🔥51CTO热榜:2025-12-03

目前Cocoon采用中心化管理,团队控制根智能合约,存储允许的镜像哈希、模型哈希、代理地址等网络配置。未来计划通过DAO实现去中心化治理。
我们相信,GPT-5今天已经为科学研究人员提供了实质性价值,而随着技术的快速进步,它将成为更加强大的研究工具​。这些适度但意义深远的贡献预示着,在不远的将来,AI将在解决人类面临的重大科学挑战中扮演越来越重要的角色​。
一直以来,Go 在性能上的策略都是“足够好”。但在 2026 规划中,我们看到了 Go 团队向“极致性能”发起的冲锋,目标直指 AI、科学计算和高频交易等对延迟极度敏感的领域。
DeepSeek 昨晚更新并开源了 V3.2 正式版,同时带来了长思考增强版 V3.2-Speciale。这次更新最大的亮点在于 Agent 能力的进化——模型终于学会了边想边做。今天给家人们分享一些深度思考!
事件的起点非常符合赛博朋克的设定。一个在此前几乎没有任何活跃记录的 GitHub 账号,突然抛出了一份名为 ​​opus_4_5_soul_document_cleaned_up.md​​ 的文件。这并非我们常见的那种充满了 Python 代码或 API 接口文档的技术文件,而是一篇洋洋洒洒、文风极其华丽且充满内省色彩的文本。
近几个月来,AI领域出现了一个令人担忧的趋势:尽管开源社区在不断进步,但闭源模型(如GPT-5、Gemini-3.0-Pro)的性能提升速度明显更快,开源与闭源之间的差距不是在缩小,而是在扩大。
v5 版本将 PyTorch 确立为唯一核心后端,并聚焦于四大维度的进化:极致的简洁性、从微调迈向预训练、与高性能推理引擎的互操作性,以及将量化提升为核心功能。
斯坦福和MIT的研究团队推出了一种新的AI智能体推理框架ReCAP,在长上下文任务中全面超越了现有的主流框架ReAct,性能提升显著。ReCAP通过独特的递归树结构和三大机制,解决了大语言模型在复杂任务中常见的目标漂移、上下文断层和成本爆炸等问题。
50年未解计算复杂性「天坑」,竟被姚班大神搞定了!他选了一条「逆向数学」的新路,正把理论计算机科学倒过来重写。
Google Research 团队发布了生成式 UI(Generative UI)的研究,展示了一种全新的交互可能性。
清华团队用「任务关系」破解AI学完就忘的难题,提出的H-embedding guided hypernet先算新旧任务的亲疏关系,再让超网络按关系生成专属模型参数,低维小向量即插即用,在ImageNet-R等测试把遗忘率再降一成。
在基于MyBatis-Plus开发的项目中,调试SQL时经常会遇到日志中SQL参数以?占位符展示的问题,无法直观看到完整可执行的SQL语句,给问题排查带来不便。本文将介绍如何通过自定义MyBatis拦截器,实现SQL语句的完整打印,同时统计SQL执行耗时。
AWS与谷歌云宣布启动多云互联项目AWS Interconnect – 多云,让企业可“一键跨云连接”,摆脱复杂的手动配置,并将在2026年扩展至Azure,这一合作标志着云互操作性的重大突破,也反映出企业在AI时代对多云架构的快速转向。
在软件世界里,这套 SOP 就是大名鼎鼎的模板方法模式。它是一剂专治“流程混乱”和“代码重复”的良药。如果你曾被杂乱无章的代码搞得头疼,那今天这个模式,就是你的救星。
马斯克的一段真实访谈视频在全网引发AI伪造的质疑,这荒诞一幕恰恰印证了他关于「人类逐渐NPC化」的激进预言。在《GTA6》等游戏角色即将拥有「意志」的同时,现实中的人类却困在算法与思维定势的「对话树」中。
DeepSeek为什么能发展这么快?我觉得有几个因素:团队技术实力强、开源策略获得社区支持、国产芯片生态的配合。当然,还有一个很重要的——他们真的很拼。
谷歌AI的集体胜利:Gemini 3发布,参与人数媲美NASA登月!从芯片到算法的全栈专家合力,Koray与Logan剖析工程协作的魅力。
如何让没有长时记忆的AI,完成持续数小时的复杂任务?Anthropic设计出一个更高效的长时智能体运行框架,让AI能够像人类工程师一样,在跨越数小时的任务中渐进式推进。
Mistral Large 3 是 Mistral 自开创性的 Mixtral 系列以来的首个混合专家模型,代表了 Mistral 在预训练方面迈出的重要一步。
Checkpoint 机制不仅仅是简单的状态备份,它是一个精心设计的分布式快照算法的实现,基于 Chandy-Lamport 算法的变体。