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🔥51CTO热榜:2026-04-23
11:32
51CTO
AI驱动:从运营行为到自动化用例的智能化实践
面对交易业务快速增长、技术栈频繁迁移、测试资源紧张的多重挑战,我们成功实现了基于真实运营行为的 AI 驱动E2E 测试方案。通过 Midscene 的视觉 AI 能力结合 Puppeteer 的精准控制,实现了用例自动化生成、智能交互执行和质量数据闭环。
11:32
51CTO
被遗忘的幽灵接口:已废弃 API 正成为攻击者的 “黄金后门”
Ghost API,核心定义是官方已标记废弃、从文档中移除,但生产环境仍保持可访问状态的 API 端点。简单来说,就是 “政策上已死亡,现实中还活着” 的接口。比如某银行三年前升级移动端 APP,将转账接口从 v1/transfer 更新为 v2/transfer,旧接口被标注废弃并删除文档,但服务器从未下线,至今仍能响应请求 —— 这就是典型的 Ghost API。
11:32
51CTO
局中局!给 Agent 装上 OpenViking,它们竟然学会了“记仇”和“伪装”?
OpenViking 将突破口放在了“让 Agent 彼此拥有可追溯的记忆”上:基于 OpenViking 为集体智能提供上下文管理。
11:32
51CTO
怎么来选 AI 中转站?我最看重的是 Cache
如果你只是偶尔调一下 API 写写脚本,Prompt Cache 对你来说可能无所谓。但如果你真正大量用过 Agent——不管是 Claude Code、Cursor 还是自己搭的 Agent——你就会知道这个东西有多关键。
11:32
51CTO
GPT-Image-2 vs Banana:AI出图文字终于不乱了,242分差距到底意味着什么
GPT-Image-2能联网搜索、能先思考再生成、能在多轮对话里保持上下文,这些能力放到几年前,是任何人都不会拿来描述一个「图像模型」的。现在它就在这里了。
12:04
51CTO
后端道友的修仙大法:午夜两点的运维惊魂,我靠Arthas一键驱魔
直到我把阿里开源的Arthas请进我的“法宝库”,这类问题的排查时间直接从“小时级”压缩到了“分钟级”。今天,就带你一起修炼这个Java诊断神器,把那些午夜惊魂,变成从容不迫的日常修炼。
14:11
51CTO
历史性时刻!Anthropic估值暴涨破万亿美元,首次超越OpenAI
Anthropic 在私募二级市场被追到接近 1 万亿美元,热度反超 OpenAI,背后是稀缺股权、收入增长、Claude Code 的产品势能,以及资本对 AI 平台入口的重新下注。
14:11
51CTO
浙大开源多Agent演化系统:大圣棒打王熙凤,大观园沦为空城
浙江大学团队开源了一个基于多智能体技术的演化叙事系统OpenStory,不仅还原了经典《红楼梦》中的角色和场景,实验结果也揭示了AGI下系统脆弱性,引发对智能演化的深刻思考。
14:11
51CTO
一文彻底看懂AI-RAN
总的来说,AI-RAN确实是通信行业最看好的技术方向,也很可能是通信网络新一轮技术革命的核心。但是,它目前仍然存在极大的不确定性,围绕它的探索,才刚刚起步。现在预测它的成败,还为时过早。
14:11
51CTO
用Claude Code最需要做的一件事:与AI签订一份契约(CLAUDE.md)
这篇文章重点介绍了在使用ClaudeCode时最核心最重要的一件事,就是CLAUDE.md体系内规则与约束的配置。先了解了CLAUDE.md体系,以及该文件的通用编写最佳实践,以及针对不同层级CLAUDE.md文件的编写案例。
15:47
51CTO
数据治理应该先于人工智能治理吗?它们是一回事吗?它们是互补的吗?
数据治理能够建立人们对信息资产的信任。人工智能治理能够建立人们对系统运行方式的信任。
15:47
51CTO
深入源码:Hermes Agent 如何实现 "Self-Improving"
Hermes Agent 的 Self-Improving 就是三件事的配合:Memory 记住你是谁,Skill 记住怎么做事,Nudge Engine 保证这个循环不停转。用得越久,Agent 帮你干活就越快、踩坑就越少。
15:47
51CTO
阿里千问没完了!Qwen3.6-27B又来,开源且击败大15倍的前代模型
Qwen3.6-35B-A3B,Qwen3.6-Plus,Qwen3.6-Max-Preview,现在是 Qwen3.6-27B,源神这模型没完没了地发。
15:47
51CTO
谷歌全新深度研究智能体再进化:企业级工作流的坚实底座
谷歌刚刚对自动化研究工具进行了全面升级,它能将公开网络信息与企业内部私密数据无缝缝合,直接生成带有原生数据可视化图表,且完全标注信息来源的专业级分析报告。
15:47
51CTO
断层领先!OpenAI最强绘图模型ChatGPT Images 2.0来了
ChatGPT Images 2.0跨越了渲染工具的定位,正式成为参与战略设计的视觉系统。
15:47
51CTO
Nature封面:机器人乒乓球干翻人类职业选手
伯克利去年就能让宇树G1和人类连拍106板了,港大Smash也能让G1在室外打乒乓球。
15:47
51CTO
视觉大模型迎来“o1时刻”:腾讯混元提出SOAR,让AI在生成中学会自我纠偏
SOAR不依赖奖励模型、不用偏好标注、不靠负样本,直接从训练数据中挖掘轨迹级纠正信号,让模型在去噪过程中学会自我反思和纠偏——为视觉生成模型的后训练提供了一条全新的路径。
22:04
51CTO
刚刚,姚顺雨带队「重建」混元,首个大模型上线了
这是腾讯混元团队在架构、基础设施重新出发后的第一个版本,首批发布的模型尺寸较小,定位于实用性。
22:04
51CTO
腾讯混元新里程碑:Hy3 preview 发布开源,Agent 表现全面提升
腾讯混元 Hy3 preview 语言模型发布并开源。这是一个快慢思考融合的混合专家模型,总参数 295B,激活参数 21B,最大支持 256K 上下文长度。这是混元重建后训练的第一个模型,也是混元迄今最智能的模型,在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码、智能体等能力及推理性能上实现了大幅的提升。
22:04
51CTO
从 RAG、LLM Wiki 到 GBrain:检索、编译与持续记忆的 AI 知识管理范式
RAG 胜在规模(百万文档级)、LLM Wiki 胜在深度编译(百页级)、GBrain 胜在持续自动化运行(万页级)——企业级部署往往需要根据文档规模、更新频率和治理要求选择混合架构。
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