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🔥人人都是产品经理 热榜:2026-11-04

Codex 2026年的真正变革不是模型升级,而是将工作单位从「补代码」升级为「派任务」,并铺开五类入口。但增长背后藏着合并指标、切断渠道的隐忧,在中国市场更被WorkBuddy和Coze以不同方式卡位。本文深度拆解三家的委托单位、计价逻辑与安全路径,看清Agent竞争的真实格局。
很多团队搭完RAG Demo效果不错,一上真实业务就翻车:换个说法、多版本文档、内容歧义,回答就开始胡说八道。反复调参几周依然不稳定,本质问题不在模型,而在检索质量。本文梳理RAG检索全链路的7个高频坑点,提供一套可直接上手的检索质量评估框架与分层Prompt体系,帮你从源头解决RAG落地难题。
美国工厂里绝大多数活仍是人手在做:2025 年新装工业机器人工作站只有 3.8 万个,十家工厂九家一台没有。Tutor 把机器人按一小时 16 美元当服务卖,先让它去现场干活,数据和智能再慢慢长出来。
团餐市场超2.7万亿,但行业数字化程度远低于社餐。本文作者首次主导500+企业客户的团餐SaaS产品UX升级,从行业认知、业务模式到日常运营,系统复盘产品重构中的关键思考。无论你是刚接触B端还是想理解复杂系统设计,这份笔记都能带来启发。
Skill 多到同质化泛滥,想知道该装哪个、哪个更好用,列表却只按下载量排,没人告诉你能力边界和坑。Best Skills 把全球榜单做成每天更新的入口,还能用大白话问它做对比、顺手给出安装建议。
10:00    AI 数据公司凶猛
今年9月,成立不到一年的 UniPat 被曝洽谈约3亿美元融资,投后估值25亿美元。硅谷的 Mercor 估值已到百亿量级。卖专家判断和评测环境的公司凶猛生长,刷榜、合成数据背书与拉黑供应商的灰色地带也在被发明。
李佳琦半小时卖出约 2 万亿 Token:原价 28 元的月卡卖 1 分钱,售出近 10 万份。今年双十一,AI 厂商把月卡年卡摆上电商货架,借主播和促销找付费理由,只是收费从来不是它们擅长的。
“由短改长”的《好一个乖乖女》,因为让人尴尬到“脚趾抠地”的片段,获评“太癫了”登上微博热搜。 过去,大家讨论更多的是长剧IP短剧化,短剧似乎只有改编长剧的份;但现在,短剧也可以走在前面给IP“测水温”,验证热度后为更大体量的作品创作提供故事框架。
10:00    李佳琦卖 2 万亿 Token 是炒作吗?
11 月 2 日晚,李佳琦直播间上架了 Token。半小时卖出约 10 万份千问办公个人会员月卡,累计约 2 万亿词元,到手价 0.01 元,实际成交额 1000 元。按行业归一化均价折算,这批 Token 对应约 2692 万元产值,成交价是均价的万分之零点四。
三年时间,60 多个开源 AI 项目的拆解、两年模型与应用动态、三百多个产品推荐,都沉在一个飞书知识库里。作者把它改名 AI产品经理的上下文并开源,说的是给产品经理看的工程化落地。
上半年 AI 眼镜出货量同比涨 263%,退货率却高达 30% 到 70%;行业两年上线 200 多项功能,长期使用率不足 6%。百镜大战没有真正的第一,隐私、体验与商业化三道坎,把 iPhone 时刻推得更远。
11:00    实习生的历史使命可能结束了
朋友的公司今年没招实习生,改开两个 ChatGPT Pro 会员;京东则把 AI 数字员工纳入 P3 职级、给独立编制。当 Agent 的表现超过实习生,那个靠干活换取入行资格的位置,正被提前省掉。
界面上的“不对劲”总是转瞬即逝,截图发群、口头反馈,三个月后变成废纸。本文提出一套6字段的语义快照模板,将模糊的直觉转化为机器可读的结构化证据,让每一次“我觉得不对”都能沉淀为拦截同类问题的规则。从填写方法到三阶段流水线,手把手教你15分钟跑通第一条快照。
11:00    AI圈的泡泡玛特诞生了
英特尔三季度营收涨 21%、数据中心与 AI 收入涨 78%,股价却在两天里跌掉三成。AI 的增长故事还在继续,华尔街已经开始拆盲盒、算总账,这轮情绪反转和泡泡玛特股东经历的反复如出一辙。
Doomersion 是一款把 TikTok 短视频机制引入语言学习的产品,用户在竖屏滑动中观看符合自身水平的外语视频。创始人自学日语6年,2026年 YC 冬季项目,上线前两周获1.5万下载。
AI办公Agent的竞争正从模型能力转向任务调度。腾讯WorkBuddy率先开放多模型选择,豆包、小米等纷纷跟进,背后是任务多元化与模型能力潮汐化的双重驱动。本文拆解多模型策略如何让Agent成为调度枢纽,以及大厂围绕任务协同重组产品与生态的深层逻辑。
12:08    从治病到减脂,CGM 究竟在卖什么?
华为的持续葡萄糖监测系统刚出现在药监局的批准名单里,CGM 正在从医院走向日常。传感器要定期更换,耗材生意养出了雅培与 Dexcom,国产厂商能不能靠功能迭代撕开缺口,答案藏在消费级市场的定价与渠道里。
视觉模型找不到目标时,常常硬凑一个框。微信视觉团队开源的 WeVisOne-VL 反其道而行:图里没有就大声说 None,在 Ref-ZOM 上回答“没有”的比例达 86.0%。更关键的是,它用一个模型同时完成找物体、数数量、读文字、分割和抠图,换任务不用换模型。

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