AI ตอบคำถามได้ แต่จะ “คิด” ได้จริงหรือ？
ผู้ใช้ผลิตภัณฑ์ค้นหาด้วย AI เป็นประจำจะพบว่า ผลิตภัณฑ์ประเภทนี้มัก “สะดุด” เมื่อเผชิญคำถามซับซ้อน——มันเลียนแบบสำนวนของเชกสเปียร์และตอบโจทย์คณิตศาสตร์ได้ แต่กลับอาจจนปัญญาเมื่อต้องแก้เรื่องยากในชีวิตประจำวัน。
นี่ก็เหมือนหนอนหนังสือผู้รอบรู้แต่ไม่รู้จักพลิกแพลง มีความรู้มากมายแต่ขาดความสามารถในการคิดอย่างยืดหยุ่น เห็นได้ชัดว่า เพียงแค่ทำให้การค้นหาด้วย AI กลายเป็น “เครื่องมือค้นหาที่พูดได้” นั้นยังไม่เพียงพออย่างยิ่ง
แล้วจะทำอย่างไรให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีไอคิวสูงกว่า มีความสามารถในการใช้เหตุผลแข็งแกร่งกว่า และคิดอย่างลึกซึ้งได้ มาช่วยแก้ปัญหาจริงของผู้ใช้ทั่วไป แทนที่จะทำเพียงโจทย์โอลิมปิกวิชาการเท่านั้น？
เมื่อไม่นานมานี้ Moonshot AI ได้เผยความพยายามครั้งหนึ่งของพวกเขา：พวกเขาเพิ่งเปิดตัว Kimi รุ่นสำรวจ ซึ่งมุ่งท้าทายการค้นหาสำหรับปัญหาซับซ้อน สิ่งที่น่าสนใจคือ Kimi รุ่นสำรวจไม่ได้เน้นการมุ่งสู่ความสามารถวิจัยทางวิทยาศาสตร์ขั้นสูง แต่กลับมุ่งยกระดับประสบการณ์การใช้งานในชีวิตประจำวัน โดยพยายามหาจุดสมดุลระหว่างผู้ใช้ทั่วไปกับ AI “ระดับสูง”。
กล่าวกันว่า Kimi รุ่นสำรวจเรียนรู้ที่จะแยกปัญหาซับซ้อนออกเป็นส่วน ๆ เหมือนมนุษย์ โดยวางแผนแนวทางตอบด้วยตนเองและดำเนินการทีละขั้น ค้นหาด้วยตนเองอย่างครอบคลุมในปริมาณมหาศาล และทบทวนผลการค้นหาทันที เพื่อช่วยให้ผู้ใช้พบคำตอบที่ครบถ้วนและแม่นยำยิ่งขึ้นในที่สุด。
สำหรับผลการใช้งานจริง สื่อกุยซิงเหรินก็ได้ทดลองใช้งานทันทีเช่นกัน
เมื่อโมเดลขนาดใหญ่เริ่มคิดเหมือนมนุษย์
Kimi รุ่นสำรวจเปิดให้ใช้งานครบทุกคนแล้ว วิธีใช้เรียบง่ายมาก ไม่ต้องสลับโมเดล ปุ่มเปิดใช้งานอยู่ด้านล่างกล่องสนทนาของ Kimi เพียงเปิดสวิตช์ “รุ่นสำรวจ” ก็เริ่มใช้งานได้
เปรียบเทียบผลตอบแทนจากการลงทุน
ช่วงนี้ตลาดหุ้น A ที่ขึ้นลงเหมือนรถไฟเหาะทำให้นักลงทุนได้สัมผัสความตื่นเต้นแบบ “หัวใจเต้นรัว”——เมื่อวานยังดีใจกับราคาที่พุ่งขึ้น วันนี้กลับเจ็บใจจนตีอกชกหัวเพราะราคาดิ่งลง เรามาให้ Kimi รุ่นสำรวจเปรียบเทียบผลตอบแทนจากการลงทุนสองแบบก่อน：หากฉันซื้อหุ้น BYD ตอนเปิดตลาดในวันซื้อขายวันแรกหลังตรุษจีนปีนี้ ลองเปรียบเทียบกับการลงทุนในทองคำที่ตลาดทองคำเซี่ยงไฮ้ในช่วงเวลาเดียวกัน จนถึงสิ้นวันซื้อขายวันสุดท้ายของเดือน 9 แบบใดให้ผลตอบแทนสูงกว่า？จัดทำเป็นตาราง
อันที่จริง คำถามข้างต้นประกอบด้วยคำถามย่อยอย่างน้อยสามข้อ หากใช้วิธีแบบเดิมจะต้องค้นหาและดำเนินการด้วยตนเองหลายครั้ง เราสามารถเห็นกระบวนการคิดของ Kimi ซึ่งให้คำตอบด้วยการค้นหาราคาหุ้น BYD และราคาทองคำแยกกัน ก่อนสร้างตารางเปรียบเทียบในท้ายที่สุด。
โจทย์สัมภาษณ์งานคลาสสิกของ McKinsey
เมื่อ Kimi รุ่น探索版 เน้นความสามารถในการค้นหาที่ใช้การให้เหตุผลเป็นหลัก เรามาลองคำถามสัมภาษณ์งานที่ปรึกษาซึ่งต้องใช้การอนุมานเชิงตรรกะมากขึ้นกัน。
โจทย์ประเภทนี้มักต้องใช้วิธีคิดที่มีโครงสร้างสูง เช่น การแยกปัญหาเป็นส่วนย่อย การสร้างต้นไม้ตรรกะ เป็นต้น อีกทั้งมักต้องอนุมานและทดสอบสมมติฐานแบบทันทีจากข้อมูลที่ให้มา ส่วน LLM แบบดั้งเดิมอาศัยข้อมูลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าเป็นหลัก จึงวิเคราะห์เฉพาะหน้าอย่างยืดหยุ่นเหมือนมนุษย์ได้ยาก
ถาม：หากเปียโนทุกหลังได้รับการตั้งเสียงอย่างสม่ำเสมอ ลองประมาณว่าปักกิ่งต้องการช่างตั้งเสียงเปียโนเต็มเวลากี่คน
เราจะเห็นว่า Kimi สามารถจัดการโจทย์การใช้เหตุผลเชิงตรรกะที่มีตัวแปรและสมมติฐานหลายอย่าง โดยวิเคราะห์ทีละชั้นตามลำดับขั้น และประมาณค่าด้วยวิธีการประมาณแบบแฟร์มี（แยกย่อยปัญหา พิจารณาความสมเหตุสมผลของสมมติฐาน และประมาณอันดับขนาดของผลลัพธ์）ตรรกะการแยกย่อยคือ：จำนวนเปียโน*จำนวนครั้งที่ตั้งเสียงต่อปี*เวลาที่ใช้ตั้งเสียง=เวลาตั้งเสียงรวมต่อปี หลังได้ข้อสรุปแล้ว Kimi ยังให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องอีกสองข้อเป็นส่วนเสริมด้วย
ระหว่างกระบวนการ Kimi ใช้การค้นหาเพื่อรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ แล้ววิเคราะห์ร่วมกันในขั้นสุดท้าย คล้ายกับกระบวนการคิดและทบทวนหลายขั้นตอนหลังจากผู้ใช้ป้อนคำถาม
คำถามข้างต้นอาจพบบ่อยเกินไป ลองอีกคำถามที่ไม่มีใน “คลังข้อสอบ”：หากต้องการใช้พลังงานลมทดแทนปริมาณไฟฟ้าที่จีนผลิตจากถ่านหินในปี 2023 ทั้งหมด ต้องสร้างกังหันลมผลิตไฟฟ้ากี่เครื่อง？กังหันลมเหล่านี้จะใช้พื้นที่เทียบเท่าเมืองเซี่ยงไฮ้กี่เมือง？
หลังสกัดข้อมูลสำคัญ、คำนวณทีละขั้น และให้เหตุผลอย่างชัดเจน Kimi ก็ให้คำตอบได้อย่างมีประสิทธิภาพ。
ใช้โหมด Pro แบบเสียเงินของ Perplexity เพื่อเปรียบเทียบ หลังคำนวณอยู่พักหนึ่ง Perplexity ให้คำตอบที่คลาดเคลื่อนไปมาก เมื่อตรวจสอบก็พบว่า Perplexity มีปัญหาชัดเจนในขั้นตอนประมาณจำนวนกังหันลมผลิตไฟฟ้าและพื้นที่ที่ใช้
ลองปล่อยจินตนาการ
ลองถามอีกคำถามที่ชวนเปิดจินตนาการยิ่งขึ้น：ช่วยประเมินว่าหากจะใช้เทคโนโลยีการพิมพ์ 3D สร้างโคลอสเซียมแห่งกรุงโรมขึ้นใหม่ทั้งแห่ง จะต้องใช้วัสดุเท่าไร？ใช้เวลานานแค่ไหน？ต้นทุนประมาณเท่าไร？เมื่อเทียบกับวิธีสร้างดั้งเดิม มีข้อดีและข้อเสียอย่างไร？
ก่อนอื่น Kimi ค้นคืนข้อมูลที่เกี่ยวข้อง แล้วแยกปัญหาออกเป็นส่วน ๆ เช่น การคำนวณวัสดุ เวลา และต้นทุนที่ต้องใช้ในการพิมพ์โคลอสเซียมแบบ 3D จากนั้นจึงใช้ข้อมูลเหล่านี้ประมาณการและวิเคราะห์ ตอบคำถามแต่ละข้อทีละขั้น และเปรียบเทียบข้อดีข้อเสียของการพิมพ์ 3D กับวิธีการก่อสร้างแบบดั้งเดิม สุดท้ายจึงให้แนวทางแก้ไขที่ครบถ้วนและชัดเจน เราสามารถเห็นกระบวนการคิดทั้งหมดตั้งแต่การหาข้อมูล การประมวลผลข้อมูล ไปจนถึงการใช้เหตุผลเชิงตรรกะและการให้คำแนะนำ。
ดูเหมือนว่าครั้งหน้าถ้าคิดไอเดียไม่ออก ก็ขอให้ Kimi ช่วยได้แล้ว。
เราจะทดสอบขีดจำกัดความสามารถของ Kimi รุ่นสำรวจด้านการรวบรวมข้อมูล การประมวลผลข้อมูล และการจัดการงานซับซ้อนกันต่อ
เริ่มจากงานที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก คำถาม：ในเดือน 9 ปี 2024 บริษัทจดทะเบียนหุ้น A บริษัทใดบ้างที่ราคาเคยขึ้นถึงเพดานรายวัน โปรดจัดทำตารางเรียงตามลำดับเวลา และวิเคราะห์สาเหตุที่ราคาขึ้นถึงเพดาน。
หากจะตอบโจทย์ตลาดหุ้นนี้ให้ถูกต้อง Kimi รุ่นสำรวจจำเป็นต้องมีความสามารถในการเข้าถึงและประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ ความสามารถในการรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูล และความเข้าใจความรู้ด้านการเงิน
โดยเฉพาะเมื่อคำถามนี้เกี่ยวข้องกับข้อมูลของบริษัทจำนวนมากและสาเหตุที่ราคาหุ้นขึ้นชนเพดาน เราได้เห็นความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและการทำงานอัตโนมัติของ Kimi รุ่นสำรวจ ซึ่งอ่านหน้าเว็บจำนวนมากได้ในครั้งเดียว รวบรวม คัดกรอง และจัดระเบียบสาเหตุที่หุ้นของหลายบริษัทขึ้นชนเพดานได้อย่างรวดเร็ว พร้อมจัดทำรายงานอย่างเป็นระบบ。
เมื่อต้องตอบคำถามเดียวกัน Perplexity ก็มีปัญหาข้อมูลไม่ครบตั้งแต่ขั้นตอนแรก
มาลองงานซับซ้อนอีกหนึ่งงานที่เกี่ยวกับข้อมูลบริษัทและภูมิศาสตร์ล่าสุด：ในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ 50 แห่งของจีนที่《Fortune》จัดอันดับในปี 2024 บริษัทใดมีสำนักงานใหญ่ในปักกิ่งบ้าง?
หลังได้รับคำถาม Kimi ค้นข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากหน้าเว็บ 232 หน้าอย่างรวดเร็ว รวมถึงรายชื่อบริษัทเทคโนโลยีจีน 50 อันดับแรกของ《Fortune》ประจำปี 2024 และข้อมูลสำนักงานใหญ่ที่กล่าวถึงในคำถาม จากนั้นจัดหมวดหมู่ที่ตั้งสำนักงานใหญ่ของแต่ละบริษัทที่ค้นพบ แล้วนำเสนอให้ผู้ใช้เห็นอย่างชัดเจน。
สิ่งที่น่ากล่าวถึงคือ หลังจากให้คำตอบแล้ว Kimi ยังได้ “เพิ่มเติมหลังทบทวน” อีกด้วย สำหรับคำถามนี้จะเห็นว่า Kimi ได้ “ตรวจหาส่วนที่ตกหล่นและเติมให้ครบ” ในคำตอบของตน โดยเพิ่ม Lenovo และ Xiaomi เข้ามา
นี่ก็เป็นลักษณะหนึ่งของ Kimi รุ่นสำรวจ หลังให้คำตอบแล้ว KImi จะใช้ “ข้อมูลเสริมหลังการทบทวน” ช่วยชี้นำให้ผู้ใช้คิดต่อหรือเพิ่มข้อมูล เพื่อให้ได้คำตอบที่ครบถ้วนและลึกซึ้งยิ่งขึ้น แต่การทบทวนเช่นนี้ไม่ได้เกิดขึ้นกับทุกคำถาม อาจเพื่อหลีกเลี่ยงการขยายความที่ไม่จำเป็น
นอกจากการเงินและประวัติศาสตร์แล้ว มาดูกันต่อว่า Kimi รุ่นสำรวจจะเข้าใจความซับซ้อนของวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีได้หรือไม่：สืบย้อนพัฒนาการของเทคโนโลยีสำคัญสามอย่างที่ใช้ใน iPhone ได้แก่ หน้าจอสัมผัสแบบเก็บประจุ แบตเตอรี่ลิเทียมพอลิเมอร์ และ CPU โทรศัพท์มือถือ ต้นกำเนิดของเทคโนโลยีเหล่านี้ย้อนไปได้ถึงเมื่อใด？แต่ละอย่างผ่านความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีครั้งสำคัญอะไรบ้าง จึงนำมาสู่ iPhone ได้ในท้ายที่สุด？
Kimi รุ่นสำรวจยังคงแยกวิเคราะห์ทีละขั้นตามลำดับที่มีเหตุผลชัดเจน ครอบคลุมกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่ต้นกำเนิดทางเทคโนโลยี ความก้าวหน้าสำคัญ ไปจนถึงการประยุกต์ใช้ในยุคปัจจุบัน โดยให้ภูมิหลังและเหตุผลที่ค่อนข้างครอบคลุม ให้ภูมิหลังและเหตุผลอย่างครอบคลุม รู้สึกว่าเพียงให้ Kimi ขยายความและเขียนต่ออีกหน่อย ก็จะได้บทความเชิงวิเคราะห์ออกมาหนึ่งบทความแล้ว。
วิธีใช้งานพลิกแพลงเพิ่มเติม
Kimi รุ่นสำรวจ นอกจากจะเพิ่มความสามารถในการจัดการปัญหาที่ซับซ้อน ซึ่งทำให้ Kimi เข้าใจคำถามของผู้ใช้ วิเคราะห์และใช้เหตุผลได้หลายระดับแล้ว ยังทำให้ Kimi มีวิธีใช้งานในชีวิตจริงได้หลากหลายยิ่งขึ้นด้วย
ให้ Kimi ช่วยคุณหาภาพยนตร์：มีภาพยนตร์แอนิเมชันญี่ปุ่นเรื่องหนึ่ง เล่าเรื่องของนักเรียนหญิงมัธยมปลายที่อาศัยอยู่ในเมืองเล็กริมทะเล เธอมีความบกพร่องทางการได้ยินและสวมเครื่องช่วยฟัง ในภาพยนตร์มีฉากเกี่ยวกับภาษามืออยู่มาก พระเอกเป็นเพื่อนร่วมชั้นของเธอ และเริ่มเรียนภาษามือเพื่อสื่อสารกับเธอ ภาพยนตร์มีบรรยากาศอบอุ่นและเล่าเรื่องอย่างละเอียดอ่อน มีประเด็นเกี่ยวกับวัยเยาว์และการเติบโตอยู่ไม่น้อย นี่คือภาพยนตร์เรื่องใด？
ให้ Kimi ช่วยคุณวางแผนเส้นทางท่องเที่ยว：ช่วยค้นหาระยะเวลารอคิวเฉลี่ยของเครื่องเล่นแต่ละอย่างในเซี่ยงไฮ้ดิสนีย์ในช่วงเวลาต่าง ๆ ของวันในเดือน 10 แล้วจัดเป็นตาราง จากนั้นใช้ข้อมูลนี้วางเส้นทางเที่ยวที่ใช้เวลารอคิวน้อยที่สุด
ให้ Kimi ช่วยเปรียบเทียบการซื้อกาแฟจากร้าน VS การชงกาแฟเอง：สมมติว่าคุณซื้อกาแฟที่ร้านวันละหนึ่งแก้วในราคา30หยวน ขณะที่การชงกาแฟเองมีต้นทุนวันละ5หยวน แต่คุณต้องซื้อเครื่องชงกาแฟราคา1500หยวนก่อน และยังต้องจ่ายค่าเมล็ดกาแฟเดือนละ100หยวน การชงกาแฟเองใช้เวลาวันละ10นาที โปรดคำนวณว่าหลังผ่านไปหนึ่งเดือน（30วัน）ค่าใช้จ่ายรวมของการซื้อกาแฟที่ร้านและการชงกาแฟเองเป็นเท่าไรตามลำดับ？และคำนวณว่าต้องใช้เวลานานเท่าไร ต้นทุนสะสมของการชงกาแฟเองจึงจะต่ำกว่าค่าใช้จ่ายในการซื้อกาแฟที่ร้านทุกวัน？นอกจากนี้ หากคำนึงถึงต้นทุนเวลา（สมมติว่าเวลาของคุณมีมูลค่าชั่วโมงละ50หยวน）วิธีใดจะประหยัดเงินกว่าในที่สุด？
บทส่งท้าย
หากความสามารถในการประมวลผลข้อความยาวช่วยให้ Kimi มี“ความจำ”ที่ดีขึ้น ความสามารถด้าน“การให้เหตุผล”ก็เพิ่มสติปัญญาให้ Kimi อย่างชัดเจน Kimi จำลองความสามารถในการให้เหตุผลและการคิดของมนุษย์ เพื่อแยกย่อยปัญหาซับซ้อนแล้วแก้ทีละขั้น ในระหว่างดำเนินการยังเรียกใช้เครื่องมืออย่างโค้ดและการค้นหาได้ สุดท้ายยังทบทวนและแก้ไขตนเองได้เหมือนมนุษย์。
เห็นได้ชัดว่า Kimi รุ่นสำรวจครั้งนี้ไม่ได้ตั้งใจจะสร้าง o1 ขึ้นมาอีกตัวหนึ่ง แนวคิดพื้นฐานของพวกเขาอาจคล้ายกัน แต่ในระดับผู้ใช้ Kimi รุ่นสำรวจยังคงมุ่งไปที่ผู้ใช้กลุ่มหลักของตนมากกว่า นั่นคือผู้ทำงานด้านความรู้และนักศึกษามหาวิทยาลัย โดยอาศัย การค้นหาเพื่อแก้ปัญหาในสถานการณ์ประจำวันของผู้ใช้ที่แต่ก่อนแก้ด้วยโมเดลขนาดใหญ่ได้ยาก。
หากกล่าวว่า o1 เป็นโมเดลเฉพาะทางสำหรับงานวิจัยและผู้ใช้ขั้นสูง Kimi รุ่นสำรวจในปัจจุบันก็คล้ายเครื่องมือค้นคว้าและวิจัยข้อมูลสำหรับผู้ใช้ในวงกว้างมากกว่า
นวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนโลกอย่างแท้จริง มักเริ่มจากการแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน การจำลองกระบวนการใช้เหตุผลและความคิดของมนุษย์ ประกอบกับการค้นหาแบบไล่ครบทุกความเป็นไปได้ในปริมาณมหาศาล และคุณสมบัติที่ทบทวนและปรับปรุงผลการค้นหาอย่างต่อเนื่อง ทำให้ Kimi มี “พลังพิเศษ” บางอย่างขึ้นมาจริง ๆ เมื่อใช้ Kimi ค้นหาคำตอบ ผู้ใช้ได้สัมผัสประสิทธิภาพและความแม่นยำในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน。
นอกจากนี้ ว่ากันว่า “การค้นหาเชิงลึก” เป็นเพียงก้าวแรกเท่านั้น โดย Kimi รุ่นสำรวจ จะอัปเดตความสามารถใหม่อื่น ๆ ตามมาอีก
ระหว่างที่ยังตั้งตารอกันอยู่ ทุกคนสามารถเริ่มใช้ Kimi รุ่นสำรวจไปก่อนได้เลย。
