🔥51CTO热榜：2025-11-20

尽管大语言模型展示了惊人能力，但在企业环境中，它们暴露出成本失控、延迟过高、不可解释等系统性限制，这些问题不是模型“太弱”，而是集中式架构本身与企业所需的治理、透明度和可控性格格不入。

生成式AI之后，自主式AI正让软件工程迎来又一次结构性变革——系统不再只是执行指令，而是能够基于目标自主推理、规划和决策，成为团队的一部分，这迫使CIO重新审视项目优先级、治理方式与生产力定义。

消息队列最典型的三个应用场景就是解耦、异步、削峰，它们在日志处理、消息通讯、秒杀、订单超时取消等经典场景中都会使用到。

目前尚不清楚 Fortinet 为何选择在不发布公告的情况下修复这些漏洞。这种做法使防御者处于不利地位，实际上阻碍了他们做出充分响应。

简言之，Blob URI是现代浏览器的一项标准功能，允许在浏览器内存中临时创建并加载数据（如图片或HTML文件），而无需访问外部服务器。这一设计初衷在于提升用户体验，例如实现网页直接预览本地图片等功能。

MongoDB 凭借灵活的数据模型、丰富且高性能的查询能力以及原生向量检索能力，成为构建 RAG 系统、智能问答、推荐引擎等 AI 应用的理想基础。

LocalAI 最打动我的，是它让 AI 从 “云端服务” 变回了 “本地工具”—— 就像我们电脑里的浏览器、编辑器一样，完全由自己掌控。

每一代新AI的诞生，都伴随着万亿级参数的喧嚣，被誉为是迈向通用人工智能的又一次伟大飞跃。

谷歌的Gemini 3，才是奥特曼做梦都想要的「GPT-5」?

核心痛点：表单提交和数据录入时需要验证各种格式的合规性，手动实现校验逻辑复杂且容易遗漏。解决方案优势：提供 130+ 校验函数，覆盖绝大多数验证场景，链式调用，代码简洁清晰。

本文从一个面试场景出发，层层递进，探讨如何构建一个从基础到高并发都稳如磐石的消费幂等方案。

Physical Intelligence刷屏全网的机器人基础模型π*0.6，一亮相就秀出了实力。

BraInCoRL（Brain In-Context Representation Learning）提出一种基于元学习的上下文Transformer跨被试脑编码模型，仅凭少量示例图像及其对应的脑活动数据，即可无需微调地预测新被试在面对全新图像时的脑响应。

香港大学团队提出一种无需数据标记的 ViT 密集表征增强方法 PH-Reg（Post Hoc Registers），为该挑战提供了全新且高效的解决方法。

上海交通大学与小红书团队提出了 LoopTool：一个自动的（autonomous）、模型感知（model-aware）、迭代式（iterative）的数据进化框架，首次实现了工具调用任务的数据–模型闭环优化。

研究人员指出，由于大多数网络缺乏特权访问和源地址验证机制，该僵尸网络的流量并未进行欺骗处理。

AI驱动的聊天机器人成为最新隐私诉讼焦点，联邦与州的窃听及监听法规正在被重新解释。与传统Cookie或会话重放不同，聊天机器人被视为“对话参与方”还是“第三方监听者”，正在成为法律争议核心。

本文详细介绍了自建 Redis 最新技术演进，详细介绍了自研 DRedis SDK优势与目前使用现状，以及 DRedis 在同城双活就近读场景下，可以更精细化的控制部分请求采用优先同区就近读。

可以看到 Gemini3 速度非常快，编码能力和多模态理解能力都有非常明显地提升。当然，也目前生成带中文的图片还存在乱码问题，但是通过 SVG 绘制图片能解决这个问题，而且非常美观。

读了那么多 paper，会做实验么？LabOS: 当 AI 不仅会思考，更能 “看见”、“指导” 并“操作”真实实验，一个人类与机器智能共同进化的科学发现新时代，正悄然开启。

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