🔥51CTO热榜：2025-12-17

Canvas-to-Image 是一种新型图像生成框架，将多种控制方式（如身份、姿态、空间布局）整合到一个统一画布中，用户可通过直观操作生成高保真、多控制的图像。它简化了创作流程，让用户在单一界面完成复杂创作，为AI创作工具提供了新范式。

在JavaScript开发中，经常需要生成连续的数字数组。比如要生成0到10的数组，有好几种方法可以实现。今天介绍4种常用的方法，从最简单到最灵活，你可以根据需求选择。

我不是因为选了 MVVM 而失败。我失败，是因为我在捍卫一个模式，而不是捍卫一个决策。创业公司面试不奖励“完美架构”。它奖励的是：判断力。如果你看完这段故事觉得不舒服——很好。那种不舒服，正是创业公司面试想制造的感觉。

2022年EMNLP上，Google Research提出的MuRAG（Multimodal Retrieval-Augmented Generator）首次打破了这一限制，成为首个能够融合图像与文本多模态知识的检索增强生成模型。

CSS 变量不是花活，它是设计系统的“底座”。把间距、圆角、字号这些会反复出现的设计决策收口到 :root，你就等于给整个项目建立了统一标准。

隐私计算的技术发展是一个不断演进的过程，其中多方安全计算（MPC）、可信执行环境（TEE）和联邦学习（FL）作为核心技术，在不同阶段展现出了不同的成熟度和应用范围。

LeCun不忍了，三周后从Meta「提桶跑路」，临走前狠扇了硅谷所有人一巴掌：你们信奉的大模型全是泡沫，根本通往不了AGI！

LangChain是受数千个团队信任的Agent工程平台，用于构建生产级Agent。现在，有了Polly，你拥有一位AI专家，在每一步都为你提供帮助。

西安交通大学研究团队提出了全新的生成式策略学习方法 EfficientFlow。该方法通过将等变建模与高效流匹配（Flow Matching）深度融合，在显著提升数据效率的同时，大幅压缩推理所需的迭代步数，在多个机器人操作基准上实现了 SOTA 的性能，并将推理速度提升一个数量级以上。

论文提出了熵比指标，其被定义为新旧策略在同一 token 上熵的相对变化。

阿里妈妈与武汉大学团队给出的答案是 MUSE（MUltimodal SEarch-based framework）。这不仅仅是一个新的 CTR 模型，更像是一个给推荐系统安装的 “多模态海马体”。它利用图像与文本的语义力量，重构了用户跨越时空的兴趣图谱。

AI已成为科技招聘的主流工具，极大提升了效率，但也引发严重的信任危机。调查显示，仅14%的科技求职者信任完全由AI主导的招聘流程，多数人担心简历只被算法筛选、能力被关键词取代。

专家建议企业重塑数据所有权、打破数据孤岛、投资现代数据技术、实现自动化、确保结构化与非结构化数据AI就绪，并逐步推进数据成熟度，构建跨职能团队协同支持，以实现价值导向的AI战略。

又到了一年一度做技术盘点的时候了。不过今年和往年不同！原因在于今年的 AI 真的是太火了，火到很多的代码咱们都没必要手动写了。因此，在去做技术盘点的时候，我们也会考虑到这一点。

展望2025年，发展趋势清晰可见：数据系统正从需要专业知识的工具演变为能够理解意图并适应需求的平台。下一代OLAP系统不仅能更快地执行查询，还能理解您应该提出的问题。

本文以“突破瓶颈”为核心目标，将BPF的内核级能力转化为可落地的实战方法。从BPF的安全加载机制讲起，结合线上真实案例，带你用BPF追踪系统调用、解析内核态事件、量化资源损耗。

微软证实，在允许人工智能智能体访问存储于六个常用文件夹（包括桌面、文档、下载、音乐、图片和视频）的文件前，Windows 11 会先征求用户的同意。用户也可为每个智能体单独自定义文件访问权限。

就在刚刚，OpenAI正式发布了新版ChatGPT Images，由全新的旗舰图像生成模型GPT Image 1.5驱动。

2025年底，AI战局继续扑朔迷离，卖铲子的英伟达似乎也想要下场挖矿了。12月15日英伟达对外宣布Nemotron 3家族（Nano/Super/Ultra），Nano先发布，Super/Ultra规划在2026年上半年。

作者提出了一个大规模、高质量、多类别的指令跟随视频编辑数据集 OpenVE-3M。

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