🔥51CTO热榜:2025-12-26

真正的现实是:任何一个高流量 Spring Boot API,如果没有系统化的缓存设计,几乎不可能长期稳定运行。缓存不是“优化手段”,缓存是系统架构的一部分。
对于 Go 开发者来说,尽早拥抱 OpenFeature,不仅是为了避免未来的重构成本,更是为了建立一种更加健壮、灵活的发布文化。告别混乱的 ​​if-else​​,让你的代码在标准化的轨道上飞驰吧。
在不同项目里反复做同样的事会耗尽你的时间和注意力。原本几秒钟就该跑完的代码,常常变成缓慢而凌乱的流程。许多开发者把数小时花在本可以交给库即时处理的工作上。
使用 `findBy` 查询获取实体以检查其存在性属于资源浪费,因为不仅无法在 name 属性上使用覆盖查询(即使已创建索引),还必须将实体结果集通过网络发送至 JDBC 驱动程序,最终却默默地将其丢弃。
云服务器环境 Docker + Portainer(管理docker的软件) 以及软件安装完成后,你就可以在你的 IntelliJ IDEA 的程序里配置对应的连接信息了。这样你的本地就可以连接到云服务器上的 Docker 里安装的 MySQL 了。
在 Go 里,方法接收者只有两种:值 和 指针。 但几乎每个 Go 程序员都在某个时刻被它折磨过。为什么我明明改了字段,结果却没生效?为什么这个 struct 实现不了接口?到底什么时候该用指针,什么时候该用值?
07:56  51CTO  JavaScript 框架的终结
Angular、React、Vue、Svelte、Solid、Astro、Qwik、Remix、Next、Nuxt、SvelteKit…… 你还没念完,世界上已经有人准备发布一个叫 “Next++ Ultra Remix Fusion 2” 的东西了。
在 C++ 中,异常和资源管理本是密不可分,但一旦处理不当,你就真的在裸奔。对每一个 C++ 开发者来说,这不是理论,是一次次项目教训的总结。
​想象一下,你拿一张猫的照片,给一个从没见过猫的外星人看,它会一脸茫然。但你自己看一眼就知道:“喔,这是我家主子!”这种“秒懂”的能力,人类习以为常,却让科学家花了整整半个世纪才教会机器。这场教学的秘籍,叫做“深度学习”。今天我们就一起来揭秘“深度学习”这本魔法秘籍。
Spring Boot开发中,随着业务持续迭代和用户需求变化,API接口需要不断升级以支持新功能或优化现有逻辑。然而,直接修改现有接口可能导致依赖该接口的旧版本客户端无法正常工作,引发兼容性问题。
随着时间推移,在Pascal架构中我们引入了FP16,将比特数减半。虽然计算速度是FP32的两倍,但当时还没有Tensor Cores。直到2017年推出的Volta GPU,我们正式引入了Tensor Cores。你会发现,虽然单精度算力较Pascal提升了约50%,但由于Tensor Cores的引入,FP16性能实现了巨大飞跃。
自动驾驶车依赖一套复杂的传感器组合,每种传感器各有专长,也各有短板。当它们的数据在系统里交汇时,问题往往就出在“AI司机应该听谁的”上。
本文将从线程栈的基本原理切入,拆解其与进程栈的差异、内存分配机制及生命周期规律,再结合实际开发场景,剖析栈溢出的成因与排查方法,最终落地到栈大小优化、栈内存保护等实战技巧。
本文将跳出复杂的内核源码,用通俗语言拆解二者的工作机制:从数据缓存的触发时机,到内存中的存储方式;从相互配合的协同逻辑,到实际场景中的功能差异,带你快速建立清晰认知,真正读懂这两大Linux缓存“基石”。
目前,G1垃圾回收器应用广泛,通过少量参数配置即可实现高效内存回收。CMS垃圾回收器已在Java 14中被移除,因其GC时间不可控,应尽量避免使用。
想发布实验代码给测试者,却一不小心把不稳定版本喂给了所有用户。只要你某一次发布没处理好,下一秒就会出现这种灾难——半个用户群体安装了他们根本没要的 alpha,然后你在工位上当场出汗。
即使软件迁移到云端,遗留的思维方式依然存在。用户仍然期望下载和安装更新。工程实践需要时间才能赶上现实,即在软件即服务(SaaS)的世界中,“客户所见即所得”——没有版本号,无需等待采纳。
AI提供1%的灵感,人类提供99%汗水!密歇根州立大学物理学家许道辉,在AI启发下,重新思考量子力学本质,在顶刊《物理快报B》上发表了相关结论。
今天分享五个新手友好的Shell运维脚本,覆盖日志监控、自动备份、故障自愈、安全加固等高频场景,复制就能用,不用懂复杂命令
本文将深入解析LKE的应用平台的运作机制,并展示它如何大幅简化从代码提交到生产上线的路径。