「What do your logits know?」这个论文标题中问题堪称悬在生成式 AI 头顶的一把达摩克利斯之剑。

本文详细分析了为支持不同推理强度而设计的专家模型训练策略、用于处理复杂任务的生成式奖励模型（GRM），以及提升模型交互效率的工具调用架构、交错式思维和快速指令等关键技术细节。这些创新共同构成了DeepSeek-V4系列在性能和效率上的显著优势。

近日，来自西安交通大学、南洋理工大学和马萨诸塞大学阿默斯特分校的联合研究团队，首次系统性揭示了大型语言模型中一类此前长期被忽视的安全漏洞。

OpenAI给GPT‑5.5的定位是“为真实工作而生的新一代智能”。

降价引发行业震动，DeepSeek不是第一次干了。这种商业策略与他们的技术理念高度一致，通过底层架构和算法的持续创新来压低模型推理成本，并将这些成本优势迅速转化为市场竞争力。

AI行业最刺眼的新成本，正在从GPU变成保镖。奥特曼住宅外的燃烧瓶、老黄身后的安保队伍、特朗普晚宴的枪声，指向同一件事：AI不再只是产品和股价，也开始变成现实世界里的情绪靶心。

LLM-as-a-Verifier验证框架，该方法是一种通用的验证机制，可与任意Agent Harness和模型结合。

GPT-5.5太强了，奥特曼自嘲「不敢睡觉」。今天，他还做了一件比发模型更重的事：亲笔写下五大原则，宣称AI必须属于每一个人。