🔥51CTO热榜：2025-10-13

对于内网、信创、离线、容器化等复杂环境，WebCurl 都能轻松部署。如果说 Postman 是一台“瑞士军刀”，那么 WebCurl 则更像一支“锋利的小手术刀”——精准、高效、轻盈。

随着互联网终端迅猛增长，RIPE NCC（负责英国、欧洲、中东及部分中亚的互联网资源分配）在 2019 年 11 月 25 日 15:35（UTC+1）宣布：最后的 IPv4 地址储备池已耗尽。全球约 42 亿个 IPv4 地址已全部分配。

很多人用 Linux 多年，却只停留在 “会用命令” 的层面，对 CFS 的虚拟运行时间机制、红黑树调度队列、多核负载均衡等核心设计一知半解，遇到性能问题时只能盲目试错。

随着 AI 的进化，不只是文生文，像：文生图、图生文、文生视频、图文生视频……也都逐渐支持了（并且进化的速度特别快），而这种支持多种类型消息的，就被称为是多模态。比如现在的 CPT-4。

有些小伙伴在工作中可能遇到过这样的场景：不同环境需要加载不同的Bean配置。传统的做法是用@Profile，但@Conditional提供了更灵活的控制能力。

KAT-Dev-72B-Exp的发布不仅刷新了开源编程模型的性能纪录，更重要的是展示了一种全新的AI训练范式。如果你对编程AI感兴趣，建议去体验一下，看看这个"开源新王者"到底有多强。

一篇来自斯坦福大学、SambaNova、UC 伯克利的论文近日引发了广泛讨论。他们提出了一种名为 Agentic Context Engineering（智能体 / 主动式上下文工程）的技术，让语言模型无需微调也能实现自我提升！

在它正式进入 Stage 4 并被各大浏览器实现之前，我们就应该为这种表达方式的转变提前做准备。“管道 + 占位符” 的组合很可能会重塑我们对数据变换的思考路径：不必写深层嵌套，不必反复引入中间变量，而是用从左到右的清晰流程表达意图。

竟能让整个 Web 应用“即装即跑”。你或许已经无数次使用过这种方式启动服务，但它为什么能做到“一包走天下”？这篇文章，我们就带你从底层打包机制、启动流程到类加载策略，完整解析 Spring Boot 的自运行秘密。

对于前端开发者来说，流式问答（SSE）可以非常方便地实现实时聊天功能，而思考链的集成则让聊天更具智能化和逻辑性。虽然目前图片生成还未完全对接，但语音转文本和文本转语音的功能已非常完善，提供了两种方式（本地文件和 URL）来处理音频数据。

Kubernetes 提供了多种调度策略，可以根据不同的需求灵活选择，通过合理组合这些调度策略，你可以优化 Pod 的资源分配、提升集群的可靠性和性能。

我们为神经网络编写程序，但这些程序只是告诉网络如何根据神经元的活动来调整连接强度。如果网络有多个层，这就叫深度学习。

Gemini 3.0更近了！网友爆料称，谷歌下一代旗舰模型将在10月22日发布。一些拿到内测资格的开发者，放出了最全面的demo，Gemini 3.0能做到一次性直出网页、游戏、原创音乐等。前端开发，再也不需要人类。

在docker容器化平台安装过程中，我们遇到一个典型问题：容器启动过程中，访问镜像仓库服务失败，重试40次依然无果。

最新调查显示，超过80%的企业的AI项目预算严重失准，近25%误差高达50%。从数据平台到大模型令牌，隐藏成本让CIO叫苦不迭，毛利率普遍下滑。

加州大学圣塔芭芭拉（UCSB）与圣克鲁兹（UCSC）的研究者提出EvoPresent，一个能够自我进化的学术演讲智能体框架，让AI不仅能“讲清楚论文”，还能“讲得好看”。

据《金融时报》（FT）报道，为了增加这场“世界模型大混战”的赢面，今年夏天，xAI已经从英伟达挖来了多名资深研究员来助阵。另一边，在悄然下场世界模型后，马斯克几天前又在𝕏上再次重申了去年定下的那个“小目标”——2026年年底前，xAI会发布一款伟大的AI生成游戏。

SWE-Bench Pro 作为首个抗污染、企业级软件工程评估基准，以 1,865 个真实任务揭示了 AI 编程智能体的真相：在真正复杂的多文件修改任务面前，即便是 GPT-5 也仅有 23.3% 的通过率。

据中国数据中心工作组最新统计，超过60%的数据中心设备故障与湿度控制不当有关，其中结露导致的短路事故占到了电气故障的35%。更让人担忧的是，随着液冷技术的大规模应用，这个比例还在持续上升。

推荐系统长期困于“猜你喜欢”的被动模式。阿里联合高校提出 IRF 范式与 RecBot 框架，让用户用自然语言直接指挥推荐策略，实现精准可控的交互式推荐，带来用户体验与商业价值的双重跃升。

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