L’IA peut répondre aux questions, mais peut-elle vraiment « penser » ?

Les utilisateurs réguliers des outils de recherche par IA remarquent que ces produits « lâchent souvent en cours de route » face aux questions complexes : ils savent imiter le style de Shakespeare et résoudre des problèmes de mathématiques, mais peuvent rester démunis devant les difficultés de la vie quotidienne.

C’est comme un érudit livresque incapable de s’adapter : ses connaissances sont vastes, mais sa pensée manque de souplesse. De toute évidence, transformer la recherche par IA en un simple « moteur de recherche qui parle » est loin de suffire.

Alors, comment faire pour qu’un grand modèle doté d’une intelligence supérieure, d’un raisonnement plus puissant et d’une capacité de réflexion approfondie résolve les problèmes réels des utilisateurs ordinaires, au-delà des seuls exercices d’olympiades ?

Moonshot AI a récemment proposé une tentative : l’entreprise vient de lancer Kimi Exploration, qui vise à relever le défi de la recherche sur des questions complexes. Fait intéressant, Kimi Exploration ne met pas l’accent sur des capacités de recherche scientifique de pointe, mais sur l’amélioration de l’expérience dans les usages quotidiens, en cherchant un équilibre entre les utilisateurs ordinaires et une IA « avancée ».

Il paraît que la version exploration de Kimi a appris à décomposer les problèmes complexes comme un humain : elle planifie de façon autonome sa démarche de résolution et l’exécute par étapes, effectue de vastes recherches exhaustives de manière autonome et réévalue immédiatement leurs résultats, pour finalement aider les utilisateurs à trouver des réponses plus complètes et plus exactes.

Pour voir concrètement ce que cela donne à l’usage, le média Guixingren l’a lui aussi essayé dès que possible.

Quand les grands modèles commencent à penser comme les humains

La version Exploration de Kimi est désormais accessible à tous. Son utilisation est très simple : aucun changement de modèle n’est nécessaire ; il suffit d’activer l’interrupteur « Exploration » situé au bas de la fenêtre de conversation de Kimi pour commencer.

Comparer les rendements des investissements

Ces derniers temps, les montagnes russes du marché des actions A ont offert aux investisseurs le frisson des « palpitations » — hier encore, ils exultaient devant une envolée des cours ; aujourd’hui, ils se lamentent face à leur chute brutale. Demandons d’abord à la version exploratoire de Kimi de comparer les rendements de deux stratégies d’investissement : si j’avais acheté des actions BYD à l’ouverture de la première séance boursière suivant le Nouvel An chinois de cette année, quel aurait été leur rendement par rapport à un investissement en or à la Bourse de l’or de Shanghai sur la même période, jusqu’à la clôture du dernier jour de cotation du mois 9 ? Quelle stratégie aurait rapporté le plus ? Présente les résultats dans un tableau

La question ci-dessus comprend en réalité au moins trois sous-questions. Avec une méthode traditionnelle, il faudrait effectuer plusieurs recherches et opérations manuelles. On peut voir le raisonnement de Kimi : il fournit une réponse en recherchant séparément le cours de l’action BYD et le prix de l’or, puis en générant un tableau comparatif.

Question classique d’entretien chez McKinsey

Puisque la version Exploration de Kimi met l’accent sur ses capacités de recherche associées au raisonnement, essayons maintenant une question d’entretien de conseil qui exige davantage de déduction logique.

Ce type de problème exige généralement une pensée très structurée, notamment pour décomposer le problème ou construire des arbres logiques. Il nécessite aussi souvent de raisonner en temps réel à partir des informations fournies et de tester des hypothèses. Les LLM traditionnels reposent principalement sur des données de préentraînement et peinent à effectuer une analyse immédiate avec la souplesse d’un être humain.

Question : si tous les pianos sont accordés régulièrement, estimez le nombre d’accordeurs de pianos à temps plein nécessaires à Pékin

Nous pouvons constater que Kimi sait traiter des problèmes de raisonnement logique comprenant plusieurs variables et hypothèses, en procédant à une analyse progressive, étape par étape, et en utilisant la méthode d’estimation de Fermi (décomposition du problème, plausibilité des hypothèses, estimation de l’ordre de grandeur du résultat). La décomposition suit cette logique : nombre de pianos*nombre d’accordages annuels*durée d’un accordage=durée totale annuelle des accordages. Après avoir formulé sa conclusion, Kimi fournit également deux informations connexes en complément.

Au cours de ce processus, Kimi a combiné, grâce à la recherche, des données de différentes sources, avant d’en effectuer une analyse globale, selon un processus semblable à une réflexion et une réévaluation en plusieurs étapes après la saisie d’une question par l’utilisateur.

La question précédente est peut-être trop courante ; en voici une autre qui ne figure pas dans la « banque de questions » : pour remplacer entièrement la production chinoise d’électricité au charbon de 2023 par de l’énergie éolienne, combien d’éoliennes faudrait-il construire ? La superficie occupée par ces éoliennes équivaudrait à combien de fois celle de la municipalité de Shanghai ?

Après avoir extrait les informations clés et effectué les calculs étape par étape avec un raisonnement clair, Kimi a fourni la réponse très efficacement.

Pour comparer, j’ai utilisé le mode Pro payant de Perplexity. Après une série de calculs, Perplexity a fourni une réponse assez aberrante. Après vérification, j’ai constaté des erreurs manifestes dans les étapes d’estimation du nombre d’éoliennes et de la superficie occupée.

Laissons libre cours à notre imagination

Posons maintenant une question encore plus imaginative : estimez la quantité de matériaux, le temps et le coût approximatif nécessaires pour reconstruire tout le Colisée de Rome avec l’impression 3D. Quels seraient les avantages et les inconvénients par rapport à la méthode de construction d’origine ?

Kimi commence par rechercher des informations pour obtenir les données pertinentes et décompose le problème, par exemple en calculant les matériaux, le temps et le coût nécessaires à l’impression 3D du Colisée de Rome. Il effectue ensuite des estimations et des analyses à partir de ces données, répond progressivement à chaque question et compare les avantages et les inconvénients de l’impression 3D et des méthodes de construction traditionnelles, pour finalement proposer une solution complète et claire. Nous pouvons ainsi observer l’ensemble du raisonnement, de la collecte d’informations et du traitement des données jusqu’aux déductions logiques et aux recommandations.

Apparemment, la prochaine fois que je manquerai d’imagination, je pourrai demander de l’aide à Kimi.

Nous continuons à tester les limites des capacités de Kimi探索版 en matière de collecte d’informations, de traitement des données et de réalisation de tâches complexes.

Commençons par une tâche impliquant le traitement de grandes quantités de données, avec cette question：au mois 9 de l’année 2024, quelles sociétés cotées en actions A ont atteint leur limite de hausse quotidienne ? Veuillez les présenter dans un tableau par ordre chronologique et analyser les raisons de ces hausses jusqu’à la limite.

Pour répondre correctement à cette question boursière, Kimi en édition Exploration doit pouvoir accéder aux données en temps réel et les traiter, intégrer et organiser les informations, et comprendre les connaissances du domaine financier.

Cette question impliquait notamment un grand nombre d’entreprises et d’informations sur les raisons pour lesquelles leurs actions avaient atteint leur limite quotidienne de hausse. Nous avons ainsi pu constater les capacités de traitement d’informations en masse et d’automatisation de Kimi version Exploration : lire de nombreuses pages web en une fois, recueillir, filtrer et organiser rapidement les raisons de ces hausses pour plusieurs entreprises, puis produire un rapport structuré.

Face à la même question, Perplexity a fourni des informations incomplètes dès la première étape.

Voici une autre tâche complexe faisant intervenir des informations récentes sur les entreprises et leur localisation : parmi les 50 premières entreprises technologiques chinoises du classement Fortune de 2024, lesquelles ont leur siège à Pékin ?

Après réception de la question, Kimi a rapidement recherché les informations pertinentes sur 232 pages web, notamment la liste 2024 de Fortune des 50 premières entreprises technologiques chinoises mentionnée dans la question et les informations sur leurs sièges sociaux. Il a ensuite classé les lieux d’implantation des sièges des différentes entreprises et les a présentés clairement à l’utilisateur.

Il faut aussi signaler qu’après avoir donné sa réponse, Kimi a ajouté un « complément après réflexion ». Dans le cas précis de cette question, on voit que Kimi a vérifié les omissions de sa propre réponse et l’a complétée en ajoutant Lenovo et Xiaomi.

C’est aussi une caractéristique de la version Exploration de Kimi : après avoir fourni une réponse, KImi propose un « complément après réflexion » pour inviter l’utilisateur à réfléchir ou à apporter des informations supplémentaires, afin d’obtenir une réponse plus complète et plus approfondie. Toutefois, cette réflexion ne se déclenche pas pour toutes les questions, peut-être pour éviter des développements inutiles.

Après la finance et l’histoire, voyons si Kimi, version Exploration, peut comprendre la complexité de l’évolution technologique : retracez l’histoire des trois technologies clés utilisées dans l’iPhone : l’écran tactile capacitif, la batterie lithium-polymère et le processeur de téléphone portable. À quand remontent leurs origines ? Quelles percées technologiques décisives chacune a-t-elle connues pour aboutir finalement à l’iPhone ?

La version Exploration de Kimi continue de décomposer le sujet étape par étape selon une progression logique claire, couvrant tout le parcours, des origines de la technologie et des percées décisives jusqu’aux applications modernes. Elle fournit un contexte et un raisonnement assez complets ; on a l’impression qu’en demandant à Kimi de développer et de poursuivre un peu, on obtiendrait un article d’analyse.

D’autres utilisations astucieuses

La version Exploration de Kimi renforce sa capacité à traiter des problèmes complexes, ce qui lui permet de comprendre les questions des utilisateurs et de mener des analyses et des raisonnements à plusieurs niveaux, tout en ouvrant davantage de possibilités d’utilisation dans la vie quotidienne.

Demandez à Kimi de vous aider à trouver un film :Un film d’animation japonais raconte l’histoire d’une lycéenne vivant dans une petite ville au bord de la mer. Elle est malentendante et porte des appareils auditifs. Le film comporte de nombreuses scènes consacrées à la langue des signes. Le protagoniste masculin est l’un de ses camarades de classe et commence à apprendre la langue des signes pour communiquer avec elle. Le film adopte un ton chaleureux et délicat et aborde largement les thèmes de la jeunesse et du passage à l’âge adulte. De quel film s’agit-il ?

Demandez à Kimi de vous aider à planifier votre itinéraire de voyage :Recherche pour moi les temps d’attente moyens des différentes attractions de Shanghai Disneyland aux différents moments de la journée pendant le mois numéro 10, et présente-les dans un tableau. À partir de ces données, conçois ensuite un itinéraire qui minimise le temps passé dans les files d’attente

Demandez à Kimi de comparer l’achat d’un café dans un café et sa préparation à la maison :Supposons que l’achat quotidien d’un café dans un café vous coûte 30 yuans, tandis que le préparer vous-même revient à 5 yuans par jour. Vous devez toutefois acheter au préalable une machine à café à 1500 yuans, dépenser chaque mois 100 yuans en grains de café, et consacrer 10 minutes par jour à la préparation. Calculez la dépense totale respective de ces deux options au bout d’un mois (30 jours). Déterminez ensuite au bout de combien de temps le coût cumulé du café préparé chez soi devient inférieur à celui d’un café acheté chaque jour. Enfin, en tenant compte du coût du temps (en supposant que votre temps vaut 50 yuans par heure), quelle option revient finalement le moins cher ?

Mot de fin

Si le traitement des textes longs procure à Kimi une meilleure « mémoire », la capacité de « raisonnement » accroît manifestement son intelligence. En simulant les facultés humaines de raisonnement et de réflexion, Kimi décompose les problèmes complexes pour les résoudre étape par étape. Pendant l’exécution, il peut aussi faire appel à des outils de programmation ou de recherche, puis réfléchir à sa propre démarche et la corriger, comme un être humain.

De toute évidence, cette version Explorateur de Kimi ne cherche pas à créer un o1. Leur logique sous-jacente est peut-être similaire, mais, du point de vue des utilisateurs, la version Explorateur de Kimi vise surtout son public principal : les travailleurs du savoir et les étudiants. Elle utilise la recherche pour résoudre des problèmes du quotidien des utilisateurs qu’il était auparavant difficile de traiter avec les grands modèles.

Si o1 est un modèle spécialisé destiné à la recherche scientifique et aux utilisateurs avancés, l’actuelle édition Exploration de Kimi ressemble davantage à un outil de recherche et d’investigation destiné à un public plus large.

Les innovations technologiques qui changent véritablement le monde commencent souvent par la résolution de problèmes quotidiens. La simulation du raisonnement humain, associée à des recherches exhaustives massives et à un réexamen constant des résultats pour affiner les recherches suivantes, a effectivement doté Kimi d’une sorte de « superpouvoir ». En utilisant Kimi pour trouver des réponses, les utilisateurs ont découvert une efficacité et une précision sans précédent.

Par ailleurs, il paraît que la « recherche approfondie » n’est qu’une première étape et que d’autres capacités seront ajoutées par la suite à la version Exploration de Kimi.

Tout en attendant la suite avec impatience, vous pouvez déjà commencer à utiliser la version Exploration de Kimi.