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🔥51CTO热榜:2025-10-15
07:33
51CTO
国内安全厂商应对大模型新风险的主要措施
为有效防御AI系统,尤其是大模型,首先需了解攻击者利用其脆弱性的方式(攻击模型),以及这些攻击可能导致的危害(威胁模型),是制定防护策略的基础。国际上已经形成了针对大模型风险的框架,为大模型安全防护提供基础。
07:33
51CTO
混元3D开源端到端全景深度估计器,代码+精选全景数据已上线,在线可玩
腾讯混元3D团队提出了DA2,一个准确的、零样本泛化能力强且完全端到端的全景深度估计器。
09:37
51CTO
景不动人动,MLLM如何面对「移步换景」的真实世界?OST-Bench揭示多模态大模型在线时空理解短板
OST-Bench 提出了一个在线的时空场景理解基准,通过对于多个多模态大模型的评估,揭示了当前模型在面对「在线时空理解」任务时的深层短板,也为未来模型的发展指明了方向。
09:37
51CTO
NeurIPS 25 | 中大&UC Merced等开源RAPID Hand,重新定义多指灵巧手数据采集
近年来,随着多模态大模型(VLMs)在机器人控制中的逐步应用,研究者们开始将高质量的操作演示与预训练模型结合,用于具身推理与通用操作策略学习,在模型架构和数据构造策略上取得了初步进展。
09:37
51CTO
不用跟AI客气了!新研究:语气越粗鲁回答正确率越高
宾夕法尼亚州立大学的一项研究《Mind Your Tone》显示,你说话越粗鲁,LLM回答越准。
09:37
51CTO
平淡无奇却暗藏危机:一份关于15个常被忽视的网络安全盲点的指南
要获得系统性韧性,企业必须从“发现—基线—修复—验证”构建闭环,覆盖时间与日志、身份与边缘、配置与加密、DNS信任边界、云 SaaS 管理,以及软件供应链与恢复策略——将这些盲点纳入季度审计与关键风险指标,并按优先级在90天内完成盘点、修补与演练。
09:37
51CTO
你无法察觉的攻击面:如何保护自主式AI与智能体系统安全
要让AI自主但不失控,企业必须推行“零信任AI”战略,从代码层强化约束、划分信任范围、强制人工审核高风险操作,并隔离开发与生产环境。
10:08
51CTO
MySQL,100 亿数据,如何不停服平滑迁移?
很多朋友提问,说如果不是“双倍”扩容,能否做到平滑迁移,不影响服务呢?今天和大家聊聊这个话题。
10:08
51CTO
Compose 智能重组:编译器视角下的黑科技
Android View 通过测量、布局和绘制三个阶段完成 UI 渲染,Compose 整体上与 Android View 类似,但在开头多了一个叫做“组合”的重要阶段。在组合阶段,Compose 会执行 @Composable 方法并输出 UI 的树状结构与对应信息,为后续的布局阶段提供数据基础。
10:08
51CTO
谷歌新版Gemini一夜端掉UI:单HTML文件复刻macOS,成功率100%
短短一天之内,苹果、微软、Linux这三足鼎立的PC操作系统江湖就被Gemini 3.0 Pro全包了。有网友尝试让Gemini 3.0 Pro生成一个网页版Windows,结果一次成功。
10:08
51CTO
一个模型装下整个物种树!伯克利GPN-Star斩获基因预测双料冠军
加州大学伯克利分校等机构的研究人员,近日推出了一种全新的基因组语言模型GPN-Star,可以将全基因组比对和物种树信息装进大模型,在人类基因变异预测方面达到了当前最先进的水平。
10:08
51CTO
斯坦福、英伟达和伯克利提出具身Test-Time Scaling Law
Vision-Language-Action(VLA)模型在视觉运动控制中展现出了卓越能力,但如何在复杂的真实世界中保持鲁棒性仍是一个长期挑战。
10:08
51CTO
OpenAI、Anthropic、DeepMind联手发文:现有LLM安全防御不堪一击
本文实测 12 种防御方法,几乎全军覆没。
10:08
51CTO
蚂蚁Ring-1T正式登场,万亿参数思考模型,数学能力对标IMO银牌
Ring-1T 已成长为可与闭源巨头正面对话的选手,也是开源体系下闭源级性能的又一次实证。
10:08
51CTO
老牌Transformer杀手在ICLR悄然更新:Mamba-3三大改进趋近设计完全体
Mamba-3 的高效长序列处理能力,使它非常适合应用于长文档理解、科学时间序列、基因建模等场景 —— 这些领域正是 Transformer 因上下文受限而表现不佳的地方。
10:08
51CTO
VAE时代终结?谢赛宁团队「RAE」登场,表征自编码器或成DiT训练新基石
就在今天,纽约大学助理教授谢赛宁团队放出了新作 ——VAE 的替代解决方案 ——RAE(Representation Autoencoders,表征自编码器)。
10:08
51CTO
基于 NVMe 命名空间的 VMware vSAN 性能优化
本文主要展示了基于 NVMe 协议命名空间与 VMware vSAN 虚拟化的性能优化,从而实现 SSD 每秒输入输出操作(IOPS)性能的提升。
10:08
51CTO
别再只用线程池!Spring Boot 玩转 Kilim 协程,让并发飞起来!
未来的 Java 并发不再是线程池的天下。 协程的轻量与高效,让“异步代码像同步一样自然”, 而 Spring Boot + Kilim 的组合,则为我们展示了这一新时代的优雅实现。
10:08
51CTO
数据驱动?小心被数据债务拖入泥潭!
在当今这个数据驱动的时代,数据已经成为现代组织的核心命脉。随着信息生成和采集能力的飞速提升,企业所面对的数据量正以前所未有的速度增长。为了有效存储、管理和利用这些海量数据,许多组织纷纷构建了数据湖和数据仓库等基础设施。然而,随着数据规模的膨胀以及系统复杂度的不断提升,一种新型的技术负担悄然浮现——数据债务(Data Debt)。
10:08
51CTO
Spring Boot :Redis 多模式 + 多客户端兼容配置指南(附完整代码)
在实际项目开发中,Redis的部署模式往往因环境而异:开发环境用单机版(轻量化)、测试环境用哨兵模式(高可用验证)、生产环境用集群模式(高可用 + 高并发);同时,不同团队对Redis客户端的选择也存在差异(Jedis轻量直观,Lettuce非阻塞高性能)。
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