🔥51CTO热榜：2025-09-29

Fiber 是一个新兴的高性能 Go Web 框架，灵感来自于 Express.js（Node.js 中的 Web 框架）。它旨在提供更快速的性能，尤其是在处理高并发请求时。

如果换做以前的微服务架构，需要通过CQRS模式进行实现才行。也就是将用户服务、订单服务和商品服务的业务数据，通过Canal同步到ElasticSearch中形成大宽表，来支持对订单的多维复杂查询功能。

Meta发布的CWM模型，以其独特的“世界模型”视角，为AI编程助手的发展描绘了一幅激动人心的蓝图。它不仅在性能上实现了里程碑式的突破，其开源策略也为后续研究奠定了重要基础。

WorkFlow 是搜狗公司开源的一款 C++ 服务器引擎，它是新一代基于任务流模型的异步调度编程范式，在 C++ 服务器开发领域占据着举足轻重的地位。

想象一下，LangChain就像是一个超级聪明的图书管理员，它能管理各种各样的知识。而向量存储就像是这个管理员的神奇书架，能让知识有序摆放，方便查找。PGVector和Postgres就是打造这个神奇书架的绝佳材料。

在互联网服务日益增长的今天，高并发、大流量场景已成为大型网站与分布式应用必须面对的挑战。为了保证服务的高可用性、可扩展性与性能，常见的架构方案是将负载均衡与反向代理相结合。

今天我们系统性地探讨了负载均衡。从基础的静态、动态算法，到平滑加权、一致性哈希的深度原理，再到结合线上案例的“大请求隔离”、“动态权重调整”和“一致性哈希+本地缓存”三大实战亮点。

性能不只是“更快”，它关乎用户参与与业务指标：卡顿动画增加跳出；顺滑体验提升转化。Houdini 把“顺滑体验”的关键交回到开发者手里——几乎等同直接访问浏览器图形引擎。这在 Web 开发历史上，是前所未有的。

据Gartner等权威机构报告显示，近年来全球因数字身份泄露引发的安全事件增长率持续攀升，超过70%的网络攻击事件根源可追溯至数字身份防护的薄弱环节。数字身份作为攻击向量正呈现出攻击手段愈发复杂、攻击目标范围扩大等特点，给企业和个人带来了更大的安全风险。

Redis 分布式锁不是 “银弹”，没有完美的方案，只有适合自己业务的方案。生产环境优先用 Redisson 这种成熟框架，别自己造轮子，除非你对底层原理吃得很透，不然很容易踩坑。

小编在刷 reddit 时，看到了一位专业开发者的分享。有不少窍门跟小编实际使用大模型感受相同，比如：达到 50% token 上限时，直接开新会话，因为压缩会逐渐降低输出质量。

每个分片都能独立执行 WHERE id < xxx LIMIT 10，只返回 10 条数据（不用查前 N 条）。比如查第 1001 页，每个分片也只返回 10 条，汇总后排序取 10 条，网络和内存开销直接降为原来的 1/1000。

能不能用一批小红书的文案数据，对我手头这个 1B 模型进行 “续训”，让它快速学会 “小红书体”？

在最新近两小时的深度对谈，老黄不仅曝光了和OpenAI千亿合作的底层逻辑，还抛出了对AI行业的一系列判断。

在生产环境中，线上问题定位往往面临着巨大挑战 —— 我们不能随意重启应用，更不能暂停服务进行调试。Java Agent技术为我们提供了一种优雅的解决方案，它允许我们在不修改源代码、不重启应用的情况下，对运行中的JVM进行字节码增强，实现无痕调试。

网络攻击的焦点正从技术漏洞转向更易获利的“身份经济”：被窃取的用户名、密码和访问权限像商品般被交易，成为绕过防火墙的最快捷径。

改进 RAG 系统的检索和生成能力对于打造更优秀的 AI 应用至关重要。本文讨论的技术涵盖从低投入、高效率的方法（查询重写、重新排序）到更复杂的流程（嵌入和 LLM 微调）。最佳技术取决于你应用的具体需求和限制。

这套方案不仅能解决 Minio 文件清理的问题，还能作为 “定时任务” 的通用模板 —— 比如后续要做 “定时清理数据库历史数据”“定时生成报表”，都可以参考这套思路，改改核心逻辑就能用。

传统的软件开发模式正在被AI技术颠覆。过去，我们熟悉的代码生成工具大多是基于静态提示的"一次性"响应，而如今，基于大型语言模型(LLM)的编程代理已经能够自主规划、执行和与各种开发工具交互，如编译器、调试器和版本控制系统。

这项研究为构建更强大的智能代理（Intelligent Agent）的记忆模块提供了关键的思路。

历史热榜