🔥51CTO热榜：2025-09-30

@Transactional 是 Spring 中用于声明式事务管理的核心注解，旨在简化数据库事务操作。在传统的编程式事务中，我们需手动编写事务的开启、提交或回滚代码，而通过 @Transactional 注解将事务逻辑与业务代码解耦。

在docker容器化平台安装过程中，我们遇到一个典型问题：容器启动过程中，访问镜像仓库服务失败，重试40次依然无果，来看看怎么回事。

某酒店网络使用联通800M专线，晚上客户入住后出现流量拉满，客人反馈网络卡顿无法使用，路由器看到CPU一直90%的异常问题。

当时我第一次被问到这个问题的时候，脑子里第一反应是：“完蛋，这服务器怕不是要冒烟了吧！”但是冷静下来想想，这类问题其实考察的并不是你背答案，而是你有没有处理线上问题的思路和能力。

无论是企业内部的局域网，还是广域网，遇到网络中断、慢速或丢包等问题时，如何高效地排查和解决问题是每个网络管理员需要掌握的技能。

在这个新架构中，LLM 将扮演一个核心计算引擎的角色，其强大的泛化能力和“涌现”能力，使得它能够完成过去需要大量硬编码规则和逻辑才能实现的任务。

DeepSeek显然就属于追求极致性能的专家用户了，根据v3.2公告的说法，在早期DeepSeek团队使用TileLang快速开发原型，之后用更底层的方法进一步优化性能。

昨天，DeepSeek 开源新模型 V3.2-Exp，深夜 Anthropic 也不甘人后，重磅发布 Claude Sonnet 4.5。

上海人工智能实验室发布新一代文档解析大模型——MinerU2.5。

Oracle的23AI是从23C改名而来的，这说明Oracle刚开始的时候对于AI的爆发点也是准备不足的，在融合数据库刚刚起步的时候匆匆忙忙转向了AI方向。幸运的是，融合和AI的大方向是一致的，所以并没有走什么弯路。

混合专家持续学习框架 MoE-CL 通过三大核心设计破局：专属任务专家防止灾难性遗忘，任务共享专家促进跨任务知识迁移，生成对抗网络保障共享信息质量。

零拷贝技术通过减少或消除数据在内存中的拷贝次数，以及减少用户态与内核态之间的上下文切换，显著提升了IO操作的性能。本文将详细介绍零拷贝技术的工作原理及其在实际项目中的应用。

神经网络层数越多效果越好这一观点，在特定条件下成立，其核心逻辑在于深层网络通过分层抽象能够学习到更复杂的特征表示，从而提升模型对复杂数据的建模能力。

DeepSeek-V3.2-Exp刚刚官宣上线，不仅引入了新的注意力机制——DeepSeek Sparse Attention。

人工智能的狂乱无处不在，有人已经开始担心人工智能支配我们生活的方方面面。每天都有新的人工智能应用程序出现，将可能性的边界推得更远。

TileLang作为一款新兴的AI算子编程语言，凭借其创新的Tile级抽象、多层级编程范式和强大的自动调度能力，为AI算子开发提供了兼具高生产力和高性能的解决方案。

对于开发团队来说，升级意味着需要提前测试依赖兼容性和 API 替换。但带来的收益是显而易见的：更高的开发效率、更强的可维护性、更稳的生产部署。

在数字化生存的今天，数据已成为企业的核心资产与生命线。然而，从核心业务数据、客户隐私信息到知识产权，这些存储在数据库中的宝贵财富，正面临着来自外部攻击、内部威胁以及合规失误的多重挑战。数据泄露不仅会引发巨额的经济损失和严厉的法律制裁，更会对企业声誉造成毁灭性打击。

今天凌晨，Claude Sonnet 4.5发布了！新模型在编码、计算机使用、推理、长任务能力、安全对齐上的水平全面拔高，成为新一代编程模型王者。新一轮围绕编程展开的百模大战即将展开，而Claude Sonnet 4.5即将成为大家争相对标的新对象。

当前，国内互联网已步入“业务3.0”阶段——由增量蓝海转为存量红海，增长逻辑从高速扩张转向精耕细作。企业唯有依赖既有数据资产，挖掘潜在机会，方能在存量竞争中保持优势。

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