普通场景下 text_splitter 够用，但对于我们这种存代码的场景就需要使用特殊的 Spitter 了；主要问题是它不理解语言结构，容易把函数/类等语义单元切断，导致检索召回片段不完整、上下文丢失。

在数字化、AI与数据成为企业“标配”的时代，真正的竞争优势不在技术本身，而在于企业是否重塑了人员、流程和决策方式。

CSS 先是有了响应式设计，然后有了容器查询（container queries），现在又把 style queries（样式查询）往前推了一步——不再只会“精确匹配”，还能做“数值阈值判断”。

刚刚，由SciMaster团队推出的AI机器学习专家ML-Master 2.0，基于国产开源大模型DeepSeek，在OpenAI权威基准测试MLE-bench中一举击败Google、Meta、微软等国际顶流，刷新全球SOTA，再次登顶！目前该功能已在SciMaster线上平台开放waiting list，欢迎申请体验。

近日，Poetiq 表示其使用 ARC-AGI-2 测试集，在他们的系统上（称为 meta-system）运行了 GPT-5.2 X-High。该测试集通常被用来衡量当前 SOTA 模型在复杂抽象推理任务上的表现。

研究者们指出，长期以来 AI 对齐领域过度关注单一智能体的安全性，却忽视了由多个子 AGI 代理组成的协调系统可能带来的集体风险。

本文将从jdk8版本兼容的旧有版本，即arhtas 3.6.0的源码角度出发，来深入分析和学习arthas出色的设计理念，希望对你日常使用有所帮助。