🔥51CTO热榜：2025-11-24

昔日盟友倒戈Anthropic，宿敌谷歌技术反超！四面楚歌的奥特曼只能押上万亿豪赌，试图用「钞能力」在泡沫破裂前抢回即将失落的王冠。

目前，普通用户可以在Gemini应用中免费体验——选择“创建图像”功能时就能使用，不过免费用户有额度限制，超出后会回退到原始的Nano Banana模型。Google AI Plus、Pro和Ultra订阅用户则享有更高的配额。

AI泡沫的警钟被连环敲响：Hugging Face说泡沫的是LLM，不是AI；谷歌警告，泡沫若破，无人幸免；资本已开始撤退。神话的光环正在褪色，技术的真相正在浮出。AI的故事，也许从泡沫碎裂那一刻，才真正开始。

Donald King曾在全球顶级会计师事务所普华永道（PwC）为众多500强客户打造AI智能体。作为公司AI黑客松大赛的冠军，King获得的不是奖励和提拔，而是公司裁员的电话。

Flink 的内存模型就是一套对 JobManager和TaskManager 进程内存进行结构化划分和管理的机制。

近日，《Nature》一篇文章讨论了这样一个问题：若AI泡沫破裂，OpenAI、谷歌等AI公司的科学家将流向哪里？该文章认为他们或将重回学术界，或将创办AI科技公司，过程中虽然伴随着裁员与震荡，但从长期看可能促成AI人才与技术溢出到其它领域。

一觉醒来，硅谷八巨头深夜派对，竟被宿管赶到大街上？这则炸翻全网的奇闻，真相竟是谷歌Nano Banana Pro的一张AI合影。效果足以乱真，肉眼根本无法分辨。AI生图的「众神时代」，真的来了。

本研究展示了一个简单却关键的结论：仅依靠扩散式 SFT 与少量指令数据，就能够赋予传统 BERT 实用级的对话生成能力。无需庞大的自回归预训练，也无需 TB 级 token 的数据成本，BERT 仍然具备被「重新激活」的潜力。

独立研究者、数学家 Wouter van Doorn 提出了一个（人类生成的）对该问题第二部分的反例，依赖于他认为成立的一个同余恒等式，并且他「确信有人能够验证…… 确实成立」。

Karpathy 在周六用氛围编程做了个新的项目，让四个最新的大模型组成一个 LLM 议会，给他做智囊团。

来自南洋理工大学与上海人工智能实验室的合作研究团队提出PhysX-Anything——首个面向仿真、具备物理属性的3D生成框架：仅需单张图像，即可生成高质量、可直接用于仿真的3D资产，并同时具备显式几何结构、关节运动以及物理参数。

当整个科技界还在为「AGI何时到来」激烈争辩时，前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy悄然抛出一枚思想炸弹：「软件1.0自动化你能指定的任务；软件2.0自动化你能验证的任务。」

卡帕西刚把这个应用的安装部署教程分享出来，就立马被不少网友码住。

当写代码不再需要键盘，只剩一张嘴的时候，程序员会升级成「需求导演」，还是被AI请下舞台？马斯克的新一轮豪言，或许正在改写软件世界的游戏规则。

当一个号称「追求真相」的AI张口闭口只会舔老板，甚至逼得马斯克亲自跳出来自黑「我又胖又傻」，你就知道这故事已经不是技术性问题，而是一场人和AI、碳基生命和硅基智能之间的荒诞喜剧了。

Andrej Karpathy在今天的一篇推文中，反驳了将大模型视作「更聪明人类」的观点。他认为大模型是人类首次接触到的「非生物」智能，它的进化压力、学习机制、运行方式皆不同于人类。清楚大模型是一种不同于动物智能的全新智能，对于正确理解大模型十分重要。

奥特曼激动转发！这将是AI最深刻的影响，预示科学从稀缺走向丰饶的时代即将来临。

两年时间，谷歌从被OpenAI按在地上摩擦，到用Gemini 3.0 Pro把「落后」两个字彻底撕碎，狠狠甩了奥特曼一脸。AI江湖的王座，谷歌终于还是坐实了！

随着人工智能技术的发展，智能对话系统在各个行业中的应用越来越广泛。本项目旨在基于SpringAI Alibaba快速构建一个基于大模型的智能对话助手，通过提供多种工作模式，满足用户在不同场景下的需求，例如通俗解释、要点总结、风险分析等。

对于脊柱诊断这样需要复杂解剖推理的专业领域，专科指令数据和「临床医生介入」的开发流程是实现临床级 AI 能力的关键。

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