🔥51CTO热榜:2025-12-25

本文介绍了RAG及其关键组件,阐述了AutoRAG的重要作用和解决的问题。还说明了构建RAG应用程序的准备和步骤,并给出最佳实践建议。借助AutoRAG,开发人员可以快速试验各种管道设计,创建稳健可靠的RAG应用程序。
模型是否能够像人一样,在推理过程中实现「边画边思考」的视觉推理范式?为此,我们从数据、训练范式与评测体系等多个方面,对视觉交互推理进行了系统性探索。
最近几天,有关微软设定目标,要在 2030 年从代码中彻底删除 C 和 C++ 的消息引发了人们的大讨论。
今天这篇文章,就用大白话把“TPS与高并发”的关系讲透—— 没有统一标准!关键看场景、看架构、看业务复杂度。
本文提供官方推荐的三种Claude Code快速配置方法,从一键脚本到手动调试,十分钟即可搭建GLM-4.7编程环境,并附上多场景实测细节。
今天,我就来给大家盘点十 款业界公认的高性能、低延迟的 C/C++ 日志库,从纳秒级延迟到千万级吞吐,总有一款适合你!
inkedIn的方法将人类意图与机器执行分离,使用结构化规范而非自由形式的提示词。这些规范定义了应该发生什么、可以使用哪些工具、如何评估成功,以及明确禁止哪些操作,从而减少模糊性,避免Agent行为不一致或不安全。
对小白来说,最重要的不是“纠结用哪个工具”,而是“先开始写代码”——用Anaconda写出第一个数据分析脚本,用手动配置搞定第一个Web接口,比争论“哪个工具更好”有意义多了。​
冷热分层、存算分离和存算一体代表了大数据架构演进的不同阶段和不同侧面。没有一种架构是万能的,关键是根据业务特点、数据特征、成本预算和性能要求做出合理选择。
来自香港大学和快手可灵(Kling)团队的研究者们,联合推出了突破性方案——MemFlow。
英伟达官宣:以200亿美元现金与AI芯片初创公司Groq达成交易。消息一出迅速引发市场轰动,因为这是英伟达有史以来最大规模的一笔交易,远超2019年收购Mellanox的70亿美元。
数据中心的业务连续性保障是一个系统工程,多层次备份架构只是其中的一个重要组成部分。但正如保险对于个人和家庭的意义一样,完善的备份体系是数据中心稳定运行的重要保障。
传统训练只关注模型输出对错,最新研究在大模型训练中引入「错题本」,记录了模型犯错时的内部思考状态,包括问题、推理过程和错误位置,更接近人类反思学习。通过辅助模型学习这些「错题本」,能实时校正主模型预测,提升性能。
本文将用最朴素的代码,完整的实现一个小型LLM。当你亲手写出 Attention 层的矩阵乘法,亲眼看到模型从输出乱码到学会说话,你会发现:大模型,其实也没那么可怕。
Epoch AI年终大盘点来了!出乎意料的是,AI没有停滞,反而变快了。
拒绝平庸的对话框,亚马逊正亲手撕碎AI的次元壁!「工程沙皇」DeSantis联合「机器人宗师」Abbeel,将芯片、模型与钢铁躯壳暴力缝合。这不是在更新软件,这是在锻造 AGI 的物理真身!巨头觉醒,闭环已成,实体 AI 时代正式降临!
H-1B彻底变天!今天,美国国土安全部最终敲定:取消随机抽签,从此按「工资级别加权」。这对于应届留美学生来说,堪称一场「地狱模式」。
视频生成模型总是「记性不好」?生成几秒钟后物体就变形、背景就穿帮?北大、中大等机构联合发布EgoLCD,借鉴人类「长短时记忆」机制,首创稀疏KV缓存+LoRA动态适应架构,彻底解决长视频「内容漂移」难题,在EgoVid-5M基准上刷新SOTA!让AI像人一样拥有连贯的第一人称视角记忆。
圣诞节前夕,AI芯片领域爆出震撼消息!「全球市值老大」英伟达获得AI初创Groq推理技术授权,传闻以200亿美金「收编」谷歌TPU之父和工程团队。老黄此次出手,瞄准了AI推理,剑指谷歌TPU。
本文我们解释了TCP​的"粘包"和"拆包",当我们直接使用 TCP​ 编程(Socket​ 编程)或者自定义应用层协议,就会遇到该问题。