🔥51CTO热榜：2025-11-17

不会说英语的母亲教会了黄仁勋英语，让他明白了尝试与坚持的重要。母亲的「不可能教学」，激励黄仁勋创立了全球市值最高的公司。家庭的影响，成为黄仁勋等科技创业者缔造伟大事业的重要底层力量。

AGI不再是遥远的科幻，专家们齐声预测：十年内触手可及。当共识形成，然后呢？

Nested Learning嵌套学习，给出了大语言模型灾难性遗忘这一问题的最新答案！

AI界三股大佬力量，虽然同样进军世界模型，却意味着三种截然不同的技术路线赌注。

能否训练一个拥有很多神经元，但每个神经元只有几十个连接的模型，来帮助人们理解模型机制呢？

现在，只需要一个简单的、用深度光线表示训练的 Transformer 就行了。

本文针对性地提出了面向稀疏模型的机制可解释性方法「Router Lens & CEFT」，聚焦于语言模型的上下文忠实性（Context Faithfulness）问题。目前，该研究已被 EMNLP 2025 接收。

俄勒冈州立大学 (Oregon State University) 和加州大学圣 CRUZ 分校 (University of California Santa Cruz) 的学者构建了一个全新的学术排名系统：让大语言模型读出学者们心中对论文影响力的评价。

在扩散模型不断重塑视觉生成的今天，一个全新的问题正在浮现：当 AI 可以生成炫丽的自然视频时，是否也能推演 “真实的科学现象”

来⾃阿⾥巴巴夸克、北京⼤学、中⼭⼤学的研究者提出了⼀种新的解决⽅案：搜索自博弈 Search Self-play（SSP）⸺⼀种⾯向深度搜索 Agent 的⾃我博弈训练范式。

近日，一篇关于 Soumith 的长文在技术圈悄然流传，作者是风险投资公司 Menlo Ventures 合伙人 Deedy Das。文章没有讲 Soumith 光鲜头衔与成就，而是把重点对准了他一路走来的坎坷、挣扎与不被看好的那些年。

本文将从Bean的完整生命周期出发，系统拆解其从元数据定义到资源销毁的全流程节点，详解多样化的创建方式与依赖注入逻辑，剖析不同作用域的适用场景。

在AI颠覆企业的当下，CIO正在从传统技术管理者转型为企业未来的核心变革者。本文总结了精通AI的CIO必须具备的七大关键行为特质：确保AI与长期战略一致、以目标与信任推动变革、将AI融入愿景和文化、重视数据质量与偏差、聚焦增强人类能力、提升组织AI素养，以及持续学习与求教。

Lumina-DiMOO 让我们再次接近 “原生多模态智能” 的理想。它能读、能写、能画、能思考 —— 真正实现从感知到创造的统一闭环。

这篇文章会教你十个高频、高效的列表操作技巧，这些都是大厂工程师在处理数百万级数据时每天都在用的。掌握它们，你的数据处理效率能提升 5-10 倍。

WithAnyone 不只是一次技术突破，更是一次让 AI “懂得同框” 的尝试，希望这项技术能让每一张 AI 合照都充满温度与故事。

Qwen 2.5-VL 是阿里巴巴通义千问团队开发的一款开源的旗舰级视觉语言模型。它能够处理文本、图像和视频，并具备强大的视觉理解和交互能力。该模型有不同参数规模（如 3B、7B 和 72B），适用于从边缘 AI 到高性能计算的多种场景。

这篇来自字节跳动商业化技术团队的论文，则是提出了一个名叫InfinityStar的方法，一举兼得了视频生成的质量和效率，为视频生成方法探索更多可能的路径。

谷歌这次真要甩王炸了！CEO劈柴两个神秘表情，或暗示Gemini 3.0下周登场。一句话秒生OS、UI网页，前端工程师看完集体沉默。三年追赶，成败就在此一举。

历史热榜