在技术选型上，Java 生态凭借其成熟的企业级能力和强大的类型系统，为构建生产就绪的 MCP 服务器提供了理想的基础。特别是 Spring AI 框架的 MCP 支持，让开发者能够基于熟悉的技术栈构建可靠、可扩展的智能服务。

随着现在的主流大模型都能轻松通过图灵测试，这个持续了数十年的标准开始逐渐过时。奥特曼和量子计算之父David Deutsch讨论得出了一个新的图灵测试2.0标准，可以更好地衡量究竟怎样AI才算拥有真正的智能。

仅用两年时间，一个从实验室孕育的AI编程神器Cursor，年度经常性收入破10亿美元，冲刺300亿美元估值。新一轮23亿美元融资中，谷歌、英伟达重金押注。四名MIT本科辍学生，如今已是妥妥的亿万富翁。

华东师范大学智能教育学院发布OmniEduBench，首次从「知识+育人」双维度评测大模型教育能力。测评2.4万道中文题后，实验结果显示：GPT-4o等顶尖AI会做题，却在启发思维、情感支持等育人能力上远不及人类，暴露AI当老师的关键短板。

传统的视觉模型可以标记物体，但难以描述实际发生的事情。本文将深入解析CLIP模型，这是一个连接视觉和语言的多模态模型，旨在帮助机器理解和描述图像背后的含义。本文将以openai/clip-vit-base-patch32模型为例，逐步讲解其数据流动过程。

本文将探讨基于Swift的iOS应用中常见的10个安全隐患，并提供切实可行的应对策略。