🔥51CTO热榜:2025-10-13

当时我很不服:凭什么?我用 Redux 管理状态,用 TypeScript 做类型检查,组件拆分得清清楚楚,哪里不系统了?但冷静下来复盘后,我发现他说的没错——**我们确实在用"搭积木"的方式写代码,而不是在"设计系统"**。这篇文章,我要掰开揉碎地讲清楚:前端开发者如何从后端系统设计中偷师,把 UI 代码写成真正的"工程级系统"。
数据中心的未来不属于CPU或GPU的单打独斗,而属于一个由GPU、DPU和高速互联构成的、软硬件一体的“加速计算”架构。 在这个架构里,CPU负责它擅长的部分,而所有高价值、大规模的并行数据处理任务,都将在NVIDIA的平台上完成。这是NVIDIA从一家“芯片公司”,迈向一家“未来计算平台公司”的最关键一步。​
在 Linux 系统中,网络数据包的接收发送是一个涉及硬件、驱动、内核协议栈的复杂协作过程。很多开发者可能只关注应用层的网络调用(如 socket 编程),却对内核底层如何 “迎接” 和 “处理”,发送数据包知之甚少。
David Fajgenbaum,这位多次被命运击倒却又以勇气与智慧改写人生的医生,用科学、信念与不屈,将自己的奇迹求生化为拯救他人的毕生使命。他创立的Every Cure,借助AI在7500万种药物与疾病的可能组合中挖掘生命曙光,让无数罕见病与绝症患者重燃希望。
AI 工具大大节省了我的时间,若完全靠自己完成同样的任务,恐怕得花上好几个小时编写和调试代码。AI 能根据上下文识别出我请求中的若干数学错误,并在生成代码前自动修正。事实上,如果没有 AI 协助,我大概率根本不会尝试这种数值搜索,而是会转而进行更抽象的渐近分析。
无论在何种数据技术层出不穷的年代,PostgreSQL 和 MySQL 始终是最流行的关系型数据库之一。它们的广泛应用和社区支持让工具本身不断进步。对于开发者来说,熟练掌握着两个数据库的性能与基本使用方法还是非常必要的。
本文介绍了 Google 为 Gemini 推出的新功能 URL context grounding,它让开发者可以直接查询和分析特定网页 URL(包括 PDF)的内容,而无需传统 RAG 流程,如文本提取、分块和向量化。
本综合指南提供了每个计算机和移动设备用户在意识到自己点击了可疑链接时必须采取的基本步骤,以保护自己和数据。
系统在索引发布后,新生成的索引对象在Young GC中反复复制,且由于对象数量大、存活时间长,导致Copy阶段STW过长,业务线程暂停,上游超时增多。
很多开发者在处理 WebSocket、​​setInterval​​ 计时器,或是不会自己收尾的第三方库时,都会撞上同样的问题。我也经历过:因为漏掉一个清理动作,看着本来顺滑的界面逐渐变卡,这种无力感——太熟悉了。
这就是莫纳什大学的科学家们刚刚发布的最新成果——用MOF制造超迷你的流体芯片。
SAM 3——第三代“分割一切”模型刚刚被发现,已经悄然投稿ICLR 2026。
北京航空航天大学百晓团队、Rawmantic AI、麦考瑞大学、RIKEN AIP 与东京大学的团队给出了他们的答案:GeoSVR (Geometric Sparse Voxel Reconstruction) —— 一种全新的显式几何优化框架,探究稀疏体素的潜力,在几何准确性、细节捕捉和完整性上全面超越现有方法。
就在最近,一篇全新发布的论文中,将国际天文学和天体物理学奥林匹克竞赛 (IOAA) 作为基准测试,证明了 GPT-5 和 Gemini 2.5 Pro 两大模型能够在天文和天体物理学中取得奥赛金牌成绩。
游戏与机器人因此成为天然实验场。前者可在虚拟空间中进行无限次试错,后者则提供真实物理反馈。两者结合,为世界模型提供完整的数据闭环。