🔥51CTO热榜:2026-04-24

当一个AI预测下一个词,或者生成下一个像素,它把大量算力浪费在了表面细节上。模型只是在记忆规律,并没有学到现实世界真正的运作方式。
09:26  51CTO  OpenClaw,崩了!
五周前老黄亲自站台封神的OpenClaw,现在连自家大厂都不敢装最新版。疯狂迭代、系统频崩、下载腰斩,甚至连「一键跑路」代码都被端了上来。
09:26  51CTO  RAG的十道高频面试题
今天这篇文章给大家总结了10道最高频的RAG问题,每道题都配有标准答案、Java代码示例、加分点和避坑指南。
今天这篇文章给大家总结了10道最高频的RAG问题,每道题都配有标准答案、Java代码示例、加分点和避坑指南。希望对你会有所帮助。
腾讯混元Hy3 preview,混元最新基座模型,刚刚正式官宣并开源,已经上了元宝和WorkBuddy。
在这篇最新的综述中,港大俞益洲团队首次聚焦于「高效性」(Efficiency)这一决定视频生成器能否成功转化为实用世界模型的关键先决条件,从理论潜力与庞大计算成本之间的鸿沟出发,系统且全面地梳理了高效视频世界模型的发展脉络、关键技术与最新进展。
一份泄露的投资人备忘录显示,OpenAI正以30GW的疯狂算力规划全面猎杀对手,硅谷的终极战争已经从实验室打到了发电厂。
这次奥特曼没有自己站出来说“初体验被吓到眩晕瘫坐,那一刻就像看到原子弹爆炸”了,而是请了一群嘴替(早期测试用户)。
一个多小时的访谈,Greg几乎将这场史诗级硅谷政变的来龙去脉讲了个底掉,以及回应一切,包括OpenAI发家史、为什么转盈利、未来又将何去何从……
FF不是什么银弹,它解决不了微服务所有的痛,但它能把你从“人肉胶水”的状态里捞出来。让前端专注于UI和交互,让后端专注于业务领域,BFF在中间做那个“懂前端又懂后端”的和事佬。
DeepSeek 的 GitHub 开始了频繁更新,上线开源了一个新的代码库 Tile Kernels,同时并对 DeepEP 代码库进行了更新,上线了 DeepEP V2。
来自清华大学、香港大学、美团 LongCat 团队等机构的研究者联合发布了首篇 Attention Sink 系统综述,系统梳理了超过 180 篇相关研究。通过统计这些研究的发表时间和主题,综述勾勒出这一领域的清晰演进轨迹:
近日,外媒 The Information 发文,亮出了这样一种观点:「OpenClaw 一夜成名后难以成长」。
每个 deep agent 都自动拥有一个 write_todos 工具。面对复杂任务时,agent 会用它把工作拆成离散步骤,跟踪它们的状态(pending、in_progress、completed),并在任务推进中动态调整计划。
UniLS 是首个能够生成统一 “说 - 听” 面部动作的端到端音频驱动框架。
随着具身智能步入 2026 年这一关键应用元年,国产具身世界模型已经站在了具身智能领域技术发展的制高点。
09:59  51CTO  GPT-5.5,刚刚泄露了
就在刚刚,Codex平台爆发重大泄漏事故,内部测试环境疑似误推生产环境。GPT-5.5、「风速狗」Arcanine、「海森堡」以及神秘的Glacier集体亮相。奥特曼口中那个「比Transformer更伟大的架构」,难道已经藏在这些模型背后?
谷歌大会震撼反扑!第八代TPU双芯片出世,自研十年,性能狂飙3倍死磕英伟达。CEO劈柴发文:AI已写75%新代码。
随着AI本身开始吞噬越来越多的算力需求,TPU的重要性似乎也正在被重新估值。
K2.6 当然还不完美。 它也没有神到能让人彻底放心把所有工程都丢给它。 可如果你想看 autonomous coding systems 什么时候开始从“演示很酷”走向“实际可用”,那它已经算是目前最清晰的信号之一了。