🔥51CTO热榜:2026-01-13

Java生态下主流的XML解析技术有JAXB、DOM4J、DOM、SAX四种,本文将以「OID配置XML」为统一实战场景,从原理、优缺点、性能、实战代码、适用场景四个维度完成全维度对比,并给出选型最佳实践,所有代码均可直接复制运行,真正做到开箱即用。
整个事件看下来,Anthropic 这波生硬的操作可以说是相当败好感。接下来这波商战要如何收场,Anthropic 会不会做出让步?
以为 Skill 是本地文件,以 markdown 文件作为指导,可以定制流程、可以调用本地 python 方法,定制方便,而且比使用 MCP 方式省 token。 从此,你不再是被动使用AI,而是主动定制AI的能力边界。
在众多自动化测试工具中,Playwright以其创新的特性和强大的功能,迅速在前端测试领域崭露头角。作为一个由微软开发的开源项目,Playwright支持所有现代Web浏览器,包括Chromium、WebKit和Firefox,并能够在Windows、Linux和macOS上运行。
在移动应用自动化测试领域,传统的元素和图像驱动方法正在逐渐向智能化驱动转型,这一转变不仅提升了自动化的使用效率和维护便利性,也使得基于模型的图像理解能力得以发挥,从而实现深度探索应用程序的潜力。
大型语言模型展现出的智能程度是以往软件所无法比拟的。你可以让它解释复杂的主题、改写电子邮件或帮助你理清思路,而它的回答往往听起来冷静、自信且深思熟虑。这自然而然地引出了人们不断追问的问题:人工智能真的在思考吗?
这场 AGI-Next 闭门峰会,没有开场致辞,没有煽情音乐,直接开讲。4 万多字的现场实录,记录了这些站在技术最前沿的人,此刻在想什么,在担心什么,又在为什么而兴奋。
今天给新手小白安利一款「URL神器」——furl!它把URL变成了可操作的Python对象,不用记复杂语法,像操作字典一样添加、修改参数,自动处理编码解码,构造、解析URL全搞定,新手五分钟就能上手。
现在的AI技术已经相对成熟,各种算法框架、开源工具都很完善。真正决定AI项目成败的,往往不是技术有多先进,而是数据有多可靠。
美团龙猫LongCat系列新年出招,发布全新稀疏注意力机制LoZA(LongCat ZigZag Attention)。
一则消息震惊了整个开发者社区:开发了前端基础设施的Tailwind因为做AI做得太好,反而收入暴降80%,裁掉四分之三的员工!CEO绝望录制了一段播客,好在最后,谷歌出手了……
数据库日志管理是DBA日常工作的重要内容。与其等到日志文件撑爆磁盘再紧急处理,不如建立规范的监控和维护流程,从源头上解决问题。
Linux之父「叛变」了!曾怒怼AI的Linus Torvalds 承认AI写代码是真香!
Agents for every employee。所有人,都要开始习惯从指令式到意图式的变化。区别是,前者是你说怎么做,后者是你说结果,AI自己像办法。每个员工的核心能力变成了: Agent管理者。他们举了个例子,比如下图一个 marketing managers就可能面对5个Agent。
市场化既是解决行业资金困境、推动产业升级的必然选择,也将会加速行业优胜劣汰与格局分化。智谱、MiniMax、Manus等企业差异化的资本化路径,为国内AI产业的市场化进程拉开了序幕。