乌克兰无人机援助商Destinu收购瑞士AI航空公司。

为乌克兰提供武器的无人机初创公司Destinus计划以1.8亿瑞郎（约2.23亿美元）的现金和股票收购一家瑞士航空自动驾驶系统研发商Daedalean。双方在周二发布的联合声明中表示，此次收购将增强Destinus在打击型无人机和高超音速飞行器领域的人工智能能力，他们预计交易将在今年年底前完成。自欧洲多国承诺大幅增加军费以来，国防领域投资与并购热度持续攀升。

9月22日，首届沉浸式消费嘉年华暨2026 AI终端创新发展大会在北京亦庄开幕。联想PC、平板、手机等多款AI终端亮相L3级AI终端首展首秀、AI PC展区，其中拯救者Y9000P更是凭借硬核实力入选大会“AI终端精品展区”。 联想集团首席标准官陶宏芝在大会主论坛发表《全栈创新突破，标准驱动AI PC向高阶智能演进》主题演讲。陶宏芝表示：“AI正在推动终端从‘连接世界’走向‘理解用户’。联想将以国家标准为牵引，持续推进感知等五大能力的技术突破，在保障用户隐私与安全的基础上，推动AI终端向更高阶的自主智能演进，让个人AI成为越来越懂用户、能够切实为用户办事的智能伙伴。” 持续的技术创新，已转化为联想覆盖多品类的L3级AI终端成果。在今年7月公布的首批L3级AI终端测试结果中，联想共有42款产品通过测试，占该批次L3级产品总数超六成。其中多款代表性产品在此次大会集中亮相，通过多样化产品与场景体验，呈现个人AI融入工作与生活的最新实践。 全国首批L3级AI终端“矩阵”首秀，智能从“工具”变“搭档” 当前，人工智能正加速融入日常生产生活，AI终端成为连接技术创新与消费需求的重要入口。联想将个人AI创新与产业标准实践等充分带入工作、娱乐、创作等场景，推动AI能力转化为可感知、可体验的用户价值，让高阶智能加速融入日常生产生活，也为AI终端产业升级与消费新场景培育持续注入动能。 此次大会上，联想以覆盖PC、平板、手机的AI终端“矩阵”，围绕办公学习、内容创作与游戏娱乐等高频场景，集中呈现了个人AI重塑工作与生活方式的创新实践。 面向办公与学习，联想ThinkPad X1 Carbon Aura AI 2026以轻至984克的机身满足移动办公需求，联想昭阳X7通过NPU加速本地任务，并支持AI会议同传、AI妙记等功能，联想小新Pro16 GT兼顾性能与长续航，适应学习研究与多任务处理。联想拯救者Y900 11英寸平板则结合手写输入、AI妙记和文档智能解析，帮助用户整理课堂笔记、理解长篇资料。从会议记录到资料研读，不同形态的终端承接高频任务，让智能辅助融入工作与学习流程。 面向内容创作与移动使用，联想YOGA Air 14 Ultra以轻至975克的机身，让用户随时记录灵感、处理文稿；联想ThinkStation P368工作站以专业算力和软件适配能力，支持设计、AI创作等专业工作。联想moto razr Fold将折叠大屏与AI妙笔结合，拓展移动文案创作空间；联想拯救者Y900 13英寸平板则通过大屏、多窗口模式和涂鸦生图等功能，将手写绘画与数字创作衔接起来，满足不同场合下的创意表达需求。 面向游戏与沉浸娱乐，联想拯救者Y9000P通过高性能配置、240Hz OLED屏幕与散热设计，为大型游戏提供运行支持；联想拯救者Y70新一代轻薄电竞手机，支持PC端3A游戏串流，并通过算力与网络的智能调度，拓展移动游戏体验。 天禧AI释放终端潜能，标准共建引领产业升级 当用户在PC、手机、平板之间切换时，智能服务也需要跟随任务延续。联想以天禧个人超级智能体（以下简称“天禧AI”）为核心，为用户打造“专属超能搭档”。 依托对个人需求的理解、对个人知识的调用，以及任务规划与工具协同能力，天禧AI能够围绕用户目标自主执行复杂任务，将智能能力转化为具体的工作成果。同时，通过多终端协同与端边云算力调度，联想持续深化精准、安全、低成本的个人AI体验，让智能服务更加贴合每个人的工作与生活。 同时为了让AI真正成为用户的创新生产力，天禧AI也在持续提升“干活”能力。在最新的超能模式下，天禧AI支持围绕用户目标拆解步骤、检索信息、调用工具，可以直接完成报告撰写、PPT制作和网页生成等工作。全双工语音交互支持用户随时打断、自由停顿，在对话中自然补充或调整需求，让人机沟通更接近日常交谈。 天禧AI的不断进化也离不开联想在AI技术上的持续创新。陶宏芝在演讲中介绍，联想正通过复杂意图理解、分层仿生记忆与长程任务执行等技术，持续提升终端的智能化能力，让AI更准确地理解用户需求、调用个人知识并执行复杂任务。其中，分层仿生记忆技术在相关评测中可降低60%—95%的Token消耗、节约60%的时间。同时，联想也在通过持续学习与个性化技能积累，让个人AI不断适应用户的使用习惯，成为越来越懂用户的智能伙伴。 技术能力持续演进，需要共同的评价尺度。联想深度参与《人工智能终端智能化分级》系列国家标准建设，参与首批7个品类标准编制。同时在今年7月公布的首批L3级AI终端测试结果中，联想PC、手机通过测试的产品数量均居首位，也是唯一有平板产品通过测试的厂商，展现出覆盖多品类的L3级AI终端领先优势。 AI终端的普及，既需要让用户切实感知智能带来的价值，也需要以共同标准凝聚产业创新力量。从多形态终端覆盖多元场景，到天禧AI深入具体任务，再到参与国家标准共建，联想将继续把产品、技术与标准的协同优势转化为引领终端智能化升级的持续动力，推动个人AI走向更广泛的日常应用，让个人AI加速普及普惠到更多用户。

9月22日至24日，2026云栖大会在杭州国际博览中心举行。本届大会以”智以致用”为主题，联想天禧AI携全场景多端产品矩阵亮相，展台前观众络绎不绝，纷纷驻足体验”超能搭档”的魅力——从AI PC到AI手机、AI平板，跨端接力、语音对话、任务执行的无缝体验，让现场沉浸式感受到个人AI时代的真实温度。 从”团队”到”人+Agent”：组织的最小生产单元正在改写 联想天禧AI战略生态部负责人刘琳琳受邀出席Qoder分论坛，发表《端侧AI新范式：超级智能体落地与共创》主题演讲。围绕”Qoder助力超级组织”的论坛主题，刘琳琳从终端厂商的视角给出回答：超级组织最终会落在每个人手边的那台设备上。 AI时代，组织最大的成本不再是人力，而是协作本身。当个体产能被AI抬高一个数量级后，等待就成了唯一的瓶颈，最小生产单元也随之从团队变成”人+Agent”：人对目标负责，Agent对路径负责。联想内部的真实实践印证了这一模式：3个人、30天、零场例会，跑通了一款产品从设计到发布的全流程。 这一组织模型里，AI主机扮演着关键角色。笔记本关机、人下班，Agent的工作也就停了——这是超级组织的硬瓶颈。AI主机7×24小时在线，长耗时、高算力的任务交给它，第二天回来看结果。联想内部直接把AI主机定义为”AI执行团队”：如果说”一个人+一组Agent”是组织形态，AI主机就是这组Agent的办公室。 行业走向：比拼”人+Agent”组织方式的时代已经开始 把视野放大到整个行业，五个变化正在发生：模型趋同，Harness越来越重要，壁垒转向上下文、编排、验证与安全的工程化能力；最小单元是”人+一组Agent”，编制思维从”多少人”变成”每人驾驭多少Agent”；Agent会成为软件的第一用户，接口从GUI转向MCP、Skill、CLI；终端是超级组织的最后一公里，端云不是过渡形态，而是长期均衡；信任基础设施决定放权上限，身份、权限、审批、审计、回滚，决定企业敢把多大的事交给Agent。”比拼模型的时代在结束，比拼’人+Agent’组织方式的时代在开始，”刘琳琳表示，”下一轮拉开差距的，不是谁的模型更强，而是谁先把’人+Agent’的组织方式跑通。” 超能模式落地，生态共建提速：天禧AI 4.3让”超级组织”触手可及 从理念到实践，演讲中描绘的”超级组织”图景，在天禧AI 4.3上已变成可感知的日常体验。本次升级以”超能模式”为核心：多端入口统一、数据贯通，任务执行流程清晰可见，是”第一眼就舒服”的视觉焕新；自研全双工自然语音对话，随时打断、不抢话、精准收音，是”一开口就自然”的交互进化；首发Tianxi AgentCore端侧智能体框架，自主规划任务、执行并生成结果，支持手机、平板远程操控电脑，全程数据不出本地，是”一交代就办妥”的能力跃迁。同时，天禧AI也联合了阿里Qoder，共同提升用户体验。 产品能力的背后是天禧生态的持续繁荣。天禧生态软件矩阵月活2.8亿、年分发量40亿次，AI生态内容累计3.9万，覆盖AI PC、AI手机、AI平板、AIoT全场景。这些数字还在持续增长。面向开发者，”苍穹计划”以万亿Token、曝光位和激励基金降低创新门槛；面向内容提供方、能力共建方与战略合作联盟，联想以”总指挥、总入口、总调度”的角色全面开放——端云决策不用自己维护复杂规则，一次接入多端分发，垂类场景和应用创新留给开发者。 联想天禧AI在云栖大会的亮相，不仅是一次产品及解决方案的展示，更是联想”混合式AI”战略在端侧落地的一次系统性宣言。在Agentic AI之年，当行业还在讨论模型参数与算力竞赛时，天禧AI以”端边云协同”为技术底座、以“端侧优势”为产品抓手、以”苍穹计划”为生态纽带，给出了”超级组织如何真正落地”的答案。超级组织不是更大的团队，而是无数个超级个体的高效连接，而每一个超级个体，先要落在一台可以信任、可以托付的终端上。未来，联想天禧AI将持续深耕端侧AI，与开发者和产业伙伴一道，把”人+Agent”的超级组织，先在终端跑通。

9月22日，在2026年高通骁龙峰会上，联想集团旗下摩托罗拉移动业务首次向全球展示最新一代AI旗舰智能手机产品。 作为摩托罗拉高端系列signature第二代产品，新机搭载高通刚刚发布的全新骁龙8 Elite Extreme Gen 6移动平台，围绕端侧AI体验、移动影像品质和性能稳定性等方面进行了全面升级。新机还配备了摩托罗拉先进的影像系统，并首次引入Bang & Olufsen音频技术，进一步展现摩托罗拉在高端智能手机市场的技术创新实力。 据摩托罗拉披露，motorola signature 27预计于2026年在全球市场上市，具体上市地区、时间及售价将另行公布。 超高端产品线迭代，强化端侧AI与旗舰体验 摩托罗拉面向全球消费市场的主要手机系列包括signature、razr、edge等。其中，2026年初推出的signature是摩托罗拉新设立的超高端系列。 motorola signature 27是该系列的第二代产品，进一步提升了旗舰性能与AI体验，也为摩托罗拉拓展高端市场提供了新的产品支点。 此次新机搭载的骁龙8 Elite Extreme Gen 6 是高通新一代旗舰移动平台。其升级的Hexagon NPU为端侧生成式 AI 和智能体应用提供强大的算力保障；图形、影像及连接技术的更新，则为游戏画面处理、视频创作和移动网络体验提供支持。 摩托罗拉也是高通最新旗舰平台的首发合作伙伴之一。联想与高通在智能手机、个人电脑及各类个人 AI 终端等领域开展长期合作，双方在共同推进芯片能力、终端设计和 AI 体验方面具备丰富经验。 在整机设计与散热性能上，motorola signature 27 将高性能平台与轻薄机身相结合，采用铝合金机身以及陶瓷与拉丝铝相搭配的镜头区域设计。为支持AI高负载应用、游戏及视频拍摄等场景下的持续稳定运行，新机还配备了全新的ArcticMesh散热系统，整合了全新的金刚石导热凝胶、液态金属、铜网和3D均热板等技术，进一步提升持续高性能运行能力。 影像与音频方面，新机搭载了5000万像素索尼 LYTIA 910主摄和2亿像素潜望式长焦镜头，结合 AI 视频增强引擎、 硬件光学防抖（OIS）与高通影像防抖技术，提升了不同光线和动态拍摄场景下的表现。新机还首次引入Bang & Olufsen声音调校与音频技术，打造沉浸式音效体验。 在AI能力方面，在支持的国家和地区，新机还将提供深度整合的Google Gemini AI体验。 联想拓展个人AI终端生态，手机业务高端化提速 自2023年启动混合式AI战略转型以来，在个人智能领域，联想持续推进PC、智能手机、平板电脑和各类可穿戴设备的智能终端布局，并不断迭代个人超级智能体“天禧”和Qira的性能，以实现“一体多端”的个人智能体验。摩托罗拉手机是这一布局中的重要移动终端，也是联想将端侧算力、影像交互和个人AI服务带入日常场景的重要载体。 业务表现为持续投入提供了支撑。联想集团2026/27财年第一季度营收达269亿美元，同比增长43%，创单季新高；AI相关营收为93亿美元，同比增长60%。同期，智能手机业务收入同比增长15%，创第一财季新高。 2026年，受存储价格上涨等因素影响，全球智能手机市场出货承压、价格上升。IDC第二季度数据显示，全球智能手机出货量同比下降7.4%；Counterpoint Research数据显示，同期全球智能手机市场营收同比增长7%，平均售价同比上涨17%。在这一市场环境下，产品组合向高端延伸，成为手机厂商提升业务价值的重要方向。 随着razr折叠屏系列、edge系列及signature超高端产品线持续拓展，摩托罗拉正通过差异化产品创新和AI体验，进一步提升产品竞争力。 在AI能力方面，联想于今年德国IFA期间宣布扩大其个人超级智能体 Lenovo & Motorola Qira 的覆盖范围：符合条件的16GB内存联想PC将获得支持；部分edge、signature和razr设备将在升级至Android 17后逐步获得Motorola Qira；moto watch ultra将成为首款支持Qira的可穿戴设备。此外，通过与Workato合作，Qira也在支持的设备与服务中拓展邮件、日历等应用连接，使用户能够在授权和控制下，以自然语言查找信息并完成部分操作。 在中国市场，联想天禧AI已升级至4.3版本，引入自研全双工自然语音对话技术。首代motorola signature相对应的中国市场机型联想moto X70 Air Pro已于今年1月上市，搭载天禧个人超级智能体服务。

2026年9月22日，夏威夷——高通技术公司今日宣布推出全新旗舰移动平台产品组合——第六代骁龙® 8超级至尊版移动平台和第六代骁龙® 8至尊版移动平台。两款平台均为满足消费者和OEM合作伙伴不断演进的需求而打造，赋能下一代全新移动体验。 高通技术公司高级副总裁兼手机业务总经理Chris Patrick表示：“今天我们迎来了重要里程碑，发布两款而非一款全新旗舰移动平台，带来即时、个性化且具备自适应能力的智能体AI体验。随着智能体AI时代持续演进，我们的多旗舰策略有助于扩展移动体验的边界，同时将最新的AI创新技术引入更广泛的旗舰终端中。通过打造两款创新的平台，我们为OEM厂商提供更丰富的选择，并共同塑造下一代智能、个性化移动体验的能力上限。” 智能体验与旗舰性能 作为高通技术公司性能最强劲的移动平台，第六代骁龙8超级至尊版带来突破性的AI功能和领先的性能，赋能卓越的Android智能手机体验。 全新特性 赋能日常智能体，带来更快速、更个性化、更可靠的体验，并能够在全天使用过程中持续适应用户需求 全新Adreno Neural Fusion带来增强的移动游戏，借助AI实现智能的图形渲染，从而带来更沉浸的游戏体验、更丰富的视觉效果，和更持续的游戏时长。 AI赋能的影像功能与高级专业视频编解码器（APV）和智能像素控制 (Intelligent Pixel Control)技术相结合，实现更深入的场景理解，带来增强的图像质量和观感更自然的照片和视频。 第六代骁龙8至尊版同样采用先进的2纳米制程工艺，搭载定制的Qualcomm Oryon™ CPU、全新架构的高通® Adreno™ GPU，和先进的高通® Hexagon™ NPU。这让该平台能够在更广泛的旗舰机型上，支持许多与第六代骁龙8超级至尊版相同的特性，如突破性AI、游戏、影像和连接。 合作伙伴引言 小米集团合伙人、总裁卢伟冰表示：“小米始终致力于在旗舰产品组合中为消费者带来突破性的创新，高通技术公司全新多旗舰策略让我们能够更加灵活地实现这一目标。通过在即将推出的终端中采用第六代骁龙 8超级至尊版和第六代骁龙 8至尊版，小米能够为更广泛的用户带来量身定制的差异化旗舰体验。我们正与高通技术公司携手，共同推动下一代AI赋能的智能手机的发展，带来前所未有的个性化和快速响应的体验。” vivo高级副总裁、首席技术官施玉坚表示：“多年来，vivo与高通技术公司保持紧密合作，共同推动移动技术创新。全新发布的第六代骁龙8超级至尊版，代表着移动计算领域的又一次重大飞跃。我们即将发布的iQOO 16、iQOO Pad Ultra，将首批搭载第六代骁龙8超级至尊版，为酷客带来更出色的超能电竞与AI体验。未来，vivo 还将有更多产品搭载第六代骁龙8超级至尊版，持续为用户创造极致体验。” 阶跃终端总裁倪嘉悦表示: “通过阶跃前沿的 AI 能力与骁龙在终端侧智能领域的领先优势相结合，智能体体验将变得更加先进、高效且触手可及。我们正在加速推动下一代个性化 AI 的发展，为全球用户带来更丰富的体验。” 中兴通讯股份有限公司终端事业部总裁、努比亚技术有限公司总裁倪飞表示：“红魔致力于为全球手游玩家提供极致的游戏体验。第六代骁龙8超级至尊版凭借出色的速度、能效和先进的技术，为新一代移动游戏体验提供强劲支持。与高通技术公司的持续合作，将助力我们在即将推出的红魔12Pro+上，为玩家带来更迅捷的响应、更具沉浸感的体验和更持久稳定的性能表现。” OPPO 高级副总裁、首席产品官刘作虎表示：“我们很高兴能够与高通技术公司共同见证这一最新里程碑，延续双方的长期合作，为全球智能手机用户带来创新体验。随着AI逐渐成为移动体验的核心，我们与高通技术公司紧密合作，为用户提供更加个性化、互联互通的智能体AI体验。” Motorola移动全球产品营销负责人兼执行总监 Nicole Hagen 表示：“Motorola很高兴进一步拓展与高通技术公司的合作，并首次在旗舰产品系列中采用第六代骁龙8超级至尊版。这一重要里程碑将帮助我们为全球消费者带来更强大的终端侧AI能力、更出色的性能以及更高品质的用户体验。凭借第六代骁龙8超级至尊版，我们将打造面向未来的新一代智能手机，更好地满足用户不断变化的需求。” 荣耀终端股份有限公司产品线总裁方飞表示：“荣耀致力于打造赋能用户日常生活的智能终端，与高通技术公司的合作始终是实现这一愿景的重要助力。第六代骁龙8超级至尊版为我们提供了坚实的技术基础，助力我们打造更加流畅的AI和变革性的移动影像体验，激发无限创造力，并为用户解锁更多可能。在共同创新驱动下，我们将人机交互从‘被动响应’转变为‘主动服务’，并凭借YOYO智能体引领智能手机进入了自动驾驶时代。在骁龙强大算力的支撑下，我们首次将电影叙事领域的传奇——ARRI引入智能手机，让好莱坞电影工作流触手可及。我们正携手合作，塑造未来，让技术更直观易用、更个性化，更触手可及。 祝贺骁龙全新移动平台发布。豆包手机助手硬件技术负责人苏逸表示，依托最新的豆包大模型，豆包手机助手在交互、本地记忆及手机任务等方面持续创新与升级。结合骁龙在终端侧 AI 领域的优势，双方正共同打造更自然、响应更迅速的交互体验。未来，我们期待携手探索 AI 能力的上限，共创 AI 驱动的移动新体验。

9月22日，在2026年云栖大会上，千问宣布将加速打造 Personal Agent。千问产品负责人郑嗣寿表示，自去年上线以来，让每个人拥有自己的 AI 助理，始终是千问不变的目标。依托Qwen 3.8系列模型强大的Agentic能力，千问正在构建全新的Personal Agent形态，为 3 亿用户提供持续、个性化的智能服务。 当天，千问公布了多项围绕 Personal Agent 的阶段性进展：在用户授权下接入健康、运动等个人数据，为健康咨询和运动规划提供更具针对性的分析；接入海量专业理财数据及机构智能体，并支持部分用户连接个人持仓；同时，千问开放平台覆盖领域已扩大至20多个，申请入驻伙伴超过1000家。 目前，千问正将Agent能力逐步落地到日常生活、运动健康、工作学习等更多场景中。 在理财场景中，用户可在对话中告诉千问自己的理财目标，千问将结合实时行情、专业机构信息及用户授权连接的持仓数据，提供更贴近个人情况的分析与建议。千问还将金融机构的专业研究能力封装为Skill，让普通用户也能获得专业的决策支持。针对理财场景的复杂任务，千问进行了专项 Harness 优化，回复效果提升20%。 在 Agent 形态下，千问也可为个人运动健康提供更持续、更具针对性的帮助。以“半程马拉松跑进2小时以内”为例，用户设定目标后，千问可结合其持续记录的运动状态，以及授权接入的运动健康、动态血糖仪等数据，构建长期、动态的个人 Context，逐日给出相应的训练和饮食建议。当用户逐步达到既定配速后，千问还会进一步建议将目标进阶至“1小时40分”。 在工作场景中，千问通过专业 Skill 和工具，帮助用户更高效地完成复杂工作。比如，教师可以使用千问提供的批改、组卷等 Skill，快速完成作业批改和学生薄弱点梳理，并生成一张查漏补缺的数学练习卷。据介绍，在处理理财、健康、生活等复杂需求时，超60%的用户会进一步转向工作助理。千问通过动态调节的 Harness，可为每位用户节省40%的 Token 消耗。 为进一步拓展Personal Agent的能力边界，千问也在加速扩展开放生态。目前，千问开放平台已从最初覆盖的本地生活、物流等场景，拓展至求职、运动、游戏等，累计覆盖20多个领域，申请入驻的伙伴超过1000家。合作伙伴可通过智能体、Skill、专业数据和硬件等方式接入千问，共同为用户提供更丰富、更贴近个人需求的服务。

近日，非侵入AI脑机接口公司华超神控（BCI-Sonics）宣布完成2亿元人民币Pre-A轮融资。本轮融资由红杉中国与云启资本联合领投，比邻星投资、元禾控股、徐汇科创投、德石投资跟投，老股东经纬创投、德联资本持续加注。循光资本持续担任独家战略财务顾问。所募资金将用于产品研发、核心人才引进、临床研究推进和AI基础设施建设。此前，公司已相继完成由经纬创投领投的天使轮和由德联资本、道远资本联合领投的天使+轮融资，成立至今累计融资近3亿元。 华超神控成立于2025年，总部位于上海。公司以超声神经调控、多模态读脑、AI神经解码为核心技术路径，围绕科研、临床、科技三条产品线布局，发展主线是成为中国非侵入AI脑机接口的标杆企业，并在此基础上成长为一家以大脑数据为底座的Neuro AI公司。 华超神控是行业少数里程碑领先于估值水平的创新非侵入AI脑机公司，公司FUS-BCI系列两代产品已经完成研发并取得相应的安全性报告，闭环超声脑机系统计划在27年Q1正式进入临床；面向消费者的闭环脑机科技产品进入批量验证阶段；公司也正在加速研发多模态读脑，Neuro AI平台以及CNS药械结合相关产品，相关方向已和国际大型药厂达成战略合作。 非侵入AI脑机接口：从技术路线到产业共识 脑机接口行业的投资逻辑正在从“看概念”转向“看产业化”。据IT桔子数据，2026年上半年国内脑机接口领域融资超过60起、总额突破70亿元，已超过2025年全年的49起、27.23亿元。政策端，工业和信息化部等七部门于2025年6月联合发布脑机接口产业专项政策，“十五五”规划建议将脑机接口列为重点培育的未来产业；2026年6月底，国家药监局发布两份脑机接口医疗器械相关指导原则，湖北、上海、广东等地相继出台价格项目、保险覆盖和产业支持政策。 在技术路线上，侵入式脑机接口已在国内拿到首张医疗器械注册证，监管路径趋于明确，但开颅植入决定了它服务的是少数重症患者；脑电、经颅电刺激等传统非侵入手段则受限于空间分辨率和作用深度，难以触及深部核团。低强度经颅聚焦超声（tFUS/LIFU）是目前唯一同时具备无创、深部可达和毫米级空间分辨率的物理通路，也因此成为过去一年全球资本在非侵入方向上押注最集中的路线：由Sam Altman联合创立、OpenAI参与投资的Merge Labs以2.52亿美元种子轮成立，并于2026年9月与Butterfly Network签署多年期超声芯片授权协议；Coinbase联合创始人Fred Ehrsam创立的Nudge获Thrive Capital与Greenoaks领投的1亿美元A轮，以耳机形态切入成瘾、慢性疼痛与认知增强。 华超神控自成立起即以非侵入AI脑机接口为公司主线：用超声解决“写脑”的深度与覆盖问题，用多模态神经读取解决“读脑”的信息维度问题，用AI神经解码把两端闭合。2026年6月，公司入选董事会网与亚布力智库联合发布的“2026（第十一届）中国最具投资价值公司百强榜”，是榜单中五家脑机接口企业之一。本轮由红杉中国与云启资本联合领投，意味着国内头部机构对这条路线在中国的落地前景形成了共识。 写脑、读脑、解码：超声、多模态与AI构成的闭环 华超神控的技术体系分为写脑、读脑、解码三层，三层之间形成闭环。 写脑依靠超声。公司以低强度经颅聚焦超声穿透颅骨，对深部核团与浅层皮层进行可量化的调控，覆盖范围从皮层延伸到传统非侵入手段无法触及的深部靶点。经颅聚焦的工程核心是相位校正：颅骨厚度、密度与曲率的个体差异会造成声场畸变、能量衰减与焦点偏移，直接影响刺激有效率、剂量一致性与临床可重复性。华超神控已构建自研经颅相位校正算法，可在短时间内完成个体化校准，其准商业化设备是目前国内少数具备这一能力的tFUS/LIFU系统之一。 读脑依靠多模态。公司构建了以功能超声成像（fUS）和脑电（EEG）为核心、结合功能磁共振（fMRI）与正电子发射断层成像（PET）的多模态神经读取体系，并以被动空化探测（PCD）实时监测声学安全。不同模态在时间分辨率、空间分辨率和覆盖深度上互补，共同为AI解码提供高维度的大脑状态输入。 解码依靠AI。在多模态信号之上，公司建立AI神经解码模型，识别当前脑状态、生成个体化刺激方案，并根据刺激后的神经反馈持续优化参数，形成“读取—理解—调控—反馈—再优化”的闭环。基于闭环调控大模型开发的超声神经调控参数交互AI平台，以及2026年9月发布的Cortex Atlas交互式人脑图谱，是这一层的两个产品化载体：前者把刺激参数的选择从经验驱动变为模型驱动，后者以“靶点—环路—效应”的结构化知识支撑闭环刺激方案的设计。 科研、临床、科技：三条产品线，探索脑、治愈脑、增强脑 华超神控把上述技术体系落实为三条产品线，分别服务三类用户。 科研产品线面向神经科学与脑科学研究，定位是探索脑。2026年9月，公司在中国神经科学学会年会（CNS 2026）上发布了面向科研用户的非侵入闭环脑机系统、超声神经调控参数交互AI平台和Cortex Atlas，为脑机制研究提供从刺激、读取到解码的完整工具链。在公司看来，机制研究决定临床与消费产品的靶点选择和应用深度，是另外两条产品线的上游。 临床产品线面向医疗机构，定位是治愈脑。适应症布局覆盖皮层与深部靶点，包括疼痛、帕金森病、阿尔茨海默病、成瘾、睡眠障碍，以及以超声开放血脑屏障（BBB Opening）实现脑肿瘤、神经退行性疾病药物递送等方向。公司已与多家三甲医院及临床PI团队合作，启动多中心研究者发起的临床研究（IIT），并同步推进医疗器械注册路径。 科技产品线面向家庭与普通消费者，定位是增强脑。产品形态为可穿戴脑机终端，围绕睡眠、专注、情绪等日常场景提供非侵入的神经调节。公司的目标是让每一个普通人都拥有自己的脑机接口设备。 从传感器到Neuro AI：以大脑数据为底座 在华超神控的规划中，科研、临床、科技三类设备有同一个底层身份——采集大脑数据的传感器。每一次刺激与响应、每一段多模态神经信号，都是对人脑工作方式的一次采样。随着设备在实验室、医院和家庭中规模化部署，公司将积累覆盖不同人群、不同脑状态、不同干预条件的大脑数据，形成“数据—模型—疗效”的正向飞轮。 以这些数据为底座，华超神控的长期目标是成为一家Neuro AI公司：先构建能够预测个体大脑对刺激响应的数字孪生脑与神经世界模型，进而探索具备人脑意识、思维和推理能力的Human AGI。今天的大语言模型学习的是人类写下的文字，华超神控希望未来的AI能够直接学习人脑本身的活动。公司把现阶段的工作概括为Neuroscience for AI：用神经科学的方法采集和理解大脑，为下一代AI提供数据与原理基础。本轮融资中用于AI基础设施的部分，将投向算力、数据平台与模型研发。 团队：工程、临床与AI的复合能力 华超神控由连续创业者李昕于2025年创立。李昕是中国科学院与德国弗劳恩霍夫IGD研究所（Fraunhofer IGD）联合培养的生物医学工程博士，2015年加入GE医疗，从生命科学领域科学家成长为GE全球研发中心中国区负责人，此前曾连续创立创新科技及医疗公司，在医疗影像、超声、人工智能与脑机接口的研发与产业转化方面有长期积累。 核心团队来自清华大学、帝国理工学院、上海交通大学、浙江大学等海内外高校，覆盖神经科学、声学、医学影像、人工智能、材料科学、临床转化、医疗器械工程与商业化等方向，具备从原理样机、工程样机到临床验证与注册转化的完整经验。本轮融资后，公司将重点引进AI神经解码、临床注册与消费硬件方向的核心人才。

近日，比亚迪超级智能体迪迪虾发布并落地腾势N8L纯电版；9月17日，智己LS6下一代黑科技直播，IMClaw龙虾智能体正式亮相；9月19日，搭载全球首个端侧全模态大模型的神行者8开启交付；9月21日豆包智能座舱助手首发上车。 行业发布节点紧锣密鼓，当比亚迪、智己、神行者还在讲产品领先体验的时候，豆包抢占了“首个AI原生车”的概念。 2026年，AI正式从闲聊对话迈向办事时代。同样是“办事”，无论是IMClaw还是迪迪虾，都是通过多任务编排解决复杂任务；而豆包智能座舱助手，是在闲聊基础上增加车控、导航等功能，和2025年领先车企的Agent上车情形类似。 “AI原生终端”在今年秋天广受关注，是以“意图驱动”为核心的新一代人工智能终端，如手机领域的OPPO，同时手机领域也是豆包的主战场。在汽车领域，以“龙虾上车”、“端侧大模型”为标志，“AI原生车”已经现出雏型。 在比亚迪、智己和神行者背后，站着阿里巴巴，尤其是阿里旗下的斑马智能，以AutoOmni全模态端侧大模型、AutoClaw智舱协作解决方案，向AI原生车大步迈进。 AI原生车在舱和驾两个领域同步推进，“智驾要懂物理世界，智舱要懂我的世界”，在智驾领域，智己选择Momenta、腾势选择天神之眼、红旗选择卓驭、神行者选择华为乾崑；在智舱领域，他们都选择了斑马智能，并将在云栖大会上共同亮相。 从已经释放出来的信息来看，斑马智能推出基于端侧全模态大模型的“全车全时免唤醒”等功能，将让主动智能成为AI原生的标志性功能。 据悉，在9月22日至24日的云栖大会上，斑马智能将集中展示涵盖AutoOmni、AutoClaw及丰富生态智能体的4辆量产车、4辆研发车；9月23日上午还将在杭州国际博览中心举行“Agentic AI重构下一代终端”论坛，从AI原生车迈向更广泛的AI原生终端。

9月14日，比亚迪超级智能体迪迪虾发布并落地腾势N8L纯电版；9月17日，智己LS6下一代黑科技直播，IMClaw龙虾智能体正式亮相；9月19日，搭载全球首个端侧全模态大模型的神行者8开启交付；9月21日豆包智能座舱助手首发上车。 行业发布节点紧锣密鼓，当比亚迪、智己、神行者还在讲产品领先体验的时候，豆包抢占了“首个AI原生车”的概念。 2026年，AI正式从闲聊对话迈向办事时代。同样是“办事”，无论是IMClaw还是迪迪虾，都是通过多任务编排解决复杂任务；而豆包智能座舱助手，是在闲聊基础上增加车控、导航等功能，和2025年领先车企的Agent上车情形类似。 “AI原生终端”在今年秋天广受关注，是以“意图驱动”为核心的新一代人工智能终端，如手机领域的OPPO，同时手机领域也是豆包的主战场。在汽车领域，以“龙虾上车”、“端侧大模型”为标志，“AI原生车”已经现出雏型。 在比亚迪、智己和神行者背后，站着阿里巴巴，尤其是阿里旗下的斑马智能，以AutoOmni全模态端侧大模型、AutoClaw智舱协作解决方案，向AI原生车大步迈进。 AI原生车在舱和驾两个领域同步推进，“智驾要懂物理世界，智舱要懂我的世界”，在智驾领域，智己选择Momenta、腾势选择天神之眼、红旗选择卓驭、神行者选择华为乾崑；在智舱领域，他们都选择了斑马智能，并将在云栖大会上共同亮相。 从已经释放出来的信息来看，斑马智能推出基于端侧全模态大模型的“全车全时免唤醒”等功能，将让主动智能成为AI原生的标志性功能。 据悉，在9月22日至24日的云栖大会上，斑马智能将集中展示涵盖AutoOmni、AutoClaw及丰富生态智能体的4辆量产车、4辆研发车；9月23日上午还将在杭州国际博览中心举行“Agentic AI重构下一代终端”论坛，从AI原生车迈向更广泛的AI原生终端。

苹果9月发布会在脚注中披露了一个不起眼的细节——Siri AI等依赖服务端模型的功能设有每日使用上限，未来更高额度“将以付费形式提供”。设备端处理的功能不计入上限；服务端功能的限额因功能、请求复杂度、系统负载与系统策略而不同，达到上限后该功能会暂停一段时间。苹果同时说明，更高档位的iCloud+订阅将包含对这些受限功能的扩容访问。 这条脚注表面看是定价问题，本质是成本问题：请求一旦被路由到云端，每一次推理都要真金白银地花算力。而算力花在哪一层，由架构决定。因此，个人AI的商业模式之争，首先要从“端—边—云”混合的架构谈起。 在“端—边—云”混合架构里，不同层的边际成本结构完全不同。端侧的成本几乎全部前置——一次硬件投入之后，本地推理的边际成本趋近于零；边侧（联想首创的边缘新物种——AI主机）的成本是电费与硬件折旧，同样不随调用次数线性上涨；只有云侧按调用量计价，成本与用量强相关。 这意味着，同一次AI任务放在哪一层完成，商业结果完全不同。架构决定成本曲线，成本曲线决定可用的定价空间——这是理解个人AI商业模式的起点。 苹果的“端—云”两层：成本压力为何集中在云端 苹果走的是“端—云”两层。设备端承担低延迟、高隐私的日常任务，更复杂的请求被路由到服务端。问题在于，两层架构里没有中间层可以分担压力，请求越多，进入云端计费体系的就越多。 于是“每日上限＋付费扩容”成了架构带来的商业必然：订阅制是入口，词元计费是内核。Apple One最高阶（Premier）在美国市场每月39.95美元，包含Siri AI基础功能；超出每日额度后另行付费。这既是精细化定价，也是把云端的算力成本转嫁给重度用户。 订阅制本身没有错，它在SaaS时代被反复验证：Spotify、Netflix、Adobe、Microsoft 365都跑通了这条路。 但AI服务与传统SaaS有一个关键区别——后者的成本主要是服务器、授权与运维，定价与用量弱相关；前者的成本几乎全部是推理算力，定价与用量强相关。用固定价格覆盖“用量弹性极大”的产品，必然出现两个天花板：轻度用户觉得不值，重度用户觉得不划算。而两个天花板同时出现，根源仍在架构——当成本刚性集中在云端，定价就很难同时照顾两端。 “端—边—云”三层：把成本消化在计费入口之前 “端—边—云”三层架构的商业价值，正在于把成本消化在计费入口之前。据联想方面披露，天禧AI致力于推动约80%的任务在端侧与边缘完成——这些调用不产生云端账单，只有真正需要云端算力的部分才按词元计费。同样一百万词元的调用，真正要按云端牌价付费的只剩约两成。 其中“边”层最容易被低估。AI主机把开源模型直接部署进家庭与企业本地、门店与工厂：低延迟满足工厂实时控制，本地化满足数据不出门的合规要求，离线推理则补上弱网场景。据公开信息，AI主机相比纯云端可降低词元成本80%以上——对工厂质检、门店客服等高频场景而言，“边侧省词元”不是概念，而是每月成本表上可以直接核对的一栏。 成本结构宽裕之后，商业模式的组合空间也随之打开。一条典型路径是“订阅为外壳、词元配额为内核”：以月度订阅交付标准化算力，再按额度分层，让付费与用量更匹配；配套的物理密钥与路由中枢，则解决企业AI的安全、共享与调度问题。 这套组合的商业含义不止于“便宜”。对企业客户而言，成本可预测意味着AI可以被纳入年度预算，从“项目制”变成“常驻能力”；对厂商而言，80%的算力留在端侧与边缘，意味着云端边际成本被大幅压缩，毛利率不再随调用量增长而恶化——这是订阅型AI服务最关键的一条命脉。此外，金融、医疗、政务等数据不能上云的行业，本地化推理本身就是可溢价的合规能力，而非单纯的成本项。 把两条路径放在一起看，差别是结构性的：“端—云”两层里，请求向云端集中会形成“用得越多、亏得越快”的成本压力——这才是“每日上限”出现的真正原因，它不是营销手段，而是架构约束下的必然；“端—边—云”三层里，大部分成本在计费入口之前就被消化掉了。换言之，在两层架构中，精细化计费是补丁；在三层架构中，架构本身就是解决方案。 成本差的构成：供给端价格与架构选择 单位成本的差距，一半来自供给端，一半来自架构选择。供给端：开源模型（DeepSeek、通义等）的普及与推理芯片的多元化，把云端词元价格压到0.5元/百万词元的量级。架构端：“端—云”两层让更多请求进入云端计费，“端—边—云”三层则先把大部分请求消化在本地。两者叠加，形成数量级的成本差。 这也解释了两条路径各自的合理性：对以“端—云”两层为主的厂商而言，订阅制的延续不只是用户习惯的惯性，也是在自有生态内获取服务收入的最短路径；对以“端—边—云”三层为主的厂商而言，词元定价让AI服务的成本结构第一次可以被企业精确核算、被监管部门清晰穿透。 从产业视角看，端云混合还改变了竞争的计量单位。过去比的是“谁的模型更强”，现在比的是“每一次任务的综合成本”——既包含词元单价，也包含请求被路由到哪一层、由谁承担算力。当成本可以被精确核算，采购决策也会随之改变：企业不再只看模型榜单，而是看单位任务的落地成本。一些厂商已把这一逻辑产品化：算力交付即开即用、用量透明可追溯、按任务特点自动优选模型。 个人AI的商业竞争，表面看是计费方式之争，实质是“成本留在哪一层”。端云混合架构的商业本质，是把成本留在离用户最近、边际成本最低的那一层，再把定价留在用户最能接受的那一层。 对产业而言，这里有一个判断：谁更早完成“边”层的商业化落子，谁就更有条件在成本可控的前提下，把个人AI做成一门可持续的生意。下一个十年，个人AI比拼的不只是模型能力，还有谁的算力账本更经得起推敲。

9月16日，安徽省安庆市怀宁县独秀初中的教室里，人工智能通识课正式开讲：人形双足机器人稳步向前、轮足式移动机器人灵活穿梭，带“Lenovo”标识的机器伙伴引来孩子们的阵阵惊叹。当天，由联想集团携手中国儿童少年基金会共同主办的“益起联想 梦想未来” AI智慧教室及人工智能通识课公益捐赠仪式在这所学校举行，标志着“梦想未来”公益项目今年的第五站正式落地。 安庆素有“教育之乡、戏曲之乡”之称，崇文重教绵延千年，孕育了“两弹元勋”邓稼先等杰出人物。联想AI智慧教室选择在这里扎根，别有深意。 活动现场，独秀初中的学生代表向与会嘉宾赠送了亲手创作的朱熹《偶成》书法、线描手绘、绘画和书法长卷，用最传统的方式致谢最前沿的科技馈赠；教室内，“梦想未来 让世界充满AI”的标语与新落成的智慧教学设备交相辉映。 联想中国政企业务新兴市场总经理李字强表示，四年以来，“梦想未来”的公益足迹已经遍布多个省市、自治区，惠及师生超过十万名。此次将联想AI智慧教室与人工智能通识课程带到独秀初中，就是希望让同学们在九年义务教育阶段就认识AI、学习AI、运用AI，打开属于自己的人工智能新世界。 随着联想AI智慧教室正式落地启用，独秀初中的同学们拥有了全新的AI学习空间。这里将成为认识人工智能、体验智能科技、开展科创实践的重要课堂。 独秀初中校长汪名和表示，学校一直重视科技教育，但在AI实景教学、沉浸式科创体验、精准教学分析等方面仍存在短板。联想AI智慧教室及配套人工智能通识课程的到来，为学校补齐科技教育短板提供了有力支持。学校将把人工智能通识课纳入日常教学，依托联想AI智慧教室推动备课、课堂、作业评价全流程数据驱动，让教师从经验判断走向精准教研，让学生从统一供给走向个性成长。同时，学校也将组织教师深耕数字化教学，把捐赠设备和配套课程转化为实实在在的育人成果，积极探索县域智慧教育经验。 至此，“梦想未来”项目今年已完成贯穿南北、横跨东西的五站接力——6月3日，福建宁化。 在中央红军长征出发地，联想向城东中学捐赠86英寸智能黑板、AI智慧讲台、40套云课桌及全套网络配套，让山里孩子的第一堂AI课与最前沿的科技同步。“送来的不只是一间教室，更是一把开启未来的钥匙。”福建省妇女儿童发展基金会理事长杨丽卿如此评价。 6月29日，河南汤阴。 在岳飞故里、“三圣文化之乡”的千年古县，联想向汤阴县实验中学捐赠联想AI智慧教室及人工智能通识课程，以“硬件捐赠+软件配套+课程支持+活动深化”的立体化模式为县域教育注入AI动能。 9月4日，新疆喀什。 联想跨越4000多公里，向喀什市第十六小学捐赠智慧云黑板、未来云课桌、算力工作站等全套硬件并配套阶梯式人工智能通识课程，让AI种子在西北边陲落地生根。 9月11日，贵州六盘水。 在乌蒙山深处的钟山区第十五小学，联想带来智慧黑板、一体化云课桌、算力工作站及教学云平台；作为2026 FIFA世界杯官方技术合作伙伴，联想还向这所“国家足球特色学校”赠送了世界杯纪念款足球。 9月16日，安徽怀宁。 至此，五站形成了从长征出发地、千年古县、丝路古城到乌蒙山区、教育之乡的持续接力。同时，这条“梦想未来”的AI助学公益之路还在中国的教育版图上继续延伸。 纵观今年五站行动，“梦想未来”呈现出鲜明的特点与亮点。 其一，以联想AI智慧教室“硬件+软件+课程”三位一体的形式交付完整方案，而非单一设备。 联想AI智慧教室涵盖智慧黑板、未来云课桌等硬件与网络配套，叠加人工智能教学云平台，实现软硬一体化教学；云课桌的升降屏幕收纳设计，让教室在计算机教学、创新教学、互动讨论等场景间即时切换。 其二，人工智能通识课程严格对标国家指南，让AI+教育有章可循。 项目对标《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》，配套“启蒙—基础—实践”分阶式人工智能通识课程体系，让学生在趣味体验与动手实践中循序渐进地认知人工智能。 其三，从“建教室”到“育师资”，放大AI在公益中的杠杆效应。 在六盘水，国家中小学智慧教育平台专家为钟山区骨干教师开展AI赋能备课、授课、作业测评全流程培训。一间教室能教几十个孩子，而一批被“AI赋能”的老师，能点亮几千个孩子——师资赋能正成为项目深耕的重要方向。 其四，深入最需要的地方，回应教育均衡命题。 从革命老区、千年古县，到西部边疆、乌蒙山区，再到中部县域，“梦想未来”始终聚焦欠发达地区，把前沿AI教育资源精准送达科创教育的短板所在。 “梦想未来”是中国儿童少年基金会与联想集团于2022年8月共同发起的教育公益项目，聚焦科学实验开展、科普活动落地、智慧教室升级、教师能力赋能四大方向。四年来，项目足迹遍布云南、四川、甘肃、河南、河北、江西、福建、贵州、新疆等省份，捐建数百间智慧教室，累计惠及十万余名师生。据不完全统计，近年来，联想在青少年公益领域的累计捐赠金额已超过3亿元。 从一间教室出发，到十万个孩子的未来，“梦想未来”用四年时间证明：科技公益不是一次性的设备捐赠，而是软硬件、课程、师资协同推进的长期陪伴。让AI不止于实验室与发布会，而真正抵达每一个渴望看见更大世界的孩子——“让世界充满AI”，正是这场跨越山海的接力最动人的意义。

AI正在进入编程、写作、方案讨论和内容创作等工作流程,但人与AI的交流方式仍主要停留在屏幕前。随着任务从一句简单提问延伸到多轮修改、条件补充和连续协作,需要输入的信息越来越复杂,键盘速度常常跟不上灵感迸发的速度。用户一旦为了坐回电脑、找到输入框和重新组织措辞而停下来,刚形成的思路就可能被打断。 9月2日,专业音视频硬件品牌HOLLYLAND猛玛与腾讯WorkBuddy达成深度生态合作,推出猛玛LARK A2无线麦克风WorkBuddy联名款。作为首款原生联动WorkBuddy智能体的AI语音入口硬件,这款产品把专业收音、无线传输与机身按键控制带入电脑端AI交互,让用户在设备连接范围内离开固定坐姿,也能把正在形成的想法交给WorkBuddy。 灵感很少按照办公软件的使用顺序出现。讨论方案时,人可能站在白板前梳理结构;准备演示时,新的表达会在来回走动中冒出来;外出办公或拍摄过程中,一句话也可能成为下一步任务的起点。等回到工位再输入,记住的常常只是结论,推导过程和细节已经变得零散。 键盘依然适合短句输入、精准修改和复杂操作,语音则更适合边想边说、连续补充。在Vibe Coding中,用户通常不会一次给出完整需求,而是随着程序运行和页面变化继续解释目标、补充限制。内容策划和方案写作也一样,真正需要被记录的不是一句口号,而是一段尚未整理完成的思路。此时,输入入口能否跟着人移动,会直接影响表达是否连贯。 移动AI入口的价值因此不在于取代键盘,而在于让用户多一种进入任务的方式。需要精确调整时回到屏幕前,需要释放双手或保留思路时直接开口,两种输入方式可以在同一工作流程中接续。 无线麦克风原本解决的是声音采集和传输问题。要成为AI入口,还需要参与用户发出任务的过程。猛玛LARK A2 WorkBuddy联名款默认内置WorkBuddy快捷热键。在电脑端AI交互模式下,用户单击机身按键即可唤醒语音输入,长按可删除尚未提交的内容,双击则发送指令。启动、重说和提交由同一件随身设备承接,减少了反复寻找软件入口、切换鼠标和键盘的动作。 这套交互也界定了软硬件各自承担的工作。LARK A2负责近距离拾音、无线传输和按键控制,WorkBuddy在电脑端承接输入内容,完成语音处理、需求理解和任务执行。麦克风并不独立运行智能体,它更像一座随身的桥,把人的自然表达稳定送入软件。 “原生联动”的重点由此落在操作流程,而不只是兼容连接。普通外接麦克风也能向电脑传送声音,但当硬件按键与唤醒、清理和发送等高频动作形成对应,用户无需每次回到屏幕前确认从哪里开始说,声音输入才真正从一项功能变成可持续使用的入口。 在办公室里,这种入口可以服务边走边想的方案讨论。用户从工位走到白板前,仍可在连接范围内继续口述结构、补充要求,再把内容交给WorkBuddy整理。咖啡馆、机场等临时办公环境中,随身佩戴的麦克风把拾音位置带到用户身边,用户不必一直靠近电脑内置麦克风,也能以更自然的姿态表达。公共空间是否适合语音输入,仍需结合场所规则和内容敏感程度判断。 对于创作者,移动入口还能把内容准备与拍摄收音衔接起来。连接电脑时,用户可以口述选题、脚本思路和修改要求;连接手机、运动相机等适配设备时,LARK A2仍可用于Vlog、直播或采访收音。一件设备由此进入两套原本分开的工作流程,新增AI交互能力的同时保留原有创作用途。 这里所说的“离开工位”有明确边界。AI交互仍需电脑端WorkBuddy承接,电脑、接收器和软件需要保持正常工作。它解决的是连接范围内的表达位置,而不是让麦克风脱离电脑独立处理任务。重要内容提交后,用户也仍需回到可见界面核对文字和结果。 Vibe Coding中临时离开座位,并不意味着任务也要暂停。用户走到白板前梳理流程、在沙发上查看页面效果,或起身寻找资料时,随身佩戴的LARK A2仍可在连接范围内继续收音,把补充需求送进电脑端WorkBuddy。高灵敏度拾音、MOMA Smart-Sound智能双降噪、满电约7小时语音协作,以及空旷无遮挡环境下最远200米无线传输,共同服务于这类短暂走动和连续表达;实际使用仍会受到环境、遮挡、设备状态及使用模式影响。 猛玛与WorkBuddy的合作也提供了一种AI终端的分工思路。并非每一件硬件都要独立运行模型,专业设备可以从自己擅长的感知和交互环节进入AI链路。麦克风负责把声音收得更清楚、传得更稳定,并让常用操作更顺手;智能体继续处理语义、工具和任务。

9月16日，B站「AI无限竞技场」正式上线，首期大模型测评榜单同步公布。GPT-6 Astra在10个UP主测评中拿下榜首，打败GLM-5.3获得榜首次数冠军；前五名中，国产大模型占据三席。 「AI无限竞技场」是一个汇集了B站UP主AI大模型测评的竞技广场，由各领域UP主对上百个大模型的真实场景实测构成，涵盖代码、推理、协作、知识等多种测评主题。 不同于传统跑分评测，B站AI无限竞技场不设主题或测评维度限制，来自各个分区的UP主们以真实工作流、专业应用、趣味脑洞等自主命题，在同题PK中直观呈现各模型的实际表现差异。首期榜单现已涵盖DeepSeek、Kimi、ChatGPT、Claude、Gemini、豆包、千问、Hy、MiniMax…等主流模型对比测评。 过去一年，B站AI生态迎来爆发式增长。AI知识内容消费时长同比增长72%，月均观看AI内容的用户超过1.9亿。AI大模型或产品应用，从发布到用户讨论、测评、使用、求助、共建，B站的直播、视频、弹幕天然适配AI科技爱好者们的信息获取和交流需求，活跃生态下，大模型测评也在B站社区沉淀，涌现出大量各个领域、维度、主题的测评内容。「AI无限竞技场」这一测评集合广场顺势而生。 竞技场排名将会实时更新，并持续面向全站UP主开放报名。 随着更多测评案例加入，这些来自真实场景的样本测试，将让模型能力得到更充分检验，也为用户了解AI能力边界提供更全面的内容视角。 榜单链接：https://www.bilibili.com/blackboard/era/aiarena.html?bsource=market_aiarena_sns_02

智象未来（HiDream.ai）正式发布首个原生全模态视频生成模型 HiDream-O1-Video-1.0 今天，智象未来（HiDream.ai）正式发布首个原生全模态视频生成模型 HiDream-O1-Video-1.0(模型简称 HD-V1）。HD-V1采用智象自研原生全模态架构，支持文本、图片、视频等多种模态输入，可一键直出5–20秒1080p高保真视频，同时 在意图理解、物理规律理解、自主规划叙事、以及音画一体化生成等维度均全面升级，达到全球领先水平。 发布同期，HD-V1 在两项国际权威评测榜单中，均位居世界前列。在全球领先的独立 AI 基准测试与分析平台Artificial Analysis Image to Video Leaderboard（With Audio）排行榜上，HD-V1 取得全球排名第四的佳绩。Artificial Analysis 的图生视频榜单以标准化、可复现的基准对全球头部视频生成模型进行系统评测，被视为衡量AI视频模型综合实力的重要标尺。 在全球最具影响力的AI 模型盲测评测平台 Arena.ai Image-to-Video 中，HD-V1也取得了第8的优异成绩。Arena.ai Image-to-Video是专注于AI视频生成模型的盲测评测子平台，是目前评估图生视频模型能力的重要第三方参考，被全球国际主流 AI 厂商广泛引用。 放在全球 AI 竞争格局中看，这一成绩的意义远超名次本身：多模态是当下全球人工智能的核心战场，图生视频则是其中技术密度最高、竞争最激烈的方向之一。HD-V1 以双榜高位成绩完成全球首次亮相，这标志着中国优秀大模型企业已全面领先，形成全球AI视频模型第一梯队 。 智象未来 CTO 姚霆表示：“HiDream-O1-Video-1.0 是智象原生全模态世界模型矩阵的关键组成部分。我们始终相信，视频生成的代际进化不仅仅是像素的提升和时长的延续，而在于模型是否真正理解创作者的意图和真实世界的物理规律。HD-V1从架构设计之初便面向文本、视频与音频的统一表征，原生全模态技术使之从‘看得清、动得顺’，迈向‘听得懂、说得准、演得连贯’。这次在两项国际权威榜单中再次进入第一梯队，是对智象原生全模态技术路线最直接的验证。” 01.原生全模态，更懂意图、更懂物理 视频生成的难点，往往不在“会不会画”，而在“有没有听懂”。用户输入常常是口语化、碎片化、模糊化的信息。直接输入丢给模型，很容易出现意图漏解、镜头跳戏、人物漂移与音画错位等问题。 为此，HD-V1的设计中 前置多模态意图理解模块，借助多模态理解模型的深度理解与思考，对视频内容进行结构化规划。规划内容包括镜头时长、场景地点、画面内容、首帧约束、在场角色、动作与表情、景别构图、运镜焦段、台词与背景声等音效设计等等字段。该模块的存在，保证模型充分理解用户自然语言输入的意图，并转换成模型可接受的专业表达。理解越深，规划越稳；规划越稳，后续联合生成越不容易“跑偏”。 理解意图只是第一步，HD-V1的另一重要突破，是“更懂物理”。 物体在重力作用下如何落下、碰撞如何反馈、惯性如何延续、光影如何衰减、空间如何保持连续——这些物理规律既被理解，也被写进视频模型的叙事之中，成为画面生成的底层逻辑。 当物理规律进入生成逻辑，画面的真实质感得到全面提升。以下三组demo，是在同样的提示词下，三款业内顶级模型生成的视频对比，第三个demo为HD-V1生成（全文均同）。 模型一的画面中，双手相向发力，红线产生了向内缩短的“不合理”现象；模型二则突兀地凭空生出一根针。而HD-V1生成的画面截然不同：双手相向发力时，红线自然隆起，与模型一形成鲜明对比；当左手拇指向外轻捻线头，红线便随手的发力顺势延展，张力、走向与形变皆贴合真实物理。而且画面还有着极佳的真实质感，指甲的纹理，针的金属感等都表现得非常真实，甚至从中能感受到线的柔韧。 02.画面高保真、叙事连贯性、人物一致性全面升级 针对高保真画质、叙事连贯性与人物一致性等关键指标，HD-V1实现了全面优化升级。它不只追求单帧画面的精美，更要让视频内容在整体叙事维度上自洽。 当人物、情绪、动机、物理规律，一旦进入连续镜头，就必然互相影响。为此，智象提出了 “先规划、后联合生成、再以多模态 Reward 对齐”的技术思路 ，让模型先在全局层面规划叙事与角色状态，再在联合生成中约束画面、动作和语义，最后用多模态奖励信号对齐画质、连贯性与物理合理性。 03.服从叙事内容视频生成时长的逻辑革新 多数视频生成时长遵循的是固定提示词路线，比如用户在提示词中输入生成 5 秒，模型只能在这个时间窗口内填充内容，内容叙事“被迫”适应时长。 HD-V1的做法，是 把时长决策交还给内容本身 。模型根据事件展开的逻辑、动作完成的周期、叙事推进的节奏，自行规划生成时长。这一能力的关键，不在于简单改变帧数，而在于把时长选择与内容情境绑定，服务用户真正的目标——在连贯叙事中交付合理、真实质感的完整画面。 同样是三款模型的真实对比。前两款模型都“机械地”生成了10秒钟画面，但一颗苹果从抛出到接住，本是一个短促的过程，并不需要撑满10秒。于是，模型一在动作完成后，从第三秒起只能让手继续握着苹果，画面停留在无意义的等待里；模型二则用慢放的形式，来填补时长。而HD-V1生成的画面，人物抛出、接住、稳定手持，节奏自然发生。 04.文本、视频、音频信号联合建模音画原生一体化生成 音画不同步是AI视频生成模型的一个普遍通病。这是因为当前多数视频模型采用的后期拼接技术路线：先逐帧生成画面，再回头配音配效，声音跟画面很难保持一致。 HD-V1 采用了原生全模态架构，对文本、视频、音频信号进行联合建模 。三者在同一生成过程中相互约束、相互对齐：画面运动牵引声音节奏，台词与音效反哺镜头情绪，文本条件贯穿始终。这种联合建模，直接服务于音画同步与叙事连贯。镜头切换时，环境声与配乐随之过渡；人物开口时，口型、气口与情绪同频；物理动作发生时，拟音效果与撞击反馈更贴近真实因果。 这是一个乒乓球在桌子上弹跳的画面。从三款模型生成的画面来看，只有HD-V1生成的内容，不仅乒乓球掉落的节奏符合物理规律，每次掉落的声音也随着高度的变化而变化，完全符合现实质感。实现真实世界的质感，根源在于模型的技术产品哲学：以人的感受为尺度。为此在后训练阶段，采用 Diffusion Reinforcement Learning，并设计与人工认知对齐的多模态 Reward 模型，对音视频内容进行从画面到声音、从局部到整体的统一评估。 05.世界模型闭环成型从单点能力到原生全模态矩阵 从今年4月正式发布原生全模态世界模型架构HiDream-O1以来，智象陆续发布了基于同一架构的模型家族，这几款模型也分别在各自赛道上取得国际权威榜单的领先位置。 图像生成模型HiDream‑O1‑Image系列 ，其中商用版1.5 版本在国际独立评测平台 Artificial Analysis 文生图榜单中，取得中国第一、全球第二的成绩；开源版本也取得了第二的成绩。 交互式世界模型 HiDream‑O1‑World ，名列行业首个交互式世界模型基准 WBench综合总榜第一。 具身世界模型 HiDream‑O1‑Embodied ，先后在 RoboColiseum的扰动适应和空间推理子榜单中登顶榜首。 随着视频模型正式发布，业内首个原生全模态世界模型闭环就此成型。图像、视频、3D交互与具身动作，在统一原生的世界模型中交汇、共生、循环。 智象创始人梅涛博士表示：“基于我们对下一代人工智能技术路线的认知，智象致力于构建 ‘一个原生全模态底座、四大模型同源演进’的模型矩阵。我们所构建的，不是四条彼此独立的能力线，而是一套以统一技术架构为底座、面向世界模型持续进化走向可落地的原生全模态体系。” 06.C+轮融资落定，国资产业资本组团再加码 在HD-V1发布之际，智象同时宣布完成C+轮融资。本轮投资方为 新微资本、交子资本、工银资本 ，体现了资本市场对公司原生全模态技术路线、世界模型布局及产业化潜力的高度认可。 新微资本由上海新微科技集团、上海科创投集团以及管理团队共同发起成立，管理基金规模近百亿元。作为新微集团的CVC，新微资本正持续加强在人工智能赛道的布局，依托新微集团在集成电路特色工艺制造领域的产业基座，构建在AI时代具备持续竞争力的新微产业生态。 新微资本表示：“智象未来的原生全模态世界模型矩阵，向上连接算力与AI基础设施，向下延伸至智能终端与行业应用，与新微集团的产业布局高度协同。未来新微将以制造能力支撑算力基建，以产业资源加速模型落地，助力智象未来占据世界模型时代的关键席位。” 交子资本是成都交子金控集团旗下全资国有股权投资平台，也是成都建设西部金融中心的重要产业资本载体，管理基金规模超1700亿元。依托成都、辐射西部、链接全国，交子资本聚焦人工智能等硬科技赛道，以长期资本和产业资源推动科技成果转化与产业生态建设。 交子资本相关负责人表示：“智象未来持续推动图像、视频、3D交互与具身四大模型同源演进，围绕底层架构持续创新，构建原生全模态世界模型矩阵。这一路线在行业中具有鲜明的稀缺性和领先性。HiDream-O1-Video-1.0的发布补齐了模型矩阵的关键一环，进一步验证了公司技术路线的前瞻性与落地能力。我们期待发挥国有产业资本的长期陪伴与资源协同作用，助力智象未来成长为具有全球竞争力的AI企业，并带动成都、辐射西部人工智能产业生态建设。” 随着HD-V1视频模型的发布，从原生全模态通往世界模型，不再只是一张战略蓝图，而是闭环发展、持续演进的现实。

9月15日，荣耀CEO李健在MagicOS 11发布会上表示，在与全球用户和开发者的共创中，荣耀正在把 AI 探索的无人区，一步步走成繁华的主干道；把今天看起来不可思议的奇迹，变成明天触手可及的日常。 当天，荣耀发布行业首个真正实现系统级Agent Harness商用落地的手机操作系统MagicOS 11。这意味着，荣耀MagicOS 11不仅能精准理解用户的复杂意图，更能深刻记住用户的日常习惯，将“自动执行”与“主动服务”融为一体，开启从单体智能到群体智慧的先河，实现从“会回答”到“会办事”跃迁。 李健表示，从2016年荣耀第一代Magic 诞生并推出Magic Live 智慧引擎，到2021年Maigc UI 6.0上发布YOYO建议引领行业首发开启主动服务的先河，MagicOS 7上发布行业首创信任环技术并打破设备、品牌与生态的边界，MagicOS 9将YOYO建议升级为全球首个跨应用开放生态智能体，再到MagicOS 10带来YOYO记忆与YOYO执行并开启多模态全场景自动执行的先河。荣耀AI战略的早期部署和积极探索，引领行业的新一轮人机交互变革，让AI正在跨越屏幕、融入生活，打理人们衣食住行的方方面面。 李健强调，AI正在重写手机操作系统的未来，MagicOS 也将从贴心助手逐步进化成一个无处不在、无所不能的智慧伙伴。

2026 年9月 15日 – MediaTek 今日发布天玑9600 系列旗舰 5G 智能体AI芯片：天玑 9600 Pro 和天玑 9600M。作为旗舰移动芯片的划时代之作，天玑 9600 Pro凝聚了振奋人心的诸多革新和突破，不仅汇集天玑超性能、超能效的基因级优势特性，更拥有为智能体体验而生的先进AI 技术，以及可持续推动体验进化的丰富生态，将前沿技术变为用户可感知的卓越能力，实现全场景旗舰体验的跃升。 天玑 9600 Pro 采用全新的AI 原生架构设计，先进的台积电 2纳米制造工艺辅以 MediaTek 台积电设计工艺协同优化，造就了突破性的超性能和超能效，赋能智能体 AI 手机新体验。 天玑 9600 Pro 焕新的2+3+3全大核 CPU架构包括 2 个主频高达 4.55GHz 的 C2-Ultra 超大核，3 个主频为 4.35GHz 的C2-Pro 大核以及 3 个主频为 3.1GHz 的 C2-Pro 大核，拥有更大容量的 34.5MB缓存架构（L2+L3+SLC），并率先支持更高速的 LPDDR6 内存和 UFS 5.0 闪存。天玑 9600 Pro 的单核性能相较上一代提升17%，多核性能提升 15%，多核功耗相较上一代峰值性能下节省 61%。 天玑 9600 Pro创新的天玑智算融合架构，将全面焕新的CPU与 NPU 深度协同，构成强大的AI 计算底座。此外，该芯片还升级了天玑调度引擎，软硬件协同精准调动算力、电源和内存资源，助力手机厂商打造既快又省电、多应用全保活的系统和AI 体验。 MediaTek 长期深耕 AI 领域，致力于推动 AI 应用创新，透过技术革新与生态合作，持续重构和外拓智能体手机能力的边界。天玑 9600 Pro 集成天玑引以为傲的双 NPU 架构和智能体化 AI 引擎，具备强大的主动式感知和执行能力，并兼顾系统级 AI 隐私安全保护。 全新第二代超能效 NPU 融合低功耗传感器中枢，功耗相较上一代大幅节省40%，让智能体实现低功耗长续运行，为移动设备提供卓越的全时感知能力，提供持续在线的主动服务。超性能 NPU 1090 面向当下和未来的复杂端侧 AI 应用而打造，大语言模型预填充性能相较上一代大幅提升 51%，每瓦特生成词元数至高可提升 55%。天玑 9600 Pro 的新一代生成式 AI 引擎 3.0，INT4运算能力翻倍提升，并支持Hybrid Attention（混合注意力）运算和新一代大模型压缩技术，同时可支持高达 30B 的MoE 混合专家模型端侧运行，为万千创新 AI应用提供强劲算力。此外，天玑 9600 Pro 还提供了先进的天玑 AI智能体化引擎 3.0 ，与广泛的生态伙伴共同打造新奇、实用的智能体化新体验。 天玑 9600 Pro 搭载旗舰 G2-Ultra NX GPU，其峰值性能相较上一代提升 27%，功耗相较上一代峰值性能下节省24%，光线追踪性能提升18%。该芯片采用全新的天玑神经网络渲染架构，结合GPU 和AI 计算单元的强大算力，助力移动游戏画质实现跨越式突破，让玩家畅享高分辨率惊艳画质。 此外，天玑 9600 Pro 还支持185 帧超高帧率游戏，打造酣畅淋漓的电竞级满帧流畅表现，助力玩家在瞬息万变的对战中快人一步，锁定胜局。诸多先进的天玑星速引擎游戏技术还包括第三代光线追踪引擎、天玑 OMM 光追硬件加速技术，焕新升级的倍帧技术 4.0，并在天玑平台率先落地Ray Tracing Pipeline 技术。天玑 9600 Pro以强悍冷劲的软硬件技术和广泛的游戏生态合作优化，为玩家带来超畅爽、超沉浸的感官享受，将主机级游戏体验推向新的高度。 天玑旗舰深入人心的专业影像，是成就非凡佳作的关键所在。天玑 9600 Pro 集成Imagiq 1290 图像处理器，采用天玑智能影像架构，实现ISP 与 NPU融合计算，为内容创作者带来卓越出众的拍摄体验。该芯片支持全景深计算光学影像技术，通过NPU 协同计算来精准合成多景深的画面，令照片的远近画面细节皆清晰；还支持超性能NPU 协同追焦硬件引擎赋能的60fps 专业运动级追焦技术。视频录制方面的创新包括：率先带来 4K240 原生直出超高速慢动作录影、支持 CSISP 4K60 电影级视频直出和 4K120 电影级 Log 原色视频直出，还支持微单级17EV高动态影像技术，不论是日常生活还是专业生产力需求，都能让用户从容驾驭高品质的全场景内容创作。 MediaTek 天玑 9600 Pro的特性还包括： •多帧OverDrive 面板响应补偿技术：1nit 极暗屏动态清晰，视频观赏不拖影 •支持全链路 BT.2020 规格：色彩真实呈现，可视色彩丰富度较 DCI-P3 提升 38% •支持新一代H.266硬件解码：功耗较 VCC 软解码至多节省 23% •天玑 AI 蜂窝选网技术 2.0：智能切换蜂窝基站，大幅降低网络卡顿时长 •天玑 AI Wi-Fi 速率调校技术：信号密集环境下借助AI推理实现更佳的传输速率，游戏直播不卡顿 •天玑 AI 定位技术 2.0：智能选星提升定位精准度，打车不绕路 •前沿漫游信号共享技术：跨境三卡在线，短信语音不漏接 •先进蓝牙连接技术：来电及时转接，双机用户电话不漏接 天玑 9600M 搭载性能强劲的旗舰级计算核心，承袭天玑芯片家族一脉相承的高能效特性，通过影像引擎、天玑 AI智能体化引擎 3.0、天玑调度引擎以及星速引擎的软硬件高效协同，并融合旗舰级多元技术，为用户带来杰出的影像、AI、游戏和通信等旗舰体验。 天玑 9600M 的 ISP 图像处理器结合强劲的NPU算法加速，可提供专业的高画质、实时追焦影像能力；天玑 AI智能体化引擎 3.0 为移动设备带来全时感知和主动协作的 AI 能力，助力打造懂用户、有温度的智慧体验。天玑调度引擎则通过实时且准确的算力调控，赋能系统和应用具备高速响应；游戏方面，借助旗舰级的天玑神经网络渲染架构，可大幅提升画质体验，同时天玑星速引擎的多元技术不仅为玩家带来185 帧流畅快感，更可节省功耗让高能畅玩更持久。首批采用MediaTek天玑9600 Pro 和天玑 9600M芯片的智能手机将于近期上市。

9月9日至12日，2026 Inclusion·外滩大会在上海举办。大会集中展示AI智能体从技术创新走向规模化民生商用的最新成果，在智能座舱板块，支付宝重磅发布三大全新产品能力，让车内AI服务从“基础交互”迈入“全场景可交易、全链路能办事”的新阶段。 此前，支付宝发布AHA多智能体跨端互联协议体系，打通跨设备、跨品牌的智能服务壁垒，推动“蚂蚁阿宝”车载服务规模化落地。 对超级服务智能体 “阿宝” 而言，手机是其原生核心服务屏，而智能座舱正成为除手机之外第二个重要的服务终端。依托蚂蚁阿宝生态中万余项AI化适配的生活服务资源，服务能力实现从手机屏向车机屏的多端复用。商家完成一次服务适配，即可通过阿宝分发至手机、车机、AI眼镜等多个终端，把完整的生活办事能力延伸至出行场景。 目前相关服务已覆盖17家主流车企、超1600万辆智能汽车，新增60余家定点合作车企，覆盖场景包括缴停车费、买电影票、点咖啡等高频用车需求，坐进车内，通过车载语音助手说一句 “帮我缴停车费””帮我买张电影票”，蚂蚁阿宝即可调起服务完成履约，构建起成熟的车载AI服务生态底座。 立足扎实的生态基础，本届外滩大会蚂蚁阿宝座舱业务聚焦车主高频刚需，全新上线高速手机+、车载电影票智能下单、座舱一键加油三大能力，实现车载服务场景的精准扩容与体验升级。 针对多终端协同使用痛点，支付宝实现手机与座舱的无缝跨端联动服务。依托AHA协议的安全互联能力，用户出行途中未完成的服务任务，下车后可在手机端继续办结，真正实现跨终端服务无断点、体验一体化。 全新上线的座舱电影票服务补齐了车载影音休闲交易短板。车主无需手动操作手机、跳转小程序，仅通过语音唤醒蚂蚁阿宝智能体，即可一键完成影片筛选、影院定位、场次选择、在线支付全流程操作，让车内休闲服务实现“开口即办、即时成交”。 针对车主高频用车刚需，支付宝落地座舱一键加油能力，用户在车内即可通过语音指令唤醒服务，自动匹配就近油站、完成核销与支付，全程无需下车、无需手动操作，大幅提升自驾出行效率，打造轻量化、无接触的智慧加油新体验。在高速场景，结合高速手机+无卡畅行模式的落地推广，支付宝打造高速通行座舱新体验，用户不仅可实现座舱一键开通绑定，还可实现高速出口不用开车窗、不用取还卡、不用掏手机，座舱语音操作直接支付高速费，秒抬杆、快通行。 本次外滩大会的能力升级，进一步完善了支付宝车载智能服务体系。未来，支付宝将持续开放AHA跨端协议与智能体技术能力，深化与各大车企的生态合作，迭代车载专属服务场景，落地轻量化、可商用、高安全的座舱AI解决方案，推动汽车智能服务从功能智能化，迈向交易智能化、服务生态化的全新阶段。

近日，国际表格AI评测SpreadsheetBench更新V2 Full榜单，WPS AI以50.86%的综合成绩排名第一，并通过官方Verified验证，综合成绩高于Claude Opus 4.6、GPT-5.2、Gemini 3.1 Pro等国际主流AI模型。V2共包含321项任务，平均每项任务涉及11.8个工作表、593.5个单元格修改，考察AI对复杂表格的整体处理能力。 同一时期，金山办公在学术侧也有新进展。8月30日至9月4日，2026年国际文档分析与识别会议（ICDAR 2026）在奥地利维也纳举行，同期举办的DAS 2026上，金山办公一项面向复杂办公图像处理的研究成果获正式收录并现场展示，聚焦AI生成文档图像、手机截图等素材的文字识别和文档还原。 一个验证了AI执行复杂办公任务的能力，一个夯实了底层文档处理技术——两项进展分别来自第三方评测和国际学术评审，共同指向金山办公在办公领域的长期积累。

Matrix首页推荐Matrix是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选Matrix最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。文章代表作者个人观点 ...

除了首页时间流和侧栏的精选展位，少数派Matrix社区还有很多优秀内容因条件所限无法得到有效曝光，因此我们决定重启Matrix周报，并在此基础上添加更多社区内容、作者投稿新玩意呈现给大家。上周社区速递 ...

晚点 LatePost 披露豆包通用对话团队正在减员，团队此前约 50 人、未来规模预计缩减约一半。一个日均活跃用户突破 2 亿的 AI 产品，为什么要收缩它最核心的对话团队？答案在其商业困境里。

写 PRD、画原型、整理会议纪要、做汇报材料，这些当然都是 AI 能做的事。但更值得一试的是，让一个原本只停在脑子里的小想法真正跑起来——比如为了少刷几十次小程序，给自己做一个网球场空场提醒。

模型强只是入场券，月之暗面还需要补更多课。9月，K2.8 Preview 全量上线、Kimi Code Desktop 发布、登月计划启动、K3 进驻亚马逊，动作密集得反常。市场对模型公司的要求变了：既要智能上限，也要性价比与落地能力。

你有没有想过，为什么那么多AI应用刚出来的时候让人眼前一亮，两周后却被彻底忘掉？a16z合伙人Josh Elman的判断标准是：用户开始用这个新产品之后，停止做什么了。能找到答案，才说明它替代了原来的某个行为。

开源框架 Hypit 的思路是先拉片再生成：把参考视频丢给 Agent，拆出逐句时间轴与镜头切点，先出一份灰色草稿确认结构，再渲染成片。台词挂载字幕与动画，改一句词整条自动重排，本机重渲即可，不必重新生成素材。

做3D国漫角色时，第一张立绘惊艳全场，第二个分镜却让团队沉默——角色漂移、产能崩盘。问题不在提示词长度，而在方向：三视图只能展示，无法锚定。本文提出DNA锚定系统与DZS角色资产生成框架，从底层原理到工程落地，帮你彻底解决跨镜头一致性难题。

腾讯 Buddy 家族又添新成员 MusicBuddy，这是一个音乐创作 Agent，不仅能写歌，还覆盖发行、宣推与经营。支持填词作歌、一句话灵感作歌，生成后可一键发行到主流平台。目前仍在登录后的内测阶段。

智能眼镜的退货率整体在 30% 到 70% 之间，远超手机、平板等成熟品类。本文从一名文创消费爱好者在成都万象城的两次试戴体验切入，拆解 AI 眼镜的高退货落差，以及进网点、授权分销、自有门店三种线下打法的取舍。

9 月 10 日 Anthropic 发布 154 页报告点名多家中国实验室，八天后智谱的 ZCode 被开发者发现会打包上传本地工作区。承明科技称涉及 3.45 万个文件、425MB 数据，并质疑整改是否彻底，要求 10 月 10 日前书面说明。

一个采购人员拿到六十多页的供应商合同，想让 AI 帮忙提取付款条件、违约责任和验收条款，却在把文件拖进对话框之前犹豫了：这份合同算不算机密？企业把内部数据交给 AI 之前，至少要回答这七个问题。

作者开源了跑了近一个月的项目 awesome-seedance，把 463 条 AI 视频提示语重新实测了一遍，产出覆盖各类视频的提示语模版与 Skills，并复盘了视频复现比图片难在哪、打分与聚类又是怎么自动完成的。

低代码当年许下的愿，到今天也没真正兑现：业务人员快速自己搭系统这件事讲了好几年，最后留下的是一堆搭了一半就没人管的应用。降低的只是搭界面的门槛，表单拖得出来，背后的逻辑难以实现。故事没讲完，只是换了个讲的人。

开源项目 Hypit 能把你手上的 Codex、Claude Code 变成视频制作工具：给一条参考视频，它会照原片结构重组画面、台词、字幕和动效。不到两个月拿到 1 万多个 Star，闲鱼上已有人卖 95 元资料、100 元代部署。

每次有人问我 AI 到底怎么落地，我都会先反问一句：你想要的“落地”，到底是 PPT 上画一画，还是真的让它坐在流程里天天干活？文章把 AI 部署拆成五个连接，任何一个没接上，都是失败的一种现成姿势。

2025 年到 2026 年，AI 陪伴赛道经历一轮集体阵亡：美团 Wow、阶跃星辰冒泡鸭、小冰 XEVA、网易妙时相继停服，至少 25 个国产 AI 应用停运或长期停更。下载量不缺，缺的是留存、成本和商业化。

AI视频平台正从上游重构生产流程，剪辑工具被迫向上游延伸。剪映推出Hub工作台，打通即梦、小云雀，并布局互动影游ICG Studio；快手、腾讯也纷纷加码。本文拆解字节、快手、腾讯的竞争逻辑，看工具如何向平台演进，以及第三方AI视频平台面临的新考验。

从彼得·蒂尔那句我们想要会飞的汽车、结果得到的却是 140 个字说起，作者追问：模型参数与芯片市值一路狂飙，普通人的工资、工时和消费能力却没有同步改善，因为生产率上去了，大众需求并没有被创造出来。

以前想做一个产品，往往得先找程序员、设计师凑一个小团队，现在一个人借助 AI 就能把产品跑起来。但真正难的是判断有没有市场。与其让一个 AI 什么都干，不如让它像真正的团队一样分工，先做低成本验证。

AI 短剧《被裁掉的女孩》主角方桃子登上时尚电子刊，过去半年抖音涌现 20 多部播放破亿的 AI 原生内容。文章梳理 AIGC 如何从单条爆款转向可持续的系列化叙事与 IP 经营，并复盘平台侧的扶持与赛事机制。

在谷歌 DeepMind 深度参与了 Gemini 2.5/3、世界模型 Genie 2/3 以及具身智能体 Sima 2 研发的核心研究员 Bonnie Li 宣布离职，转会 OpenAI。

别只看速度提升。 AI把单条告警调查时间从20分钟降到10分钟，这是效率改善；但如果告警积压没减少，团队还是在加班，那价值就打折扣了。

大模型装进应用之后，最大的问题就是：它能看吗？这个问题在产品上的分量比技术上重——文字输入对用户是有门槛的（要会描述、要打字），图...

43分钟、11138个推理token、6批指令——0个作战单位。这是Grok 4.6在《星际争霸：母巢之战》里交出的一张绝望成绩单。

AI 来了以后，人应该更轻松吗？至少崔皓不是这么想的。在崔皓看来，AI 真正带来的变化，不只是把一件事情做得更快，而是让一个人能够处理更多事情。

Jev 给我们的启发是软件仍然是软件。代码仍然掌握控制权。只是在那些过去无法写死的判断条件上，插入一小块智能。

本文依托 AI 工程化理念，引入 SDD 规范驱动开发模式，搭配 OpenSpec、GStack 工具链，构建标准化、可校验、可追溯的 AI 研发体系。

据The Information爆料，OpenAI正在开发更直接对标Grok Bot的功能，内部也在讨论如何应对Meta的个人助手Muse。

最近看到一个叫 FlyonUI 的开源项目，思路就很直接：把 Tailwind CSS 的灵活性，加上语义化组件和现成交互。 不用每次从一个