🔥51CTO热榜:2026-04-02

Clawhub(Agent)现在不缺skill,缺的是值得安装的skill。再说得更直一点:是因为它们既没有缩短流程,也没有缩短判断,更没有缩短价值到达时间。
安全研究团队推出了AgentArmor,其通过意图一致性、控制流完整性和数据流机密性三大核心校验机制,为 OpenClaw提供了完善的运行时防护方案。
这是 Daily Dose of Data Science(每日一点数据科学)创始人的一篇 Claude Code 深度使用指南,是一份如何彻底掌控 AI 编程助手(Claude Code)的非常优质的干货文章。
ARC-AGI-3正式推出,把当前最聪明的智能体扔进一个没有任何说明书的简单像素游戏里,得分连1%都不到。
51万行Claude Code代码全网裸奔,背后泄密第一人竟是他。就在刚刚,CC之父回应来了:是人,不是Bun。
别人还在卷单点能力,Agnes已经把文本Agent、图像、视频和办公自动化打包进开发者工具箱:1美元「养龙虾」,外加图像、视频、PPT一条龙,给出的不是零散的能力点,而是一整套AI生产力。
哈佛医学院Zitnik团队的MEDEA 给出了一条明确的技术路线:与其追求更强的骨干大模型,不如在分析流程的每一步嵌入验证机制。
104位开发者联手,全球最火开源AI助手OpenClaw再出重磅更新,第一次给AI Agent装上「操作系统」级的任务控制面板:让AI能够自己管理自己,会排任务也会说不:Agent竞赛的下半场来了。
上一篇介绍了 CLI-Anything 能做什么。这一篇掀开底牌——它到底是怎么做到的?答案可能会让你意外。
在2025年的最后一个月,Andrej Karpathy经历了20年编程生涯中「最伤自尊」的一次巨变。
一位开发者用四天时间,让AI「盲移植」了拥有37年历史的SimCity代码库。整个过程无人阅读一行原始C代码,仅靠AI生成与自动化测试验证。当AI开始重写软件工程的规则,我们究竟该欢呼还是警惕。
把 14 条串起来看,和开头说的能对上号:Anthropic 写的表面是「智能体规则」,内核其实是一份管理高度自主协作者的操作手册。 禁令要有理由、授权要有边界、汇报要准确、分工要想清楚——管理里常见的这些,写进提示词里,模型才不容易跑偏。
随着舆论发酵,TurboQuant 的作者团队在 OpenReview 平台上做出了公开回应,第二作者 Majid Daliri 发布了一份分为四点的「技术澄清」。
智谱这次GLM-5.1的更新,最让我有感的一点是:智谱没有用“解释”证明自己,而是用“可用”证明自己。如果你这周只做一件和 AI 相关的事,我建议就是:打开 Coding Plan,给 GLM-5.1一个真正的长任务,让它从目标跑到交付。
近日,来自斯坦福、普林斯顿大学和 Together AI 的研究团队提出 SSD 框架及其优化算法 SAGUARO,成功实现了草拟和验证的并行化。
AI 智能体跑起来的时候,有个"双重受众"问题:界面同时需要对 AI 可操作,对人类可读。纯 CLI 的滚动日志流对 AI 没问题,但人看着很难跟踪——你不知道 AI 现在在做什么步骤、进度到哪了、下一步要干什么。
中国联通数据科学与人工智能研究院与南京大学研究团队,在此前工作 LeMiCa(NeurIPS 2025 Spotlight)的基础上继续深耕,推出了进阶加速框架 MeanCache。
你有没有想过,用 AI 来完成一次“外科手术式”的精准重构,一天之内,就能帮你把公司每年烧掉的 50 万美元(约 360 万人民币)的服务器成本,直接砍到零?
龙虾,正是Anthropic这段时间在内部全力推进的方向。
继Reddit网友轰炸式吐槽Claude Code乱扣费后,Anthropic终于回应了。