🔥51CTO热榜：2025-12-16

数据中心的电力规划是一门科学，也是一门艺术。它需要我们既要有前瞻性的战略眼光，又要有精细化的执行能力。在这个AI驱动的时代，电力已经成为数据中心最稀缺的资源之一。只有做好科学规划，才能在激烈的竞争中立于不败之地。

在 Linux 的网络世界里，Linux 协议栈堪称是幕后的 “超级英雄”，默默支撑着各种网络通信。它是操作系统内核中实现网络通信的核心组件，就像是一个精密的网络通信工厂，各个环节紧密配合，确保数据准确无误地传输。

在最新研究CompressARC中，Mamba作者Albert Gu团队给出了一个不同于大规模预训练的智能配方——最小描述长度（MDL）。

Dual-Flow 提出了一种全新的通用对抗样本生成范式，通过前向与反向 Flow 的协同结构以及级联式分布偏移训练，实现了在多目标、多模型场景下依旧稳定有效的实例无关攻击。

凭借数十亿条记录，犯罪分子能自动化实施个性化诈骗，缩短攻击准备时间，重点针对包括《财富》500强员工在内的高价值目标。

本文，来自 Google DeepMind Gemini Robotics 团队研究者提出了一种基于视频建模的机器人策略评估系统，能够支持机器人领域中完整范围的策略评估需求，包括分布内评估、分布外泛化评估，以及红队测试。

最近在折腾自己的项目时，遇到一个特别让人抓狂的问题：我需要一整套风格统一的 App 设计稿，可我又完全不会做设计。于是只能依赖各种 AI 工具来辅助。

这篇文件将介绍如何通过操作 cubefs 集群，并且讲解 cubefs 通过 csi 对接 K8S。

北大团队发布化学大模型基准SUPERChem，这是一个多模态、高难度的化学推理基准。它针对现有化学评测的不足，系统构建了评估大语言模型化学推理能力的新体系。

研究团队提出了一种全新的检索增强导演 - 演员交互学习框架 ——Authentic-Dubber，首次在 AI 配音中引入 “导演” 角色，系统模拟了真实配音流程中的情感传递机制。

来自卡耐基梅隆大学（CMU）的研究者通过构建基于 GSM-Infinite 的可控合成数据框架，在完全解耦的环境下，定量分析了预训练、Mid-training（中期训练/CPT）和 RL 三者对模型推理泛化能力的因果影响。

今天我们就来聊聊H5页面跳转到APP的3种常用方法。无论用哪种方法，都别忘了准备一个友好的“未安装APP”引导页，这是提升用户体验的关键一步。

有些小伙伴在工作中可能遇到过这样的困惑：知道要用缓存，但面对本地缓存、Redis、Memcached、CDN等多种选择，到底该用哪种？今天这篇文章跟大家一起聊聊工作中最常用的6种缓存，希望对你会有所帮助。

在日常项目开发中，多接口并行请求导致的页面加载缓慢、容错性差等问题十分常见。接口请求合并作为一种简单高效的优化手段，能通过整合同源请求、优化后端处理逻辑，实现系统性能与稳定性的双重提升。

本文我们分析了 Redis中常见的 9种数据类型，从最基本的字符串、列表、集合到复杂的有序集合、哈希，再到位图、HyperLogLog、流和地理空间索引，每种数据类型都有其独特的特性和应用场景。

索引是实现一些快速查询算法的存储基础。某些特殊的数据存放方法，也对应着查询时的一些算法使用。比如在B树的存储结构上，可以使用二分查找的算法。但是要注意，这个算法和后面Quantization的算法是两个不同的东西。

随着自主式AI系统成为新的效能倍增器，企业发现，限制AI规模化和投资回报的最大障碍并非模型能力，而是数据孤立与分散。AI必须向企业数据靠拢，这要求一个统一、受控、开放的数据平台，成为AI的引力中心。

AI的真正价值不在于技术本身，而在于能将技术与业务深度融合的领域领导者，他们不仅具备传统商业能力，如客户洞察、战略制定与运营管理，还需掌握“第二项能力”：理解AI与数据技术、制定转型路线图、监督技术交付并领导端到端变革。

Go语言凭借其独特的设计哲学和技术特性，成为了构建高并发高可用系统的首选语言之一。通过上述五个典型场景的分析，我们可以看出Go语言在处理微服务通信、实时消息推送、API网关限流与熔断、分布式任务队列和分布式锁等场景时具有显著的优势。

2025年NIPS、ICLR、ICML三大顶会相继推出了突破传统二元关系限制的混合RAG框架——HyperGraphRAG（NIPS）、ToG 2（ICLR）、HippoRAG 2（ICML）。

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