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🔥51CTO热榜:2025-11-21
10:11
51CTO
并行扩散架构突破极限,实现5分钟AI视频生成,「叫板」OpenAI与谷歌?
一家名为 CraftStory 的 AI 初创公司推出了 Model 2.0 视频生成系统。
10:11
51CTO
AI终于学会「读懂人心」,带飞DeepSeek R1,OpenAI o3等模型
威斯康星大学麦迪逊分校联合清华大学 NeurIPS 2025 Spotlight 的最新研究首次将发展心理学中的元认知(Metacognition)理论融入 LLM 架构,通过仿生人类假设生成 - 反思修正 - 行为验证的认知闭环。
10:11
51CTO
suspend 不是魔法,是编译器帮你“存档读档”的黑科技!
很多人以为 suspend 是运行时才起作用的,像是 JVM 给线程发了个“暂停”信号。错!大错特错!
10:11
51CTO
Spring Boot 整合 SMS4J:高效实现短信发送功能
在现代应用开发中,短信服务已成为用户验证、消息通知等场景的核心功能。SMS4J作为一款开源的短信服务整合框架,支持多厂商适配、统一API调用,极大简化了短信发送的开发流程。本文将详细介绍如何在Spring Boot项目中整合SMS4J,实现高效、可扩展的短信发送功能。
10:11
51CTO
基于DeepSeek和多智能体的根因定位系统实践
优化大模型训练与推理流程,结合私部署大模型及私域运维经验构建专属知识库,同时关注大模型安全性问题,最终提升整个RCA流程的效率与准确性。
10:11
51CTO
定义2026年的八大数据趋势
到2026年,AI的迅猛发展将彻底改写企业的数据战略,从数据的获取、处理方式,到其合规要求和基础设施布局,都将进入全新阶段。智能体将成为企业运营的核心力量,它们需要高质量、可访问、结构化的“可用数据”。
10:11
51CTO
中小企业IT演进的五阶段“生存地图”
在离开大型企业IT领导岗位后,作者深入中小型企业发现:这些企业正被数字化工具淹没,却缺乏方向。虽然中小型企业的IT支出即将突破2万亿美元,但真正困扰他们的不是钱,而是没有清晰的战略与优先级。
11:43
51CTO
面试官:在使用 MQ 的时候,怎么确保消息 100% 不丢失?
本文我们以Kafka作为消息的队列选型,还是从面试视角出发,层层剖析这个问题。探讨你应该掌握的基础知识和答题思路,以及延伸的面试考点。
11:43
51CTO
AI智能体正在闷声改变世界,提前布局的人已经赚到了第一桶金
AI智能体的发展速度比我们想象的更快,普及程度也比我们预计的更广。按照现在的发展趋势,未来三年内,大部分知识密集型行业的工作方式都会被重新定义。
11:43
51CTO
高危 Windows 图形组件漏洞:单张图片即可让黑客接管系统
该漏洞CVSS评分高达9.8分,且无需用户交互即可触发,对全球Windows用户构成严重威胁。
13:48
51CTO
Go 开源 16 年:将加大 AI 集成、性能提高等投入!
16 年的时间,Go 从一个实验性的语言,成长为构建生产系统最受欢迎的语言之一。这一年的更新再次印证了 Go 团队的务实作风——在保持稳定性和向后兼容的前提下,持续优化核心能力,拥抱新技术浪潮。
13:48
51CTO
黑客论坛惊现微软 Office 0Day RCE 漏洞交易
据称该漏洞利用链标价3万美元,可影响包括最新版本在内的大多数Office文件格式,甚至能突破已完全打补丁的Windows系统防护。
13:48
51CTO
为什么RAG总是重复做无用功?看完CAG就懂了
CAG不仅仅是缓存,它还有智能识别能力。系统会自动判断哪些内容适合缓存,哪些需要实时检索。CAG技术给我们带来的启示是:智能不在于计算能力有多强,而在于能否合理利用已有的知识。
15:51
51CTO
无需训练、只优化解码策略,DTS框架让大模型推理准确率提升6%,推理长度缩短23%
DTS 以极低的工程成本,为推理型大模型提供了一种「更聪明」的思考方式。它不依赖后训练,不修改模型参数,仅通过稀疏化的解码树探索最短的推理路径,就能显著提高准确率、减少复读。
15:51
51CTO
超越 VTM-RA!快手双向智能视频编码器BRHVC亮相NeurIPS2025
本研究系统梳理并深入剖析了双向智能视频压缩面临的核心挑战,特别是长跨度帧的运动处理和不平衡参考贡献问题。尽管传统预测编码能够借助前后参考帧显著提高压缩效率,但在长跨度场景下,参考帧之间的信息价值往往呈现明显异质性,使得模型难以充分发挥双向预测的潜在优势。
15:51
51CTO
Meta超级智能实验室又发论文,模型混一混,性能直接SOTA
本文中,来自 Meta、伦敦大学学院机构的研究者提出类专家 Soup(Soup Of Category Experts, SoCE),这是一种基于模型 Souping 的系统化方法,它利用基准测试的类别构成来挑选最优模型候选,并通过非均匀加权平均来最大化整体性能。
15:51
51CTO
别问树模型了!死磕结构化数据,清华团队把大模型表格理解推到极限
前段时间清华大学与稳准智能联合发布的 LimiX 系列模型让人眼前一亮。作为他们提出的「LDM(结构化数据大模型)」的重要成员,LimiX 做到了 LLM 没有做到的事情,把结构化数据的处理带入了大模型时代。
16:23
51CTO
全球近 30 家机构沦陷:Oracle EBS 遭黑客攻击事件启示录
此次攻击活动被归因于臭名昭著的Clop勒索软件团伙,并与以经济利益为目的的威胁组织FIN11相关联。
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