昆仑万维旗下 AI 短剧创作平台天工短剧工作台（SkyProduction）今日（8 月 7 日）正式接入 Seedance 2.5 模型，定价调整为官方参考价的 30%，为当前市场公开最低价。 天工短剧工作台（SkyProduction）已服务超 100 万注册用户，依托海外短剧分发渠道 DramaWave，覆盖从剧本生成、视频制作到海外发行的完整链条。Seedance 2.5 的加入，进一步降低渲染与特效成本，配合平台原有的多模型协同能力，让创作者能以更低门槛批量产出高质量短剧，并直接对接变现终端。对于专注出海短剧的团队而言，这意味着一套从生产到收益的闭环方案已趋于成熟。 首先，对 AI 短剧创作者而言，最直接的感受是成本的下降。Seedance 2.5 的加入，进一步压低了渲染与特效环节的开销，而三折定价则把这道门槛再度下探。配合天工短剧工作台（SkyProduction）原有的多模型协同能力，创作者能够以更低的单位成本批量产出高质量短剧。 其次，在能力层面，Seedance 2.5 也带来了实打实的升级。据平台介绍，新模型支持单段 30 秒视频直出，并可一次调用多达 50 个参考素材，让画面在长镜头与角色、场景的一致性上更稳、更可控。对短剧这种强叙事、强连续性的内容形态来说，「更长、更真、更听话」的生成能力，意味着创作者可以少返工、多产出，把精力放回到故事本身。 此外，围绕「可控」，天工短剧工作台（SkyProduction）还提供了一批面向精品化生产的工具。比如「3D 导演台」，允许创作者在正式生成画面前，先在空间中摆放人物、确认角色距离、朝向、视线关系与镜头角度，再进入后续制作，有效减少双人对话、群像调度等复杂场景中的站位偏差。再比如「可视化的光源编辑器」，它能够调整光线方向、明暗与氛围，让同一套人物与场景根据剧情需要呈现不同情绪。这些能力共同指向一个判断：AI 短剧行业进入下半场，竞争重点已从单一的生成效率，转向创作流程的可控度、作品稳定性与精品率。 尤其值得关注的是，对于专注出海的团队，天工短剧工作台（SkyProduction）的价值不只在单点工具，而在整条链路。依托 DramaWave，平台把剧本生成、视频制作与海外发行串成一条完整链条，创作者不必在多个平台之间反复搬运素材，就能完成从一个好故事到多市场落地的全过程。 最后，Seedance 2.5 在天工短剧工作台（SkyProduction）正式上线，定价直接打到三折，刷新了市场公开最低价。敢把价格压到这么低，底气来自平台已有的 100 万注册用户规模，以及依托 DramaWave 打通的从创作到海外分发的整条链路——有体量兜底、有分发闭环，成本才能实实在在降下来。对出海短剧创作者来说，这既是一次看得见的让利，更是一次把「生产—分发—变现」一条龙跑通的完整机会。 天工短剧工作台官网：https://www.skyproduction.cn/

大模型会不会把软件吃掉？办公软件在 AI 时代还有没有活路？ 过去半年，金山办公 CEO 章庆元被问得最多的就是这两个问题。7 月 15 日，在上海举办的 2026 AI 生产力大会上，他给出了自己的答案：「在 AI 时代，软件应该会得到新生。但传统软件不一定能活得下来。」 这场发布会，金山办公同日连发两款 AI 办公智能体：面向个人的灵犀专业版，以及面向组织的 WPS Comate。一个要「给每个人配一个专业办公助理」，一个要帮企业「长出大脑和手脚」。个人和组织两端同时落子，金山办公把 AI 办公的棋下成了一盘完整的局。 大模型是个博士生，但它不懂你 章庆元的判断，建立在他看到的三个变化上：大模型的稀缺性在快速降低；模型越来越像基础设施，厂商选模型先看性价比、稳定性和 Token 供给能力；开源模型和 Agent 产品快速涌现，竞争重新回到了软件本身。 模型不稀缺了，软件的价值在哪？章庆元打了个很形象的比方：「大模型是个博士生，它懂这个世界，但它不懂你。」 办公场景里的上下文是极度复杂的。老板喜欢简洁还是啰嗦，偏好排比句还是平实叙述，企业内部的业务系统和流程逻辑是什么，这些模型一概不知。大模型的每次对话都是一次「重生」，它没有记忆，所有的记忆和上下文都存在软件里。 所以正确的分工是：大模型提供智力，软件提供上下文。在章庆元看来，未来只有 AI Native 的软件才能生存，它有三个特征：由大模型驱动，有一个智能引擎；设计上对 AI 友好，GUI 更简洁，同时提供丰富的 API、CLI 和 Skill 供模型调用；软件不再是工具集合，而是以结果为导向的智能体。 这也是他对办公软件行业的整体判断：从单机办公、协同办公，走向 AI 办公的第三个时代。「AI 重构的不是软件，而是工作完成的范式：过去是人操作软件，今天是人提出目标、AI 参与完成。」 灵犀专业版：不在 Office 上加 AI，让 AI 长出 Office 先说个人端的灵犀专业版。 一个值得玩味的选择是，金山办公把它做成了独立产品，而不是 WPS 里的又一个 AI 按钮。章庆元对此的解释很直白：「如果我们只是在 WPS 上做 AI 改造，那就像在胶卷相机上改，最后改成一台单反。但真正干掉胶卷相机的，不是数码相机，而是手机。」 灵犀要做的就是「手机」那一层的事。它具备三个要素：懂你的上下文，能理解你的历史文档、会议材料和个人偏好；高质量交付，能调文档、跑数据、开浏览器、写代码，端到端完成完整任务；专业 Office 操作，交付的是可编辑、可溯源、可协作的原生文档，而不是 HTML 的拼装。 「市面上会聊天的 AI 很多，能把结果直接交付出来的还不多。」金山办公助理总裁田然表示，灵犀专业版的目标不是在 Office 上加一个 AI，而是让 AI 长出 Office，以 AI 为原点重新定义办公软件。他给灵犀立的目标不算小：再造一个 WPS。 「交付」两个字，正是灵犀和一众聊天式 AI 的分水岭。它生成的 PPT 可以继续编辑，表格里保留完整公式，文档支持审阅批注。财务拿到 AI 生成的表格，第一个动作往往是点开单元格看公式，一个数是怎么算出来的都没法交代，再漂亮的表格也不敢用。灵犀深度调用 WPS 原生 API，交出来的就是一份正常的工作文件，数据变了，公式还在，改起来不用推倒重来。 APPSO 提前实测过一段时间灵犀专业版，几个细节印象很深。一份混着格式错误、空值和重复项的 320 条经营数据，最后被清洗成带公式、条件格式和经营结论的分析材料，可以直接拿去汇报。发布会前老板临时改传播方向，新闻稿、演讲稿、PPT、媒体 Q&A 围绕新主线同步调整，连旧材料里相互打架的表述也被一并识别出来。它甚至能一句话生成一个可用的轻量小系统，办公用品申领、活动报名这类过去要找开发排期的需求，业务同学自己就能先做出可用版本。 记忆是灵犀下的另一盘棋。它把记忆分成核心记忆、知识库和「自动做梦」三部分：核心记忆记住你的身份、沟通习惯和文件偏好；知识库把项目、概念和经验整理成可检索的条目；「自动做梦」则会从近期对话和 WPS 云文档里主动提取有价值的信息（该功能与浏览器能力仍在内测）。配合以「项目」为单位组织工作的方式，资料、指令、对话和定时任务都收进同一个工作空间，不用每次重新交代背景。 田然把灵犀想做的事拆成三层：懂你、懂事、懂交付。懂事和懂交付都得长在懂你之上，一个连你是谁都不记得的助理，交不出你要的活。 WPS Comate：帮企业管好 AI、用好 AI 个人端讲效率，企业端则是一道生存题。 「作为 CEO，我现在最愁的是公司怎么变革，怕几千人的传统公司被 AI Native 公司打败。」章庆元在发布会上说得很坦诚。员工个人用 Agent 提了效，但整个公司的经营效率有没有变高？企业级的 AI 产品必须帮客户降本增收，做不到就谈不上真正的价值。 他还点破了一个容易被忽视的痛点：可控性。「我们内部 Token 账单很大，我会关心 Token 用到哪去了，员工用 Token 干什么，怎么更好地分配管理。」 这正是 WPS 365 升级和全新组件 WPS Comate 要解决的问题。早在 2024 年，金山办公就率先提出了「企业大脑」概念，经过两年打磨，这次 WPS 365 升级为一站式 AI 办公平台，在行业内首个将「企业大脑」交付落地。 「大模型很聪明，但不懂你的业务。」金山办公副总裁王冬直言，差旅标准、合同审核规范、项目成本构成，这些企业特有的知识，恰恰是通用大模型最薄弱的环节。为此，WPS 365 提出了组织级 AI 办公落地的「三二一」体系： 三通，通知识、通数据、通能力。 AI Docs 构建企业级智能知识基座，把散落在文档里的办公数据变成知识；Data Hub 通过语义模型让 AI 读懂业务数据；API Hub 统一对接 ERP、CRM、OA 等业务系统，让 AI 从「回答问题」升级为「执行任务」。 两管，管成本、管安全。 AI Hub 按人、按岗、按任务管控 Token 资源，配额可预设、消耗可审计，让企业的 AI 投入「花得清楚」；Trust 则以身份权限、数据分级分类、终端环境可信、AI 行为治理四重机制，守住「数据不出域」的底线。 一平，统平台。 「一个企业只需要建一个 AI 办公平台。」WPS Comate 作为统一的组织级 AI 入口，集任务、专家、团队、技能、Wiki、应用、自动化等能力于一体，避免平台碎片化和经验流失。员工可以把工作方法论沉淀成「技能」上架技能市场，资深员工能把经验灌进系统训练出带工作流的专家 Agent，甚至一句话创建轻量级应用，一键部署到企业内部。 用章庆元的话说：「模型是发动机，但决定这辆车能否真正跑起来的，是数据是否打通、系统是否连接、成本是否可控、权限是否可管。」 写在最后 在大模型军备竞赛的当下，金山办公的选择显得很克制：不卷模型，聚焦应用层，把精力收在文档、表格、演示这些耕了几十年的地里。 这个选择背后的逻辑其实很清楚。当大家调用的是同一批大模型，生成能力的拉平只是时间问题，今天你能一句话出 PPT，明天友商也能。真正的分水岭在于，AI 认不认识你，以及它交的活你敢不敢署名发出去。而记忆是需要存量喂养的，用户过去三年五年攒下的方案、表格和稿件，才是最厚的一层「关于你」的资料，这恰是金山办公手里别人一时学不来的东西。 「未来的办公软件公司，就是帮助客户，变成一家真正的 AI 公司。」章庆元用这句话给金山办公未来几年的使命定了调。办公软件的边界正在被 AI 放大，不能与时俱进的传统软件会被淘汰，而 AI Native 的软件，将迎来新生。

7 月 19 日，大晓机器人在 2026 世界人工智能大会现场，正式发布原生行动一体化开悟世界模型 3.1 （ Kairos 3.1 ），并面向各行业开源。 作为融合生成智能、物理智能与认知智能的行动一体化世界模型， Kairos 3.1 以原生统一架构打通理解、生成、预测技术壁垒，构建起 “理解 – 推演 – 执行 – 反思” 全链路自进化智能闭环，标志着具身世界模型正式从单一能力突破迈向产业落地的完整闭环阶段，开启物理 AI 的 “开悟时刻”。 当前全球具身智能产业加速演进，世界模型沿表征式、生成式、交互式等技术路线持续迭代，却始终面临 “能力强、落地难” 的共性困境。发布会上，大晓机器人首次提出具身世界模型的第一性原理——世界模型的核心价值，在于从冗余的多模态输入中提炼高密度关键信息，锚定控制充分状态，在不确定的真实环境中最小化机器人智能体的行动代价。其底层逻辑可概括为：机器人掌握的关键信息越丰富，对控制充分状态的判断就越精准，最终执行任务时的行动代价就越低。 基于这一核心底层逻辑， Kairos 3.1 打造原生统一架构，依托混合 Transformer 与共享混合注意力机制，将视觉观测、语言指令、力触状态、策略轨迹等多源具身数据压缩进统一隐空间，从底层实现世界理解、物理生成、动作预测三大能力的深度融合。同时搭载自主反思闭环机制，可在执行失败时自主定位问题、迭代优化动作策略，让机器人大脑在真实作业中持续自我进化。 从底层理论创新到架构技术突破，从核心能力升级到落地性能跃迁， Kairos 3.1 的发布不仅是具身世界模型的技术里程碑，更为具身智能走向家庭、工业等真实规模化场景提供了可落地的完整技术路径。 原生统一架构驱动范式跃迁，理解 – 生成 – 预测一体化世界模型 Kairos 3.1 的核心技术突破，在于以原生统一架构将世界理解、物理生成、动作预测三大核心能力深度融合于同一技术底座，构建出可自进化的智能闭环系统，推动具身世界模型正式迈入行动一体化的全新阶段。 从底层架构设计来看， Kairos 3.1 打造了 “理解 – 生成 – 预测” 共享隐空间，依托混合 Transformer 架构与共享混合注意力机制，将视觉观测、语言指令、力触状态、策略轨迹等多维具身数据统一编码，压缩进同一隐空间形成高密度表征向量。 该设计从底层打通了理解、生成、预测的技术壁垒。三类能力并非独立模块的简单拼接，而是共享同一套特征表征与注意力机制，通过前馈神经网络、层归一化与条件交叉注意力的协同调度，实现信息的无损流转与高效联动，为全链路智能闭环提供了原生架构支撑。 在世界理解维度， ACE-BRAIN-0.5 作为 Kairos 3.1 的空间理解核心底座，为整套系统筑牢了感知与认知根基。该底座具备三层核心理解能力。空间层面，可精准识别物体部件位置、机械臂与环境的相对位姿，深度解析复杂空间关系；任务层面，依托时空记忆与思维链能力，可将长程任务拆解为环环相扣的操作步骤，自主生成时序合理的全局执行方案；状态层面，具备任务状态追溯与自我评估能力，可全程追踪执行进度、实时核验每一步操作结果，精准定位失败节点并触发动态纠错。 截至目前， ACE-BRAIN-0.5 已累计斩获十二项全球基准测试 SOTA ，从空间理解、导航决策到机器人操作、自我评估，单一模型实现全维度能力跻身全球第一梯队。 在物理生成维度， Kairos 3.1 构建了高保真、可交互的数字平行世界，为机器人的 “脑海推演” 提供了真实可信的仿真底座。其打造的 Kairos-HomeWorld 和 Physx-omni 在全球首次实现全屋生成与个体物体全交互，内置 30 万套精细标注的中国真实住宅平面图、 5000 个全要素齐备的全屋仿真场景，以及 8700 个覆盖几何、绝对尺度、材料力学、功能属性等六大维度物理属性的高质量 3D 资产，完整还原中国家庭居住特征。这套生成能力以物理真实性为核心，所有物体均遵循真实物理规则，机器人可与家居物品开展自由交互，真正筑牢了物理 AI 的数据与仿真根基。 在动作预测维度， Kairos 3.1 实现了从“推演结果”到“最优行动”的精准输出，直接支撑真机的可靠执行。基于统一隐空间的生成与理解能力，模型可在平行空间内同步开展多策略演算。面对 “打开冰箱” 等具体指令，模型从同一初始状态出发，同步生成多条候选动作轨迹，预演不同方案的执行结果与行动代价，最终筛选出成功率最高、执行成本最低的最优策略输出。 该预测能力可支持高自由度的全人形控制，既能完成桌面收纳等长程复杂任务，也能针对精细操作启动深度思考模式，甚至支撑全身协同的复杂作业，实现从认知决策到本体控制的端到端打通。 开悟世界模型同时在全球针对世界模型视频生成和状态预测的权威具身智能评测中均实现第一，超越 Cosmos3 、 PI 、 MotuBrain 、 being-H0.7 、 Abot 、 Fast-WAM 、 Wan2.2 等全球主流世界模型 ，并向全行业开源。 端侧推理与自主反思，解锁具身世界模型落地进阶能力 端侧可部署的实时推理能力与自主反思的自进化能力是具身世界模型走向真实场景落地的关键进阶。 Kairos 3.1 在保持世界模型高智能上限的前提下，突破了高延迟、难落地的行业瓶颈，同时构建起“执行 – 评估 – 反思 – 优化”的完整智能闭环，让机器人真正实现“在脑海中演化，在现实中执行”。 长期以来，世界模型普遍存在参数量大、推理链路长、延迟高的痛点， Kairos 3.1 依托自研的具身世界模型高性能计算引擎 KairosRT ，从软硬件协同层面实现五大技术创新。通过高性能模型结构与融合计算优化计算链路，采用模型混合精度量化压缩算力开销，结合算子最优切分尺度搜索提升硬件利用效率，辅以多流并行异构调度与异步动作运行机制，最终实现了世界模型的端侧实时推理。 在 NVIDIA Jetson Thor 平台、 BF16 精度的标准测试条件下， Kairos 3.1 8B 模型的平均推理延迟仅为 125 毫秒，推理速度达到经典 VLA 模型水平，较参数量更小的 Pi0.5 3.3B 模型更具优势；相较于同类型世界模型 Cosmos 3 Nano 6486 毫秒的延迟， Kairos 3.1 推理效率提升达 52 倍。 这一成果在保留世界模型更强认知、推演与规划能力的同时，达成了端侧部署的实时性要求，为真机离线运行、低时延控制提供了核心支撑，也让高自由度全人形控制、精细操作等复杂场景的实时响应成为可能。 自主反思的自进化能力是 Kairos 3.1 的另一项核心进阶。真实作业场景充满不可预知的变量，单次推理与预设策略难以覆盖所有突发状况，机器人能否自主感知失败、定位问题并修正策略，直接决定了任务的完成率与环境适应性。基于一体化的理解、生成、预测架构， Kairos 3.1 构建起完整的状态反思机制。 机器人执行任务过程中，任务评估器会全程核验执行状态，一旦出现操作失败，系统会精准定位问题节点，触发反思机制并调用平行空间推演能力，重新生成多组候选动作轨迹，筛选最优方案后再次执行。 以开冰箱取水任务为例，机器人初始采用三指操作策略执行失败后，系统自主反思判定为发力不足，随即在平行空间生成多组操作轨迹进行模拟推演，最终切换为四指操作方案成功完成开门动作。整个过程无需人工干预，机器人自主完成全链路闭环迭代。 端侧实时推理让自主反思闭环得以在真机上高效运转，自主反思则让端侧模型具备了持续进化的能力，二者相辅相成，共同推动 Kairos 3.1 从 “演示型模型” 向 “可落地的具身大脑” 跨越。 毕马威中国在最新发布的具身智能行业报告中指出，全球具身世界模型正沿内禀推演深度持续进阶，从普通生成向自我进化逐级演进，原生一体化架构已成为行业最前沿的技术演进方向。大晓机器人开悟世界模型 Kairos 凭借原生统一的理解 – 生成 – 预测一体化设计，跻身全球世界模型第一梯队。 基于理解、生成、预测三大能力的原生一体化融合， Kairos 3.1 所形成的 “理解拆解 – 平行推演 – 动作输出 – 真机执行 – 评估反思 – 迭代进化” 的完整自进化闭环，让机器人大脑在真实作业中持续迭代、越用越强，为具身智能走向规模化落地提供了可复制的核心架构范式。

2026世界人工智能大会（WAIC 2026）于7月17日至20日在上海举办，大会以“智能伙伴，共创未来”为主题，覆盖世博、张江、西岸三大展区。聚焦通用人形机器人与物理世界人工智能（Physical AI）的科创企业矩阵超智（Matrix Robotics）重磅亮相本次展会，派出三台第三代通用人形机器人MATRIX-3，展示自研WAVE物理世界基座模型核心能力、全栈技术体系及多场景落地成果，全面展现国产物理AI与人形机器人的通用化、可规模化商用实力。 本届WAIC展会期间，矩阵超智打破行业静态展示惯例，搭建三大实景演示区域。三台硬件同源的MATRIX-3依托统一通用物理AI底座，可灵活切换多元复杂任务，直观印证通用物理AI低成本、高适配、可快速迁移的核心商业价值。现场持续开展全维度实机演示，同步发布WAVE模型最新技术升级，并对外披露RAAS生态合作伙伴计划最新进展，同时正式启动面向区域市场拓展的MATRIX全球合作伙伴招募计划，全方位呈现企业技术迭代、商业化落地与全球生态布局成果。 WAVE物理世界基座模型先行 构筑人形机器人通用AI核心底座 区别于传统互联网文本训练的语言大模型，矩阵超智自研WAVE物理世界基座模型，专为实体机器人适配真实物理场景打造，是MATRIX-3实现各类智能作业、拟人交互的核心“大脑”。模型基于海量真实世界与仿真交互数据训练，深度掌握物理运行规律，可精准适配现实复杂作业场景，彻底摆脱传统机器人依赖固定脚本、单一场景受限的痛点。 在核心架构上，WAVE采用独创的“大脑—小脑”协同体系：WAVE模型作为“大脑”，负责全局场景理解、逻辑判断、任务规划与泛化操作；通用运动控制模型作为“小脑”，生成自然流畅的全身运动，最终实现机器人“想得明白、动得自然”的拟人化智能表现。 依托企业完全自研自建的训练基础设施与全流程数据工具链，矩阵超智可自主完成模型迭代、数据采集、标注治理全链路工作。通过真机规模化部署持续回流真实场景数据，形成“数据越多、模型越强、场景适配越广”的技术复利飞轮，持续提升模型跨场景泛化能力，为机器人多场景落地提供核心智能支撑。 全场景实景演示落地 验证通用AI商业化落地能力 凭借WAVE物理世界基座模型的强大赋能，MATRIX-3在展会现场完成多组标准化实景作业演示，覆盖商业服务、人文交互、人形运动三大核心场景，充分验证通用物理AI技术在商业服务、文旅科普、公共服务等领域的成熟落地价值。 实景消费服务：AI咖啡师全流程自主作业 展会设立实景咖啡服务体验区，MATRIX-3可化身AI咖啡师进行服务。凭借多模态感知与精准力控能力，机器人可自主操作咖啡机按键、取杯、承接饮品，作业流程稳定连贯，真实还原商用接待服务场景，验证其在门店服务、展会接待、商业服务场景的落地可行性。 共情人文交互：打造有温度的拟人化智能体验 矩阵超智同步展示柔性拟人化人机交互能力。依托视觉识别与深度语音语义理解技术，MATRIX-3可脱离固定脚本实现自然交互，可完成音乐手指舞、观众猜拳互动、仿生握手、全天候语音问答等多元化互动内容，具备差异化情绪应答能力，实现更具温度的人机协同体验，适配科普展示、公共服务、文旅互动等场景需求。 人形步态智能交互：还原自然类人运动形态 现场步态展示区域集中呈现MATRIX-3人形运动能力。机器人行走姿态协调、动作自然稳定，可在展会人流环境中自主识别观众、主动驻足，并完成标准化品牌与产品介绍，全面展示整机运动控制性能与实时人机交互能力。 MATRIX-3人形机器人本体优势 夯实产业化落地载体 作为矩阵超智面向真实商用场景打造的第三代通用人形机器人，MATRIX-3围绕“安全、灵巧、通用”三大核心理念研发，硬件本体深度适配人类生活与工作场景，是通用物理AI技术落地的核心载体。产品身高1.70米、体重65公斤，贴合成年人体型，可无缝适配各类为人设计的空间与工位。 在核心性能方面，MATRIX-3搭载27自由度绳驱灵巧手，复刻人手解剖结构，具备轻量、高速、高精度特性，可熟练使用人类标准工具、操作精密器件与柔性织物；配备3D编织仿生安全皮肤与全身分布式触觉传感，指尖感知精度低至0.1牛，实现近距离安全人机共处；依托自研一体化线性关节控制算法与通用运动控制模型，实现趋近人类的自然步态与全身协调动作。同时，机器人支持单次连续4小时稳定作业，完全适配真实商业作业节拍。 在商业化普惠层面，MATRIX-3单台定价58万元起，企业依托规模化智造体系持续压降生产成本，推动人形机器人从高端示范场景，逐步走向千行百业与家庭普及应用。 全栈垂直整合体系 驱动规模化产业落地与生态共建 矩阵超智是行业内垂直整合程度最深的企业之一，从数据到部署共九层技术栈全部自研自建，形成不可复制的技术与产业复利效应，为产品规模化落地提供坚实支撑。企业自建全链路数据引擎与工具链、自主搭建模型训练底座、自研核心零部件、打造端到端智造体系，实现技术研发与量产落地闭环。 产业化布局上，矩阵超智上海张江MFH智造基地已实现自主端到端生产，2026年规划产能5000台，2027年目标产能10000台。截至目前，公司机器人累计订单约1000台，覆盖连锁餐饮、酒店服务、科研文娱等多元场景，2026年年中已启动首批合作伙伴试点部署，为产品从示范验证迈向规模化应用奠定基础。同时，企业持续推进RAAS机器人即服务生态合作伙伴计划，开放行业生态接口，携手合作伙伴共建具身智能产业生态。 技术持续迭代 拓宽国产人形机器人应用边界 本次WAIC 2026多维度实景演示，是矩阵超智通用物理AI技术与产业化能力的集中印证。公司始终以真实场景需求为核心导向，持续迭代WAVE模型智能能力、机器人精细操作、长时序稳定作业、拟人化交互等核心技术，持续拓宽人形机器人应用边界，技术方案可广泛适配峰会接待、商业门店、家庭辅助、展馆文旅、智能仓储等多元场景。 未来，矩阵超智将持续深耕物理世界人工智能领域，迭代升级全栈技术体系与MATRIX-3产品能力，输出标准化、可复制的人形机器人整体解决方案，加速国产通用人形机器人普惠化、规模化落地，以硬核Physical AI技术赋能实体经济千行百业智能化升级。 MATRIX全球合作伙伴计划启幕 面向海内外招募区域合作伙伴 随着技术、产品与产能体系加速成熟，矩阵超智正式启幕MATRIX全球合作伙伴计划，面向中国及海外市场公开招募区域合作伙伴，共同拓展人形机器人的全球商业版图。 本次计划重点招募具备区域客户网络、政企与产业资源、场景开发能力，以及本地销售、交付和售后服务能力的企业与机构。合作伙伴将参与MATRIX在当地市场的客户拓展、项目落地、场景运营与服务体系建设，推动人形机器人在商业服务、文旅展陈、公共服务、工业制造等重点领域加速应用。 矩阵超智将开放重点区域合作机会，并从产品、技术、品牌、市场、培训及交付等方面提供系统支持，与合作伙伴共同打造区域标杆项目，沉淀并复制成熟的行业解决方案。 随着计划全面启动，矩阵超智将加快构建覆盖全球的商业与服务网络，推动MATRIX从展台走向真实场景、从单点示范走向规模化应用。 MATRIX全球合作伙伴招募现已正式开启。

AI Demo惊艳，但落地B端却频频翻车？问题不在模型，而在产品架构。本文提出五层架构：模型、知识、规则、系统、流程，教你如何设计可验证、可执行、可追责的AI产品，从“提示词设计者”升级为“任务系统设计者”。

模型能力飞速跃迁，AI应用却凭产品进化与商业模式转型，探寻全新生态位。本文以美图、Cursor、HeyGen等为例，拆解AI应用如何在细分场景深耕，构建稳定工作流，实现营收与估值倍速增长，打破"模型吞噬一切"的预言。

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“大家好，我是阿境，人称产品界的吴彦祖，一个沉稳又不沉闷的男人。” 先问个问题 “作为一名产品经理，你真的懂得沟通吗？” 诶，先别急着回答，看完文章，再重新思考下这个问题。 产品经理在日常工作当中， 不夸张地说，沟通几乎是占据了40%的工作内容 ，与运营沟通，与开发沟通，与用户沟通，与领导沟通等。 学会如何更高效率地沟通，能够使事情事半功倍，也能够有效地推动产品项目的运转。 同时，我

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8月4日，白宫把OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta、英伟达等一批公司招到一起，说明这套酝酿两个月的AI安全新框架。

如果上线之后拒答率长期在 20% ~ 30%，说明两件事至少有一件成立：知识库覆盖有缺口，或者产品层面没让用户搞清楚这个系统能干什么，这两个问题调 prompt 解决不了。

本文档基于真实数据库探测结果和指标定义文档，将 10 个全局关键指标系统化地转化为可执行、可复用、可解释的业务洞察与场景分析工作流。每个场景以一个全局关键指标作为主触发入口，通过确定性的数据查询、异常判定、多维归因和必要时的大模型推理，输出完整的业务结论和改进建议。