🔥51CTO热榜：2026-01-12

中科院自动化所等推出 VTCBench 基准测试，评估模型在视觉空间中的认知极限，包括信息检索、关联推理和长期记忆三大任务。

预测到次贷危机的「大空头」Michael Burry看到数万亿美元涌入AI基础设施，产生深深的怀疑。他预言：英伟达的优势并不持久，可能很快就会被对手战胜。而且，如今全球AI算力已经达到1500万H100 GPU当量，即将引爆严重能源危机！

全球程序员最喜欢的工具迎来最大更新。Boris老哥不仅靠自造的Claude Code年入10亿美金，现在更是玩起了极致「套娃」，用Claud Code开发Claude Code，疯狂迭代1096次提交！

这份路线图中概述的技能——上下文工程、元数据掌握、向量运算、面向代理的设计——代表着我们行业的重大变革。同时，它们也蕴藏着巨大的机遇。掌握这些技能的数据工程师将成为人工智能革命的核心，助力构建变革行业、改善生活的系统。

OpenAI在早期研究中提出了临界批量大小（Critical Batch Size）的概念，用于描述预训练过程中数据消耗量E与优化步数S之间的权衡关系。其核心公式表明：在固定目标损失下，使用更大的批量大小通常需要消耗更多数据。

使用 MySQL 实现幂等控制表的方法有一个缺点，就是当数据量达到一定级别时，会影响实际接口的性能，考虑到可以使用 Redis、HBase 等来实现。

在 Spring Boot 的日常开发中，HTTP 几乎是默认通信方式。而在某些实时性、长连接或设备通信场景中，我们又会引入 MQTT、WebSocket 等方案。

Postgres或许过于优秀反而成了负担。它功能如此强大，以至于让其他数据库在90%的应用场景中显得多余。行业惯例让我们相信每件事都需要专用工具，但或许我们只是把事情搞得比实际更复杂。

指令微调已成为推动大模型发展的一项关键技术，使模型能够更准确地理解并响应人类的指令，从而提升其在实际应用中的实用性与可控性。

Agent Skills 规范应运而生，它提供了一种标准化、模块化的方式来扩展 AI 代理的能力。本文将深入探讨 Agent Skills 的设计理念、技术实现和实战应用。

当AI自主攻克难题吹成神话时，陶哲轩深夜发帖辟谣：别断章取义，孤例不等于AI已具备高级数学能力。他强调AI更像工具链——擅长检索、改写、形式化验证和跑套路，但数学真正的灵魂活仍离不开人类。

本文将以“打破性能瓶颈”为核心目标，从工具核心原理入手，拆解cgroups与taskset的协同工作机制，逐步讲解进程负载监测、资源配额配置、CPU核心绑定等实操流程，助力运维人员快速掌握精细化负载控制方法，让系统资源分配更合理、业务运行更高效。

谁也没想到，当初一个并未委以重任的支线项目，现在已经成了一股绕不开的力量，推着我们走进编程新时期。

数据湖应该是一个纯净的信息库，供各个团队探索和转换。然而，在实践中，许多数据湖却变成了数据沼泽，充斥着浑浊、混乱的数据，难以查找或信任。其根本原因往往在于数据治理不善、缺乏元数据以及缺乏标准的无序数据增长。

文章中提到，对于深度神经网络而言，持续扩展训练计算资源效率极低。我们花费大量资源来学习那些低频特征的长尾部分，而所有迹象都表明，我们正处于收益递减的时期。

2026 年 AI 已从参数竞赛沉淀为物理世界重构，本报告聚焦十大核心趋势，涵盖技术范式突破、产业应用演进与安全防护升级，串联起从基础模型到场景落地的全链路，为行业提供清晰锚点。

今天给新手小白安利一款「命令行神器」——Plumbum！它把系统命令变成了Python函数，不用懂Shell，纯Python语法就能执行本地命令、管道操作、远程服务器操作，跨平台还兼容，新手五分钟就能上手。

哈工大、鹏城实验室、新加坡国立、复旦、北大联合发布了一篇重磅综述，首次打破认知神经科学与人工智能之间的学科壁垒，系统性地将人脑记忆机制与 Agents 记忆统一审视，为设计真正「类人」的 Agent 记忆系统奠定理论基石。

作为一款主打安全、自主、可泛化的物理智能机器人，它更敢跟人待在同一个空间，更能自己做判断，也更不怕换任务、换环境。

这次自食其果的安全事件暴露了暗网网站的明文风险，在全球打击行动中加剧了被捕威胁。

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