🔥51CTO热榜：2025-11-26

22:57  51CTO  别再踩坑了！Spring Boot 多线程事务最强解决方案全揭秘
本文将彻底拆解 Spring Boot 中多线程事务的底层逻辑，结合完整代码分析多种解决方案，帮助你在复杂业务中避免踩坑。事务隔离
22:57  51CTO  Java 线程间通信核心方案：从基础应用到高级场景实战
Java​​ 线程间通信的核心是线程协同与数据传递，不同方案适用于不同业务场景：简单顺序依赖用 ​​join()​​，细粒度控制用​​wait()/notify()​​，多线程等待用​​CountDownLatch​​，协同触发用​​CyclicBarrier​​，结果回传用​​Callable+Future​​组合。
22:57  51CTO  为什么有了K8s，还需要K3s？
随着容器化技术的普及和微服务架构的广泛应用，K8s逐渐成为行业标准的容器编排平台，然而，K8s 的复杂性和资源消耗在某些场景下也成为了一个很重要的限制因素。为了解决这些问题，Rancher Labs 推出了K3s。
22:57  51CTO  Ingress NGINX 即将退役，究竟该不该换，该怎么换，可以选这三种方案
Kubernetes 的新方向是 Gateway API，行业趋势已经不再是 “Ingress + NGINX”，而是标准化的 Gateway API。
22:57  51CTO  Flink Slot、算子和算子链的关系，这篇文章彻底给讲清楚了
今天我们聊聊 Apache Flink 中 Slot、算子（Operator） 和 算子链（Operator Chain） 这三个概念之间的关系和区别是怎么样的。
22:57  51CTO  用了五年 PyCharm，我终于投奔 VSCode：这三个痛点真的忍不了！
今天就聊聊我的工具转型经历，或许能帮纠结“PyCharm还是VSCode”的你找到答案。
22:57  51CTO  浅谈 Java 线程池中拒绝策略与流控的艺术
本文就从源码和实践的角度来探讨一下 Java 线程池中的拒绝策略和流控的运用理念和使用技巧。
22:57  51CTO  听说你懂Redis，来，聊聊高并发下的超时问题排查
我们的服务是基于 Go 语言开发的，原本用的是github.com/go-redis/redis/v8​客户端，后来为了兼容更多新特性，升级到了​github.com/redis/go-redis/v9 v9.16.0。服务主要用 Redis 缓存用户登录信息、接口热点数据，服务的热点接口每天请求数 2.5 亿+，QPS 6000+，高峰期（比如周末晚上）的 QPS 超 8000+。
22:57  51CTO  Linux网络性能瓶颈：深入剖析skb缓冲区丢包
本文就从skb缓冲区的工作机制讲起，拆解驱动层Ring Buffer溢出、内核队列满溢、CPU中断失衡这三大丢包根源，搭配ethtool、softnet_stat等工具的实战命令，帮你快速定位问题，给出内核参数调优、多队列配置等落地方案，让你吃透这个藏在性能瓶颈后的“隐形杀手”。
22:57  51CTO  A2A技术深度解析：让AI智能体像人类一样协作
A2A不仅仅是一个技术协议，它代表了一种新的思维方式：不要试图创造一个无所不能的超级智能体，而是让专业的智能体各司其职，通过协作解决复杂问题。
22:57  51CTO  隔离环境下的AI部署：真实挑战与必备条件
物理隔离的AI工具并非为了偷工减料。它们对于安全、主权和合规性不容谈判的行业来说是必需品。对于这些团队来说，真正隔离的工具所提供的可预测性和控制力，完全值得为此增加的复杂性。
22:57  51CTO  九大核心技巧：让你的Spring Boot API性能提升300%
在使用Spring Boot项目开发中，你可能大部分时间都花在API集成上——调用第三方API、暴露自己的REST端点、处理身份验证、错误处理以及性能优化等等。
22:57  51CTO  你还在用 MyBatis？也许该看看这个颠覆式 ORM 框架了
我坐在工位上，咖啡已经从“提神”变成了“续命”，对着 IDEA 里一堆 Entity + VO + DTO + Mapper + QueryWrapper + XML 发呆。 身旁的老王幽幽飘来一句：“你还在手写这些 DTO 映射啊？用 Jimmer 试试吧。”
22:57  51CTO  序列化协议深度对比：Hessian、Protobuf与Kryo的技术选型指南
在实际项目选型时，建议基于具体的性能要求、团队技术栈、系统架构复杂度和长期维护成本进行综合考量。对于大型分布式系统，采用混合序列化策略往往能获得最佳的整体效果。
22:57  51CTO  MySQL 底层：B+ 树、查询逻辑与性能上限
MySQL​​中，数据的存储最小单位是数据页（​​Page​​），默认大小为​​16KB​​。简单来说，数据页就像一个个文件柜，每个文件柜的容量固定为​​16KB​​，表中的一行行数据记录，最终都会被存储到这些文件柜中。
22:57  51CTO  当Linux内存被吃满：如何精准判断是泄漏还是正常占用？
Linux 的内存逻辑和 Windows 完全不同，它习惯把空闲内存用作缓存提升性能，这往往会让新手误判 “内存满了就等于出问题”。
22:57  51CTO  面试官：你的分库分表容量是如何预估的？
无论是为什么要分库分表、具体该怎么分，还是未来如何扩容，这些东西都不是靠拍脑袋决定的，而是建立在对业务、数据与增长规律充分理解之上的系统性决策。
22:57  51CTO  从人类演示到智能体行为，通过动作片段量化实现人类风格的强化学习智能体
图灵测试的核心并不是考察智能体是否能解决复杂问题，而是能否在行为和交流中“以假乱真”，让人类无法轻易区分其与真实人类的差别。类人智能的长期目标，是让AI不仅聪明，而且“像人”。
22:57  51CTO  可观测性理念：宽事件实践指南
Honeycomb、New Relic和DataDog均自行研发了列式OLAP数据存储。如今，随着ClickHouse、InfluxDB IOx、Apache Pinot和DuckDB等工具的普及，各类新的可观测性工具也在不断涌现。
22:57  51CTO  ES2025 彻底解决了哪些隐藏的 JavaScript 漏洞？
为了查一个诡异的报错，你对着一串 Promise 链 debug 了三个小时。async 函数本身好好的，异步也都正常， 偏偏中间夹着的那一个偶尔会同步抛错的小函数， 能把整条链直接干穿。

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