这篇题为《Nav-R1: Reasoning and Navigation in Embodied Scenes》的新论文，提出了一个新的「身体体现式（embodied）基础模型」（foundation model），旨在让机器人或智能体在 3D 环境中能够更好地结合「感知 + 推理 + 行动」。简单说，它不仅「看到 + 听到＋开动马达」，还加入清晰的中间「思考」环节。

当智能体记忆越多，表现反而越差？Gradient团队的SEDM框架，用实证准入与自进化调度，让记忆系统越用越聪明，为长期多智能体协作扫清核心障碍。

《连线》杂志的Natasha Bernal在X上表示，老黄是香蕉粉这件事，是他这一天当中最有趣的消息。

GPT-5上线引发全网吐槽。8月14日，ChatGPT负责人Nick Turley深度复盘了GPT-5发布「风波」，并详细总结了此次产品发布中的失误：比如过快下线GPT-4o、低估用户会对模型的情感依恋、没有让用户建立起「可预期性」等。Nick也分享了OpenAI的产品设计哲学，要坚持「真正对用户有帮助」的原则。

编号为CVE-2025-43300的漏洞在iOS 16.7.12和iPadOS 16.7.12版本中得到修复，该漏洞可能导致苹果手机在处理恶意文件时出现内存损坏。

当GPT-5第一次被写进数学论文，舆论瞬间炸开。有人惊呼「AI 数学家诞生」，有人却冷静提醒：它只是把熟悉的工具快速拼接。于是，一个新的问题被摆到台前：这究竟是科研的加速器，还是博士培养的绊脚石？

阿里昨晚放大招，正式开源通义DeepResearch，一举登顶碾压OpenAI、DeepSeek。模型、框架、方案全部开源，背后核心技术报告一同公开了。

AP2为代理生态系统提供了一种具体的、基于加密的方法来证明用户授权，将其与商户签名的购物车绑定，并向发卡机构提供可审计的记录—而无需将开发者锁定在单一栈或支付方式中。如果代理将代表我们购买物品，这正是支付系统所需的证据路径。

生成式AI与自主式智能体并非数字化转型的延续，而是一场全新的技术与组织变革，它要求从可预测的流程自动化跨越到自主创造的智能协作，并在数月级的极速迭代中保持灵活。

GenAI带来了便利，但“过度提示”让不少用户和IT团队陷入无休止的“打磨”陷阱：他们不断修改提示和输出，试图追求完美，却消耗了大量时间与算力，增加了企业的成本。

一项分析显示，生成式人工智能（AI）工具及其驱动的深度研究智能体与搜索引擎，常常会给出未经证实且带有偏见的回答，而这些回答与其引用的信息来源并不相符。

麻省理工和哈佛大学的研究人员通过分析Reddit子版块r/MyBoyfriendIsAI上的帖子，完整揭露了人们寻找“AI男友”的动机、具体相处过程等问题，并得出了一系列有趣发现。

Groq以生产优化预训练模型的AI推理芯片而闻名，公司成立于2016年，创始团队中很多都是谷歌TPU的原班人马。