🔥51CTO热榜:2025-12-08

PandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统,它能帮助我们快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ 和博客系统。
如果你想在不写代码的前提下生成大数据集,Mockaroo 是最快的选择。它非常适合 QA 团队,或设计师在做 UI 演示时需要样例数据的场景。与此同时,JSON Generator 则非常适合测试 API 响应或在没有后端的情况下 mock 端点。
Manus团队最大的收获是学会了删除。他们删掉了复杂的工具定义,删掉了多余的管理层,删掉了花哨的路由逻辑。结果系统变得更稳定,成本更低。LangChain的Lance Martin说得好:"2025年最好的AI系统,不是能处理百万token的,而是用5万token就能解决问题的。"
React 官方紧急披露了一个位于 React Server Components (RSC) 中的远程代码执行(RCE)漏洞(CVE-2025-55182)。左边为博客原图,右边为翻译如果你的项目运行在 React 19 及以上版本,且使用了 Next.js 等支持 RSC 的框架,那么就要注意了~
为什么不优化现有的 JavaScript 代码? 要让 TypeScript 飞起来,你需要一门原生支持多线程的语言。JavaScript 本质上只能在单核上运行。虽然它未来有一些特性(如 Shared Structs)可以实现线程间共享数据,但这些技术尚未成熟可用。
TypeScript 为 JavaScript 带来了强大的类型系统,让大型项目开发更加稳健。今天我们来深入理解枚举、泛型、命名空间和模块这几个核心概念。
100万亿Token实证数据揭秘2025年AI发展:开源逆袭、推理优化模型流量飙升至50%以上、用户留存取决于谁能率先完美解决特定痛点、亚洲付费使用量翻倍、中文成为全球第二大AI交互语言、AI不再是硅谷的独角戏!
当你用 ​​target="_blank"​​ 打开一个新标签时, 浏览器会在两个页面之间,悄悄建立一条 JavaScript 通道。具体来说:新开的页面,可以通过一个叫 ​​window.opener​​ 的对象, 直接“反向操作”你的原页面。
Gemini 3的惊艳表现打乱了OpenAI的阵脚,公司进入「红色警戒」状态,不得不提前发布GPT-5.2,以作应对。
在 Java 的世界里,我们习惯了为了性能绞尽脑汁,但很少有人真的会静下心来琢磨「对象到底占多少内存」。直到最近,我在 Java 25 上开启 Compact Object Headers(COH)做了一次对比测试,结果简直让我大吃一惊——有些情况下,数组容器能直接省下整整 8 个字节。
相信不少同学在使用 Go 的 ​​http.Transport​​ 时都有过这样的困惑:明明只想创建一个单独的 HTTP 连接来控制请求的发送,但 ​​Transport​​ 把连接池管理得死死的,根本没法直接操作单个连接。
你就可以从容拿捏 —— 这不是什么魔法,就是缓存机制、引用相等性搞的鬼,是 Java 的经典 “坑王” 操作。所以听我一句劝:遇到包装类,别再迷信 == 了。Java 或许会偏爱 1 这种小数字,但到了 1000,它照样毫不犹豫地 “背刺” 你。
如果你这两天还在以为 Flutter 3.29 只是“又发了个小版本”,那你大概率错过了这次真正的地震级改动。这次不是加了几个新 Widget、也不是修了点小 bug,而是——Dart 被搬上了平台主线程(platform thread)。
Vercel 已经出手,在它的全球 Web Application Firewall(WAF)上, 加了一层拦截规则,免费帮所有托管在上面的项目挡一波。他们还拉着 React 官方一起, 把规则分享给其他 WAF / CDN 提供商, 尽可能在外围先砌好一圈墙。
建索引之前一定要看字段的 基数(Cardinality)。​ 重复率越高,索引越没意义。写 SQL 和人生都一样,看似走在正确的路上,但方向错了,再大的投入也换不来好结果。 索引不是万能药。​ 当写法偏离了优化器的预期,即使你建了索引,它也不会理你。
为什么reboot能实现“优雅重启”而非强制断电?poweroff如何确保文件系统安全卸载?halt默认不关机的设计又有什么考量?今天我们就扒开指令的表层用法,深入内核与用户空间的交互细节,把这三个基础指令的执行逻辑讲透,帮你在操作时精准踩对每一步。
为什么?因为后面每次请求都要校验权限,如果每次都去数据库查用户的角色信息,性能会很差。存在 JWT 里,解析 Token 就能拿到,省一次数据库查询。
本文将打破“原理”与“实现”的割裂,从CPU的硬件设计逻辑出发,顺着内核的调度流程,拆解上下文切换的触发条件、执行步骤与成本构成,带你看清从指令触发到状态恢复的每一个细节,真正掌握这一操作系统底层的核心机制。
技术的发展总是螺旋式上升的,但在数据中心领域,有一个永恒的追求从未改变——高可用性。从早期的大型机房到如今的超大规模云数据中心,每一次技术迭代都在朝着同一个目标努力:让系统永不宕机。
在开发中遇到一个业务诉求,需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过 10W 的数据,并根据配置的权重规则进行排序、打散(如同一个类目下的商品数据不能连续出现 3 次)。下面对该业务诉求的实现,设计思路和方案优化进行介绍。