🔥51CTO热榜：2025-11-04

本文将从零到一地介绍如何使用 LangChain 构建从检索增强生成（RAG）到智能代理（Agent）的完整应用。

假设用户日均1条流水，也就是说日增流水数据量在100W级别，月新增流水在3kW级别，3个月流水数据量在亿级别；

美国等三国网络安全机构联合发布了一份保护微软Exchange Server的安全最佳实践清单。

HackerOne等平台报告称，AI相关漏洞报告同比激增210%，赏金增长339%，推动行业迈入“仿生黑客”时代，然而，效率的另一面是噪音与误报的泛滥——大量AI生成的低质漏洞报告让项目维护者疲于应对，甚至引发“拒绝服务式”的工作压力。

虽然明面上OpenAI他一股都没有，但和OpenAI有合作关系的其他公司，他可是投资了，比如合作方AI芯片初创公司Rain Neuromorphics，以及他也曾一度通过红杉基金代持OpenAI部分股份。

在Spring Boot应用里调试数据库交互，就跟闭着眼在迷宫里找路一样难。用Spring Data JPA和Hibernate的时候，日志记录可不是只在控制台显示点信息那么简单，它能让我们看清应用里面到底是怎么运行的。

搜索相关性的优化，是一场没有终点的长跑。通过引入大模型技术，我们在理解用户意图、提升匹配精度上取得了阶段性进展，也为后续的迭代开辟了新的路径。未来，我们将紧跟大模型技术发展趋势，同时紧密结合业务场景，推动搜索体验向更智能、更精准的方向稳步演进。

三星SAIL蒙特利尔实验室的研究人员近日发布论文《Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks》，提出一种名为 Tiny Recursive Model（TRM）的新型递归推理架构。

后训练成本高、小模型易遗忘？Thinking Machines Lab 提出 On-Policy Distillation 新范式，用稠密监督+策略内采样，实现高效、稳定、低成本的能力迁移。

来自罗格斯大学、西北大学与NEC实验室的团队提出的DeepSieve，创新性地将LLM作为“知识路由器”，通过多阶段信息筛选机制，为异构知识源与复杂查询的精准匹配提供了新解法。本文将带您深入拆解这一方案的设计思路与实验效果。

用 .env 管环境变量已经是“行业默认”，但它既不总安全，也不总干净，更谈不上对生产环境友好。这篇就是手把手带你升级到一套更安全、更专业、更接近生产实战的做法：用 dotenv-cli、.env.vault 再加系统级环境变量，把安全性拉满的同时，还不牺牲开发体验（DX）。

字节 Seed 团队联合多家机构推出了 Ouro，一类被称为循环语言模型（Looped Language Models）的新型预训练模型，其名称源于象征循环与自我吞噬的「衔尾蛇」（Ouroboros）。

太空数据中心的能源成本将只有地面上的十分之一。

由腾讯 AI Lab 的王琰研究员及其团队领衔，联合香港中文大学（深圳）唐晓莹教授及其博士生王志超给出了一个优雅的答案。他们推出了名为 AutoDeco 的全新架构，旨在彻底终结手动解码的「手工作坊」时代。

Qwen3“超大杯”推理版露出庐山真面目，虽然还是“早期预览版”，仍在训练中，但在当前的Checkpoint，已经能在AIME 25和HMMT25（哈佛-MIT数学竞赛）中达到100%的准确率。

当我们还在调侃「AI写错代码」时，实验室里的科学家却看到它能独立完成几个小时的复杂任务。AlphaGo作者Julian罕见发声：公众对AI的认知，至少落后一个世代。最新数据更显示，AI正以指数速度逼近专家水准，2026或许就是临界点。我们，是在见证未来，还是在自欺欺人？

为啥M1用了Linear Attention，到了M2又换成更传统的Full Attention了？

AI万亿赌局，马斯克们正越来越富，但人类在集体失业？Hinton最新末日警告，科技巨头不裁员，根本赚不到钱。

该漏洞影响所有 Windows 版本，除非强制启用 SMB 签名功能。微软已在 2025 年 10 月的补丁星期二活动中发布修复程序。

相较于国外同行，很多国内玩家还有一个明显的不同：不满足于只做 AI 视频产品，也倾向于实现覆盖图像、音视频、数字人、Agent 等全模态的全链路创作，通过模板化配置和流程化指引降低创作门槛，打造更宏大的内容共创平台，突破 AI 视频的应用边界。

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