🔥51CTO热榜:2025-12-01

数学智能体独立地证明了 Erdos 问题 #124 的较简单版本,仍然表现了令人惊讶的数学证明能力。
近年来,视觉大语言模型(LVLM)的空间智能受到了广泛关注,高水平的空间理解能力对于自动驾驶、具身智能等领域发展有着重要意义。然而,当前的LVLM在空间理解方面仍显著落后于人类。
今天就来深入对比Java与C#在类与对象声明和访问修饰符方面的核心差异,帮你快速避开转型路上的常见陷阱,让代码写得更地道、更高效!
都在聊AI会取代谁,有人说是程序员,有人说是UI设计师和插画师。但MIT最近的一项重磅研究告诉我们:我们看到的只是「冰山一角」,广大白领才是最可能被取代的第一波人。
ChatGPT涨价、免费额度缩水,骂归骂,很多人还是没搞懂:到底谁在拿走我们的钱?其实,涨价的真正推手不是OpenAI,而是用GPU锁住AI底价的英伟达。
OpenAI,亟需一场翻身仗!今天,全网最大的爆料:GPT-5基石实为GPT-4o。自4o发布之后,内部预训练屡屡受挫,几乎沦为「弃子」。
当大多数高校还在严防死守学生用AI「偷懒」时,斯坦福本学期最火爆的一门课却反其道而行之:不准手写代码,必须用AI!
Graham Neubig自己干不了这个事儿,就在𝕏上发布了一个悬赏令,希望有人能做一轮系统性的检测,看ICLR的论文和审稿中到底夹杂了多少AI文本。
前面排队的是产品经理阿强,他一边啃着鸡蛋灌饼,一边问我一句:“小米啊,我们能不能用 AI 自动生成商品海报?一个促销海报人肉 PS 三个小时,设计师要崩了。”我脑子里“叮”的一声:SpringAI + 图像生成模型,这不就用上了吗?
网络安全帮助个人和组织保护其系统、数据和网络免受未经授权的访问、攻击、数据窃取和泄露。使用各种工具来创建防火墙、识别恶意软件并管理系统和数据的用户访问权限。在企业环境中,这些工具还需要配合所有用户必须遵守的策略和流程。
随着业务全面上云和微服务架构的普及,我们正迎来一个“大观测”的时代。系统的每一个角落都在产生海量的指标数据(Metrics),它们是衡量系统健康度的关键。然而,数据的极大丰富也带来了新的困境——“指标洪水”。运维团队和 SRE 工程师们发现自己被淹没在无穷无尽的监控大盘和告警信息中,患上了“告警&大盘疲劳症”。
Uber 的在线存储解决方案拥有数十 PB 的数据容量,用于支持关键业务运营。这些解决方案每秒可处理数百万至数十亿次请求,覆盖 Uber 的全球各个业务领域。如此庞大的规模使得 Uber 能够以不同的时间间隔从数据库中备份近 100 PB 的数据,TB 级到 PB 级的数据可以在几分钟到几小时内恢复。 
Feign的底层实现是动态代理生成HTTP请求,其默认处理逻辑仅聚焦于接口路径、方法参数和请求体这三类核心信息。而请求头作为HTTP请求的附加元数据,并未被纳入默认处理范围。
在 C 语言里,struct 是个很方便的工具,能帮你把一堆相关的东西打包在一起。如,我们可以用它来描述一个装有现金和身份证的钱包。
今天,我们将抛弃鼠标点点点,用 Python 解决 Excel 中最耗时、最繁琐的 五大痛点。
本文从final关键字底层工作机制以及常量折叠、JIT优化和几个实践案例全方位的演示了final关键字在并发编程中的最佳实践,希望对你有帮助。
本篇近万字的深度剖析,将为你彻底理清Deep Research的“前世今生”,拆解其核心架构与方法论,建立一套清晰的评测视角,并直言不讳地指出当前顶尖系统的优势与缺陷。
本文将带大家深度理解VLMs的核心本质,并以Qwen2.5-VL为例,详细剖析VLMs在视觉理解中的工作原理。
想象你做了个很酷的 AI 模型,会回答问题或总结文本。在 Jupyter notebook 里一切顺利。然后呢?朋友用不了,团队也访问不到。它就像一只被关在你笔记本里的鸟。
这篇文章想做的是,站在一个已经写过一点 C / C++ 的读者视角,把 C++ 类型系统背后的几条设计思路串起来:为什么要这么设计,它和你已经见过的其它语言有什么取舍上的不同,以及在实际代码里,这些差异是怎么体现出来的。