiche altamente specialistiche e avanzate, concentrandosi invece sul miglioramento dell’esperienza negli scenari d’uso quotidiani e cercando un equilibrio tra gli utenti comuni e l’IA “avanzata”.

Si dice che la versione Esplorazione di Kimi abbia imparato a scomporre i problemi complessi come una persona, pianificando autonomamente il percorso risolutivo ed eseguendolo per fasi, svolgendo ricerche autonome esaustive su vasta scala e riesaminando immediatamente i risultati, per aiutare infine gli utenti a trovare risposte più complete e precise.

Per verificare i risultati concreti dell'utilizzo, anche Silicon Star lo ha provato subito.

Quando i grandi modelli iniziano a pensare come gli esseri umani

La versione Esplorazione di Kimi è ora disponibile per tutti. Usarla è molto semplice: non occorre cambiare modello; l'accesso si trova nell'interruttore in fondo alla finestra di conversazione di Kimi. Basta attivare l'interruttore «Versione Esplorazione» per iniziare.

Confrontare i rendimenti degli investimenti

Le recenti oscillazioni da montagne russe del mercato delle azioni A hanno fatto provare agli investitori il brivido del “batticuore”——ieri esultavano per i forti rialzi, oggi si disperano per i crolli. Chiediamo prima alla versione Esplorazione di Kimi di confrontare i rendimenti di due strategie di investimento: se avessi comprato azioni BYD all'apertura del primo giorno di contrattazione dopo il Capodanno cinese di quest'anno, confrontando questo investimento con un investimento in oro effettuato nello stesso periodo presso la Borsa dell'Oro di Shanghai, fino alla chiusura dell'ultimo giorno di contrattazione del mese 9, quale strategia avrebbe reso di più? Presenta una tabella

La domanda precedente comprende in realtà almeno tre sottodomande, che con il metodo tradizionale richiederebbero più ricerche e operazioni manuali. Si può osservare il processo di ragionamento di Kimi: cerca separatamente il prezzo delle azioni BYD e quello dell'oro, quindi genera una tabella comparativa per fornire la risposta.

Classica domanda da colloquio di McKinsey

Dato che Kimi Explorer pone l'accento sulle capacità di ricerca accompagnate dal ragionamento, proviamo anche un quesito da colloquio per la consulenza che richiede una deduzione logica più impegnativa。

Questo genere di quesiti richiede solitamente un pensiero fortemente strutturato, come la scomposizione del problema e la costruzione di alberi logici. Spesso richiede inoltre ragionamenti in tempo reale e verifiche di ipotesi sulla base delle informazioni fornite. Gli LLM tradizionali si basano principalmente su dati di preaddestramento e faticano a svolgere analisi immediate con la stessa flessibilità degli esseri umani.

Domanda: se tutti i pianoforti venissero accordati regolarmente, stima quanti accordatori di pianoforti a tempo pieno sarebbero necessari a Pechino

Possiamo vedere che Kimi sa affrontare problemi di ragionamento logico che comprendono più variabili e ipotesi, analizzandoli passo dopo passo e formulando stime con il metodo di Fermi（scomposizione del problema, plausibilità delle ipotesi, stima dell’ordine di grandezza del risultato）. La logica della scomposizione è: numero di pianoforti*numero di accordature annuali*durata di un’accordatura=tempo totale annuo dedicato alle accordature. Dopo aver tratto la conclusione, Kimi ha fornito anche due informazioni correlate come integrazione.

Durante il processo, Kimi ha combinato tramite la ricerca dati provenienti da fonti diverse, per poi svolgere un'analisi complessiva, in modo simile a un processo di ragionamento e riflessione in più passaggi dopo l'inserimento di una domanda da parte dell'utente.

Forse la domanda precedente era troppo comune; eccone un'altra che non compare nella “raccolta di quesiti”: quante turbine eoliche occorrerebbe costruire per sostituire interamente con energia eolica l'elettricità prodotta dal carbone in Cina nel 2023? A quante città di Shanghai equivarrebbe la superficie occupata da queste turbine?

Dopo aver estratto le informazioni chiave, svolto i calcoli passo dopo passo e seguito un ragionamento chiaro, Kimi ha fornito la risposta con grande efficienza.

Ho effettuato il confronto usando la modalità Pro a pagamento di Perplexity. Dopo una serie di calcoli, Perplexity ha fornito una risposta piuttosto assurda; verificandola, ho riscontrato evidenti problemi nei passaggi in cui stimava il numero di turbine eoliche e la superficie occupata.

Lasciamo correre l'immaginazione

Passiamo a una domanda ancora più fantasiosa：stima quanto materiale servirebbe per ricostruire l'intero Colosseo di Roma con la tecnologia di stampa 3D？Quanto tempo occorrerebbe？Quale sarebbe il costo approssimativo？Quali vantaggi e svantaggi avrebbe rispetto al metodo di costruzione originale？

Kimi ha innanzitutto recuperato i dati pertinenti tramite la ricerca di informazioni e ha scomposto il problema, per esempio calcolando i materiali, il tempo e i costi necessari per stampare il Colosseo in 3D. Poi, sulla base di questi dati, ha effettuato stime e analisi, rispondendo gradualmente a ogni domanda e confrontando vantaggi e svantaggi della stampa 3D e dei metodi di costruzione tradizionali, fino a fornire una soluzione completa e chiara. Possiamo osservare l’intero processo di ragionamento, dall’acquisizione delle informazioni e dall’elaborazione dei dati fino alle deduzioni logiche e ai suggerimenti.

A quanto pare, la prossima volta che sarò a corto di idee potrò chiedere aiuto a Kimi.

Continuiamo a mettere alla prova i limiti di Kimi Edizione Esplorazione nella raccolta delle informazioni, nell'elaborazione dei dati e nella gestione di compiti complessi.

Per prima cosa, un compito che richiede l'elaborazione di grandi quantità di dati. Domanda: nel mese 9 dell'anno 2024, quali società quotate nel mercato delle azioni A hanno raggiunto il limite massimo giornaliero di rialzo? Elencale in una tabella in ordine cronologico e analizza le ragioni del raggiungimento di tale limite.

Per rispondere correttamente a questa domanda sul mercato azionario, Kimi nella versione Esplorazione deve essere in grado di accedere ai dati in tempo reale ed elaborarli, integrare e organizzare le informazioni e comprendere le conoscenze del settore finanziario.

In particolare, poiché questa domanda riguarda informazioni su numerose società e sui motivi per cui i loro titoli hanno raggiunto il limite massimo giornaliero di rialzo, abbiamo potuto osservare le capacità di elaborazione in massa delle informazioni e di automazione della versione esplorativa di Kimi: può leggere molte pagine web in una sola volta, raccogliere, selezionare e organizzare rapidamente i motivi del rialzo al limite massimo dei titoli di più società e produrre un rapporto sistematico.

Di fronte alla stessa domanda, Perplexity ha mostrato informazioni incomplete già al primo passaggio.

Ecco un altro compito complesso che coinvolge informazioni aziendali e geografiche aggiornate: tra le 50 principali aziende tecnologiche cinesi della classifica Fortune del 2024, quali hanno sede a Pechino?

Dopo aver ricevuto la domanda, Kimi ha rapidamente recuperato informazioni pertinenti da 232 pagine web, tra cui l'elenco delle prime 50 aziende tecnologiche cinesi di Fortune per l'anno 2024 citato nella domanda e le informazioni sulle loro sedi centrali; ha poi classificato e organizzato le località delle sedi centrali delle varie aziende trovate, presentandole all'utente in modo intuitivo.

Merita una menzione il fatto che Kimi, dopo aver fornito la risposta, abbia anche aggiunto un'“integrazione dopo una riflessione”: nel caso di questa domanda, si può vedere che Kimi ha riesaminato la propria risposta per “individuare e colmare le lacune”, aggiungendo Lenovo e Xiaomi。

Questa è anche una caratteristica di Kimi nella versione Esplorazione: dopo aver fornito una risposta, KImi guida ulteriormente l'utente a riflettere o ad aggiungere informazioni attraverso «integrazioni dopo la riflessione», così da ottenere una risposta più completa e approfondita. Questa riflessione, però, non si attiva per ogni domanda, forse per evitare approfondimenti superflui.

Oltre alla finanza e alla storia, vediamo se la versione Esplorazione di Kimi riesce a comprendere la complessità dell’evoluzione tecnologica: ripercorri lo sviluppo delle tre tecnologie chiave utilizzate nell’iPhone: schermo tattile capacitivo, batteria ai polimeri di litio e CPU per telefoni cellulari. A quando risalgono le origini di queste tecnologie? Quali svolte tecnologiche fondamentali ha attraversato ciascuna di esse per rendere infine possibile l’iPhone?

La versione esplorativa di Kimi continua a scomporre il tema passo dopo passo secondo una sequenza logica chiara, coprendo l’intero percorso dalle origini della tecnologia alle svolte fondamentali e alle applicazioni moderne, e fornendo un contesto e un ragionamento piuttosto completi; sembra che basti chiedere a Kimi di ampliare e proseguire il testo per ottenere un articolo di analisi.

Altri utilizzi creativi

La versione Esplorazione di Kimi ha potenziato la sua capacità di affrontare problemi complessi, consentendogli di comprendere le domande degli utenti e svolgere analisi e ragionamenti su più livelli; questa capacità ha anche aperto nuovi modi di usare Kimi nella vita quotidiana.

Lascia che Kimi ti aiuti a trovare un film:C'è un film d'animazione giapponese che racconta la storia di una liceale che vive in una cittadina sul mare. Ha una disabilità uditiva e porta un apparecchio acustico. Nel film ci sono molte scene che riguardano la lingua dei segni. Il protagonista maschile è un suo compagno di classe e comincia a imparare la lingua dei segni per comunicare con lei. Il film ha uno stile delicato e affettuoso e affronta diversi temi legati all'adolescenza e alla crescita. Di quale film si tratta?

Chiedi a Kimi di pianificare il tuo itinerario di viaggio:Cerca per me i tempi medi di attesa delle varie attrazioni di Shanghai Disney nelle diverse fasce orarie della giornata nel mese 10, e organizzali in una tabella. Poi, sulla base di questi dati, progetta un itinerario che riduca al minimo il tempo trascorso in coda

Chiedi a Kimi di confrontare il caffè comprato al bar con quello preparato in casa:Supponiamo che acquistare ogni giorno un caffè al bar ti costi 30 yuan, mentre prepararlo a casa costi 5 yuan al giorno, ma richieda prima l'acquisto di una macchina da caffè da 1500 yuan, oltre a 100 yuan al mese per i chicchi di caffè, e che prepararlo richieda 10 minuti al giorno. Calcola la spesa totale dopo un mese (30 giorni) per ciascuna delle due opzioni: acquistare il caffè al bar e prepararlo a casa? Stima inoltre dopo quanto tempo il costo cumulativo del caffè preparato a casa diventerà inferiore a quello dell'acquisto quotidiano al bar? Infine, considerando anche il costo del tempo (supponendo che un'ora del tuo tempo valga 50 yuan), quale opzione risulterà più economica nel lungo periodo?

Conclusione

Se la capacità di elaborare testi lunghi offre a Kimi una “memoria” migliore, la capacità di “ragionamento” ne accresce chiaramente l’intelligenza. Simulando il ragionamento e il pensiero umani, Kimi scompone i problemi complessi per risolverli passo dopo passo; durante l’esecuzione può anche ricorrere a strumenti per eseguire codice, effettuare ricerche e altro ancora, e infine riflettere sul proprio operato e correggersi, proprio come una persona.

Chiaramente, questa volta Kimi nella versione Esplorazione non intende realizzare un altro o1. La logica di fondo potrebbe essere simile, ma sul piano dell'utente Kimi nella versione Esplorazione si rivolge soprattutto al suo pubblico principale: lavoratori della conoscenza e studenti universitari. Attraverso la ricerca, mira a risolvere quei problemi quotidiani degli utenti che in passato erano difficili da affrontare con i modelli linguistici di grandi dimensioni.

Se o1 è un modello specializzato per la ricerca scientifica e gli utenti avanzati, l'attuale versione Esplorazione di Kimi somiglia maggiormente a uno strumento di ricerca e indagine rivolto a un pubblico più ampio.

Le innovazioni tecnologiche che cambiano davvero il mondo spesso nascono dalla soluzione di problemi quotidiani. Simulare il ragionamento umano, unendolo a ricerche esaustive su vastissima scala e alla capacità di riesaminare e perfezionare continuamente i risultati, ha effettivamente conferito a Kimi una sorta di “superpotere”: chi lo usa per trovare risposte sperimenta un'efficienza e una precisione senza precedenti.

Inoltre, a quanto si dice, la “ricerca approfondita” è solo il primo passo: la versione Esplorazione di Kimi riceverà in seguito altre nuove funzionalità.

Nel frattempo, in attesa delle novità, potete già iniziare a usare la versione Esplorazione di Kimi.