🔥51CTO热榜:2025-12-11

卡内基梅隆大学,麻省理工学院,Adobe公司,清华大学团队提出的改进版平均流(Improved Mean Flows,简称iMF),证明了不依赖复杂的蒸馏管道,直接通过改进数学训练目标和模型架构,就能训练出超越蒸馏模型的一步生成器。
该项研究构建了一个智能编排系统,通过训练一个小型指挥官模型,灵活调度包括GPT-5在内的顶尖大模型及各类专业工具,证明了通往超级智能的路径不必单纯依赖堆砌参数,学会指挥比单打独斗更有效。
在Meta和Instacart历练之后,Fidji Simo这位从法国渔村走出的「硅谷奇才」,以OpenAI应用业务CEO的身份开启了新的冒险。她职业生涯的每一次跃升,都源于押注了那些在他人看来「并不显而易见」的选择。
小型企业往往认为自己规模太小,无需进行SOC2认证,然而,它们平均每次数据泄露造成的损失高达331万美元,而且60%遭受重大攻击的小型企业会在六个月内倒闭。虽然SOC2并非适用于所有公司,但它却是衡量安全态势并向客户和其他利益相关者展示安全态势的绝佳方式。
本文将分享vivo在Celeborn实际应用过程中对遇到问题的分析和解决方案,用于帮助读者对相似问题进行参考。
来自复旦大学、同济大学与上海创智学院的 OpenMoss 与 SiiRL 团队联合提出了自参考策略优化框架(SRPO),通过构建内生的自参照评估机制,实现了无需外部专家数据注入、免除任务特定奖励工程的自适应策略优化。SRPO 在 LIBERO 榜单上以 99.2% 的成功率刷新 SOTA,在 LIBERO-Plus 的泛化任务上性能暴涨 167%,并能大幅提升等开源模型的真机表现。
我是个典型的“开源洁癖”,我的笔记本上贴满了 Tux(Linux企鹅)和各种开源协议的贴纸。几年前,VS Code 刚火起来的时候,我也跟风装了一个。毕竟,轻量、插件多、微软拥抱开源的诚意之作,谁能不爱呢?Github 上那明晃晃的 MIT 协议,让我觉得无比安心。
说实话,看到你拿 Elasticsearch 和 Milvus 比向量检索,拿 10MB 数据压测把 CPU 跑满,我第一反应不是 ES 性能差,而是你的用法姿势可能有点野。
货拉拉成立于2013年,是一家互联网物流商城,提供同城与跨城的货运服务。货拉拉目前拥有八条以上业务线(企业服务、零担物流、长途运输、汽车租赁等),覆盖14个全球市场及400多个城市;年订单量超7.79亿,月活跃商户1400万+,月活跃司机120万+;并在全球运营6个以上数据中心。
AI时代来临,我们应该要善于发现当前系统中的哪些部分能够结合AI来进行提升,积极拥抱变化,有了想法就去做,边做边想边解决问题,永远主动向前一步。
今天就带大家解锁 Git 进阶技能:从不同场景的撤销技巧,到复杂冲突的分步解决,再到团队必守的提交规范,全程附实战命令、场景案例和避坑指南,新手也能直接抄作业,从此告别 Git 焦虑!
pinyin-match 是一个专注于中文与拼音混合匹配的 JavaScript 工具库,让用户无论是输入完整拼音、拼音缩写,还是中英混合内容,都能精准匹配到目标中文文本。
不知道ActiveX和Applet两兄弟看到此处会何感想,他们最早提出了在Web中运行桌面应用,绝对是先驱,就是过于超前,成先烈了。但是Web技术还是沿着他们俩的愿景走了下去,浏览器的能力越来越强,也许真的有一天,所有的应用都被搬到了浏览器中。
OpenAI最新报告揭示,企业AI正加速融入核心工作流,ChatGPT消息量增长8倍,API推理令牌消耗飙升320倍。领先企业报告每日节省40-60分钟,推动收入增长与产品开发提速。全球采用率激增,技术行业领跑11倍增长,但领先者与落后者差距拉大。报告基于超百万企业用户数据,展望AI从输出生成向多步工作流委托演进。
量子计算之所以停滞10年,并非因为Google、IBM不够强,而是因为「扩展」本身就是一条死路。
见证历史!今天,首个由H100太空GPU训出LLM诞生了,它基于Karpathy nano-GPT训练。不仅如此,谷歌Gemma也在太空成功运行,向世界发出首句问候:地球人,你好。