🔥51CTO热榜:2025-12-12

算法进步是由一系列小改动累积而成,还是由少数几次重大突破推动的?算法改进是像摩尔定律那样平滑持续地发展,还是呈现间断平衡(即长时间停滞 + 突然大跳跃)的模式?为回答这些问题,来自 MIT 等机构的研究者采用了三种互补的方法
在多线程编程领域,条件变量(Condition Variable)是线程间同步的强大工具,但是和强大能力相伴的是复杂的细节。一个长期困扰开发者的问题就是条件变量和互斥锁的交互顺序,当通知方准备唤醒等待方时,我们应该先解锁再发通知?
受预填充和解码阶段异构算术强度的启发,本研究提出了 ODB-dLLM,这是一个协调计算 / 访存双边界以加速 dLLM 推理的框架。
作为一个写了多年C++的老司机,我见过太多因为不理解 make_shared 和 new 的区别而踩坑的代码。 下面我会从原理到实践,把这个问题讲透。
ADK 的上下文架构——分层存储、编译视图、流水线处理和严格的作用域划分——正是我们对这一挑战的回答。它将构建智能体所需的严谨系统工程封装起来,助力开发者从有趣的 Demo 原型,迈向可扩展、高可靠的生产级系统。
其实Python早就自带了一个“循环救星”——itertools模块,不用装,拿过来就能用,能把嵌套循环、手动排序、合并列表这些麻烦事,一行代码搞定。
上一章节我讲到了如何通过 docker 去安装 Jenkins,并且在 Jenkins 中安装了一些常用的插件用于做项目部署的前期准备,这一篇文章,咱们就直接开始进行项目发布。
对于系统运维人员,arm64 内存知识更是保障系统稳定运行的关键。在服务器运维场景中,当服务器负载过高,内存资源紧张时,如果不了解 arm64 内存的页表管理,就难以准确判断内存性能瓶颈所在。
OpenAI十周年,那个地表最强的AI,又回来了!新一代GPT-5.2「全家桶」直接把谷歌Gemini 3 Pro踩在脚下,专业实力更是堪比人类专家。
你明明只需要某个请求相关的小数据 —— 比如用户标识、Trace ID、租户 ID、安全 token —— 希望它能在业务链路的各层级“自动存在”, 不用到处传参、也不用每层都手动抛来抛去。
在复杂业务系统中,单一数据库往往难以满足所有需求:业务数据需要业务库,管理数据需要理库。此时让不同业务对接专属数据库的多数据源并存方案,相比需要动态切换的模式,更能避免线程安全风险和事务混乱,成为更稳妥的选择。
科技巨头Anthropic、AWS、谷歌、微软和IBM共同成立了自主式AI基金会(AAIF),试图以共享协议统一智能体在身份验证、上下文共享和行动方式上的规则,解决当前智能体生态碎片化、深度锁定和隐藏依赖的问题。
云服务中断已成为常态,一次AWS、Microsoft 365或Cloudflare的区域故障就能瘫痪数千家企业。真正的风险不是宕机本身,而是企业对单一云供应商的依赖——这本质上是一个巨大的单点故障。
自主式AI在企业中快速普及,但治理与生命周期管理往往滞后,带来技术债务、僵尸智能体和影子AI等风险。智能体具备自我学习与扩展能力,可能访问更多系统并阻止自身淘汰,带来了安全、合规和成本挑战。金融、医疗等受监管行业通过集中治理、持续测试和人工监督,实现了有效管理。
我们正身处一场模型智能之战之中,每个领导者都想要最智能的模型,每个架构师都想要最先进的流程,每个工程师都在凌晨两点偷偷刷新基准排行榜。
近日,OpenAI发布《企业人工智能发展现状》报告。数据显示,75%的员工反馈,AI日均为工作节省40-60分钟;“前沿用户”每周则能节省超过10小时。AI工具全行业普及的浪潮之下,似乎已经出现了效益分层。
Vue 作者 尤雨溪 在社交平台上公开推荐了一个 Vue3 生态的全新项目 —— markstream-vue。
很多人对 Redis 的理解,停留在“它很快”。 但在真正的生产环境里,Redis 的快,更像是一把双刃剑。
MySQL对SELECT ​​a.id​​, a.*和SELECT id, *的不同处理,体现了数据库设计中的一个重要原则:明确性优于隐晦性。
与传统的图形界面操作或脚本部署方式不同,Terraform通过代码来描述基础设施的期望状态,实现了基础设施管理的自动化、版本控制和可重复性。