🔥51CTO热榜：2025-10-29

微信好友里有位朋友找到我，说他部署在windows上的程序，用debug模式正常，但用 release 模式跑程序就崩溃，如果把程序切到 .NET6 的话又都正常，所以很迷茫，让我看看怎么回事，哈哈，这种问题直接抓dump分析就好了。

随着VLM的快速成熟，我们正在发现大量的用例，因为它使我们能够进行复杂的视觉分析，这是我们通常无法用离散模型完成的。它非常有用，但需要大量的测试。你必须进行端到端测试。你必须对其进行参数化并设置这些防护栏。”

DiaMoE-TTS 作为清华大学与巨人网络联合开源的多方言语音合成框架，凭借其创新的技术设计和强大的功能，为方言保护、语言多样性以及语音合成技术的发展提供了新的思路和工具。

这篇试图说清楚Ragas核心机制与评测指标体系、构建优质测试集的三大挑战以及基于 RAGFlow 的完整评测实战（5 组配置对比 + 结果分析）。

随着数智化转型的不断加速，尤其是AI人工智能浪潮的深入普及，整个社会对通信网络的能力会提出更高的要求。光通信作为现代通信领域的佼佼者，凭借其以上提到的诸多优势，无疑将在构建未来智能社会的过程中发挥更关键的作用。

让AI懂地理，它才会走得更远。GeoEvolve让AI从助理变成「地理学博士生」，自己修bug、改算法、进化模型——这下，科学家可能真的要有个AI同事了。

Cursor的浏览器代理功能代表了AI辅助开发的新里程碑。通过将AI的智能分析与浏览器的交互能力相结合，开发者能够实现前所未有的自动化水平。从无障碍性审计到视觉回归测试，从设计转代码到UI优化，这项技术正在重新定义Web开发的工作流程。

检索增强生成本质是将信息检索技术与大模型深度融合的AI技术。当模型需要回答问题或生成内容时，会先从外部知识库中精准抓取相关信息，再结合这些参考资料生成答案。

Anthropic深夜又放猛招！Claude直接以插件形态接入Excel，不仅能直接操作和读取数据，还能定位单元格内容，并给出修改理由。

团队创新性地提出了「共识表决得分」这一进化指标，用于评估单个提示词在成组工作时的性能潜力，同时采用海岛算法提升组内个体的多样性。

在AI文档处理领域，“准确性”是基础，但“信任”才是决定技术价值的关键。引用机制的核心并非复杂的技术创新，而是从“用户视角”出发，通过“追溯、验证、低门槛体验”，将AI的“黑箱”转化为“透明箱”。

GoldenDB 是由中兴公司和中信银行联合研发的一款分布式数据库产品，采用 PGXC 架构，在传统关系型数据库的基础上，增加了切片集群、计算节点，使数据库在分布式场景下实现强一致性。

也许你会想：“这是针对国家核心部门的攻击，和我一个普通人有什么关系？”关系巨大！攻击国家级的目标，往往从入侵我们普通人的手机安全开始。而当网络攻击的“武器”泛滥时，你我都可能成为下一个受害者，面临的将是实实在在的财产和隐私损失。

最近的 CSS 标准更新让 attr() 从"单一功能"变成了"多功能工具"。新版 attr() 是那种会让你重新思考开发习惯的功能更新。

今天，我们要深入探讨的就是模型训练过程中的两个基础术语——Batch Size与Epoch。这两个术语不仅决定了模型的学习效率，还直接影响着模型的性能和最终效果。

本文将带你实现一种“哈希 + 缓存”双重保障的接口防重复提交方案，无需前端配合，不依赖额外 Token，仅通过请求特征动态生成哈希签名，即可快速判断重复请求。我们将基于 Spring Boot + AOP + Redis/Caffeine 的架构实现这一机制，轻量高效，实战级可复用。

传统的if-else分支判断在状态较多、转移逻辑复杂时会变得难以维护，而Spring状态机结合状态模式可以很好地解决这个问题，让状态转移逻辑更加清晰、可扩展。

安装完K8S集群后，除了安装网络插件，如calico，一般还需要安装Metrics Server和dashboard这些插件。接下来就来详细介绍如何部署。

MySQL作为一个存储系统，同样具有缓冲池(buffer pool)机制，以避免每次查询数据都进行磁盘IO。如果大家使用MySQL，那么InnoDB的缓冲池，是架构师必须了解的内容。

本文将从分布式容错的基础理论出发，深入剖析Flink基于Chandy-Lamport分布式快照的流处理容错机制，以及Spark基于RDD Lineage的批处理容错机制，并扩展至Spark Streaming的微批容错和Structured Streaming的流处理容错演进

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