🔥51CTO热榜：2025-06-23

10:09  51CTO  Mind Evolution：重塑 LLM 规划与推理的 AI Agent 技术
Google DeepMind 推出的 ‘心智进化’（Mind Evolution）技术，正成为大型语言模型（LLM）在规划和推理任务上性能提升的新思路。
10:09  51CTO  我和编译器的深夜对话：关于 C++ SFINAE 的那些事
SFINAE（Substitution Failure Is Not An Error）是C++模板编程的核心技术之一，掌握了SFINAE，你就掌握了C++模板元编程的一把利器！
10:09  51CTO  100万QPS短链系统如何设计？
为了从根本上改善这一痛点，本文将系统介绍如何基于 Spring Boot 3.4.5 + Spring Cloud Context 实现无需重启即可动态更新配置文件的机制，覆盖原理解析、实战代码、注意事项，助你提升至少 50% 的配置变更效率。
10:09  51CTO  这篇文章把 Paimon 和 Fluss 的关系给彻底说清楚了
本文将详细探讨Paimon和Fluss的集成，介绍它们的基本概念、集成的意义、具体的集成方法以及相关代码示例，尤其会深入解释它们之间的联系。
10:09  51CTO  AI智能体架构：模式、应用和实施指南
随着AI系统从狭隘的应用发展到复杂的推理引擎，架构选择决定了它们处理不确定性、集成新功能以及在动态环境中运行的能力。本指南将探讨基本模式，并提供实用的实施见解。
10:09  51CTO  微软发布Code Researcher：用于大型系统代码与提交历史的深度研究智能体
最近，关注焦点进一步转向如何让这些智能体处理更复杂的挑战，尤其是那些与规模大、复杂度高的软件环境相关的问题。其中包括基础系统软件，相关变更不仅需要理解当前代码，还需要了解其架构上下文、相互依赖项以及历史演进过程。
10:09  51CTO  MCP：AI 界的“USB-C接口”，如何让大模型“能说会干”？
简单来说，MCP就是给AI装了一个“万能接口”，让它能直接连接各种外部工具（比如邮箱、外卖软件、地图服务），像人一样“动手”完成任务。
10:09  51CTO  大模型的温度？解读Temperature
LLM 中的温度参数控制生成文本的随机性。较低的值导致更具确定性和一致性的输出，而较高的值增加多样性，但可能降低一致性。
10:09  51CTO  ACR 窃密木马改头换面，更名重构后规避能力升级
Proofpoint强调Amatera正处于活跃开发阶段，新样本显示其已支持基于HTTPS的C2通道，混淆技术和载荷投递隐蔽性也有所提升。
10:09  51CTO  首个远程容器化Agent！手机写应用，厕所里部署！网友：比氛围编程还牛！异步编程时代来了！大神回应四不像质疑：自己其实也没想到
AI agent 不再是你的语义助手，而是变成云端远程协作者，拥有环境、root 权限、部署通道和实时预览，真正上生产线干活。
12:13  51CTO  大模型缓存系统 LMCache，知多少 ？
LMCache 作为一种新型缓存系统方案，旨在通过精准的 KV 缓存调度与跨请求共享机制，显著降低推理成本，同时优化响应延迟，从而推动大模型推理基础设施向更高性能、更低成本的方向迈进。
12:13  51CTO  掌控 AI 智能体自主性：五级框架下的人机协作之道
AI智能体自主性分级，是掌控其潜力与风险的关键。在AI浪潮中，如何精准校准智能体自主性，使其高效服务人类又不致失控，是需要大家思考的问题。本文深入解析五级自主性框架，为开发者提供标尺，开启AI智能体设计与治理的深度思考。
12:13  51CTO  Prometei 僵尸网络攻击 Linux 服务器进行加密货币挖矿
Prometei僵尸网络是一个同时包含Linux和Windows变种的双重威胁恶意软件家族，主要目的是劫持计算资源进行门罗币(Monero)挖矿，同时窃取被入侵系统的凭证。
12:13  51CTO  救命！这 SpringBoot 更新术让代码上线像刷短视频，同事卷哭在茶水间
有了热部署，咱们再也不用在开发的时候浪费大量的时间在重启项目上了，改完代码马上就能看到效果，大大提高了开发效率。而且，结合前端热部署，整个开发过程更加流畅，简直就是开发神器。
12:13  51CTO  MemOS：打破 LLM “记忆”孤岛，实现 Agent 协同智能
本文介绍了 MemOS，一款由MemTensor联合交、人大、电信研究院等机构研发的创新性 Memory 框架，目标是解决大型语言模型（LLM）的 Memory 管理痛点。其通过三层架构实现 Memory 的统一调度、精细化治理与跨平台共享，推动智能系统从信息处理者向认知主体迈进，为构建高效协同的 AI 生态铺平了道路。
12:13  51CTO  英伟达笑到最后！训练2000步，1.5B逆袭7B巨兽，Scaling真来了
强化学习可以提升LLM推理吗？英伟达ProRL用超2000步训练配方给出了响亮的答案。仅15亿参数模型，媲美Deepseek-R1-7B，数学、代码等全面泛化。
12:13  51CTO  突发！OpenAI删除所有Jony Ive信息
目前OpenAI的官网、社交平台、视频平台等已经删除了有关Ive的所有信息。就连Ive领导部门的招聘信息也没有了。
14:48  51CTO  腾讯面试：什么是 Trino？它和 Hive，Spark 有何区别？
Trino作为一个开源的分布式SQL查询引擎，具有查询速度快、数据源支持广泛、架构扩展性强、使用成本低等优点，在大数据分析和处理领域具有广阔的应用前景。​
14:48  51CTO  PyTorch 从 0 到 1：超详细的安装与入门实战指南
PyTorch 以其灵活性、易用性和强大的GPU加速功能而闻名，已成为学术界和工业界进行深度学习研究和应用开发的首选框架之一。
14:48  51CTO  硬核详解 FutureTask 设计与实现
本文将从实践和源码两个角度分析 FutureTask 的设计与实现思路，希望对你有帮助。

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