编辑导语：近日，微信又一次更新了新版本，新增了“消息通知横幅”开关，以及“全屏输入”和“简繁体切换”功能，并

Meta 发布 Muse，AI 从「回答问题」迈向「代表你行动」。它跨应用执行任务、主动跟进事项，被称作 ChatGPT 后最大发布。但便利背后是数据权限、安全失控与 AI 治理的深层拷问。本文拆解 Muse 的产品逻辑与信任挑战，探讨我们该以何种姿态迎接 AI 代理时代。

做一条三十秒短视频要打开五六个 AI 工具，这是今天营销人的日常。Glif 2.0 把这些步骤收进一次对话，融资 1750 万美金，a16z 说它像创意领域的 Claude Code，故事从一张谷歌表格讲起。

OpenAI健康板块负责人Karan Singhal揭秘ChatGPT每周处理3亿健康咨询背后的产品逻辑：从被动问答转向主动式个人健康助手，覆盖诊前、诊中、诊后全流程。本文深度拆解AI如何成为医生的「安全网」而非替代者，以及蚂蚁阿福、豆包等国内产品如何将设想落地，同时警惕「AI偏信主义」带来的新挑战。

Claude Code 的 5 个 Skill 正在重新定义设计工作流。从建立设计系统、评审方案，到生成高质量前端代码、像素级视觉走查，再到贯穿全程的设计知识库，它们组成了一条完整的流水线。本文通过真实案例拆解每个 Skill 的原理与用法，带你体验 AI 如何将设计效率提升到新高度。

在即时零售风口下，大厂重新盯上“卖菜”生意并不难理解。但问题是，为什么阿里偏偏选了淘鲜达，又为什么会交给盒马？

大模型没有记忆，Agent 每轮对话都从零开始。本文系统拆解 Agent 记忆体系：从短期记忆的滑动窗口与摘要压缩，到情景、语义、程序三类长期记忆的分层设计，再到触发编码与复盘聚合机制，完整回答“什么值得记、何时记、如何保鲜进化”三个核心问题。

当AI从聊天框走向替你办事，一场关于「委托权」的暗战已经打响。Meta、OpenAI、谷歌、字节纷纷押注个人助理，但亚马逊、微信、淘宝的集体「关门」让Agent寸步难行。本文从大脑、工位、通行权三个维度，拆解Personal AI时代巨头与新贵的真实博弈。

「3 天到手 3500 元，你的脸能赚钱了。」越来越多明星和素人把脸授权给 AI，让它出演短剧和广告。可这门月流水只有两万元的生意，正卡在未成年人卖脸、数据滥用和霸王条款上。

科大讯飞的年度版本 Spark-X2.6 来了：293B 总参数、1M 上下文，主攻代码和智能体，从训练到推理整条链路都跑在国产算力上。作者实测了 8 类任务，还算了算那 10 亿免费额度到底值不值。

小红书「XX平替」话题23.5亿浏览、986万讨论。年轻人把优衣库换成9.9纯棉T恤，把SK-II换成直播间酵母滤液。但平替的低价，其实是把品牌广告费换成了投流费——这门生意的生命周期平均不足8个月。

花十几块钱token、两小时，作者用Claude从零做出了一个单词打卡H5工具。文章借这个小实验，讨论教培SaaS如何借助AI为学员提供定制化学习工具，并指出客户成功这件事，正在被AI重新定义。

如果楼下超市和即时零售卖的是同一批货，消费者为什么愿意在手机上多点几下、多付一点钱？尼尔森IQ最新白皮书给出的答案不是「应急」，而是「情绪时刻」。八个典型时刻，正在改写即时零售的运营逻辑。

法国 App Yuka 让用户扫条形码看 0 到 100 分，靠订阅做到千万美元收入，团队仅约 20 人。它不向品牌卖曝光，也就放弃了最肥的广告收入；评分依据是否持续更新、边界讲不讲清，决定这份信任能撑多久。

作者继上一篇DSH插件实操后，继续总结写插件的两个卡点：不知道写什么、不知道怎么写。从选题方法到动手路径，分享了三个真实案例和两套方法论，帮你把内部需求变成可复用的插件。

百度网盘悄悄上线了官方 Skill，GitHub 仓库 bdpan-storage 已有 302 Star。作者实测发现，它能让 Agent 直接操作网盘文件、生成分享链接、备份记忆，把云端存储变成了 Agent 可调用的数字记忆。

2026年10月，B站、抖音、视频号被演唱会AI二创MV刷屏，清一色⚡️世界巡演⚡️标题。马斯克、范德彪、赵本山轮番登台，消耗中国一半算力的说法不夸张。这场狂欢背后，是AI视频生成的集体进化。

作者用小红书、AI和知识库搭了一个工作台，还做了一个社群交付网站，被问最多的是有没有流程或提示词。这篇文章把从需求对齐、多AI出框架、按模块开发到最终组装的四步流程讲透，没有提示词，但思路可以直接抄。

1715元成本、19.64元收入，一位创作者的AI漫剧收益复盘标注「暂亏」。另一端，《漂亮的恶意》凭借本土表达与韩式校园设定的结合获得辨识度。字节推出300万保底和450万积分，能留住创作者吗？

作者给教培机构做了一场AI实战工作坊，带着学员从梳理业务场景到拆解任务、提炼规则，再到用AI生成成果。六个组做出了经营看板、咨询报告等成果。核心问题只有一个：怎么把脑子里的经验交给AI。