🔥51CTO热榜:2025-11-12

AI圈爆出大瓜!65岁图灵巨头LeCun即将离职Meta,与小扎正式决裂。接下来,他将投身「世界模型」开启创业下半场。
当业务需求包含动态扩展字段(如用户自定义配置)时,传统字段扩展会导致表结构臃肿。MySQL的JSON类型支持动态键值对存储,完美解决此类问题。
AI万丈高楼,终究要建在物理世界的地基之上。没有电,再强的GPU也只是一堆沙子。
就在今天,火山引擎推出了面向Agentic编程任务深度优化的全新代码模型Doubao-Seed-Code。三个不同的维度,卷出了新高度。
我用 Vue3 + TypeScript 写了一份「在线简历」,想在面试季直接甩给 HR 一个链接,于是用 PinMe 把它挂到线上——整个流程不到 1 分钟。
浙江大学和新加坡南洋理工大学新研究旨在探索空间碳中和数据中心的可行性。
英伟达在聚光灯下狂飙,谷歌却在幕后悄悄造出自己的AI基建帝国系统。当别人还在抢GPU时,它早已自给自足、闭环生长——闷声干大事,从未如此谷歌。
来自北京师范大学、北京航空航天大学、北京大学等机构的联合研究团队,为具身智能(Embodied AI)研究带来了具身仿真环境平台 UnrealZoo!这是一个基于虚幻引擎(Unreal Engine)构建的近真实三维虚拟世界集合,旨在 1:1 还原开放世界的复杂性与多变性。
当大模型配上了AI Agent,情况就大不相同了。同样的指令,它不再只是动动嘴皮子,而是真的起身走到开关前,"啪"一声让客厅陷入黑暗——这才是真正的"言出必行"。
据《金融时报》刚刚援引知情人士的报道,Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 计划离开这家公司,并创办自己的初创公司。
在7000多种人类语言中,只有少数被现代语音技术听见,如今这种不平等或将被打破。Meta发布的Omnilingual ASR系统能识别1600多种语言,并可通过少量示例快速学会新语言。以开源与社区共创为核心,这项技术让每一种声音都有机会登上AI的舞台。
真正决定推理上限的是基座模型本身而非强化学习,且蒸馏比强化学习更有望实现大模型自我进化。
霍普金斯大学提出的新方法——EGO-Prompt(Evolutionary Graph Optimization for Prompt,基于进化图优化的提示)的框架,能自动生成更好的提示词。
这不是官方数据。训练成本很难计算,因为其中很大一部分用于研究和实验。
在很多项目中,微信登录往往是“首屏必须能用”的功能,但也最容易被复杂文档劝退。​ 其实真正落地时,只要理解 OAuth2 的四步链路,用 Spring Boot 的 RestTemplate 写几行调用,就能轻松跑通。
在Python开发中,我们常常陷入一种困境:既爱它的简洁优雅,又恨它在性能上的不足。当处理大规模数据或高性能计算时,很多开发者的第一反应是求助于多线程、多进程,或是转向Cython甚至C++。
华中科技大学团队推出首个水下多模态大模型NAUTILUS,支持8种水下场景理解任务,并开源145万图文对的NautData数据集。模型通过视觉特征增强模块解决水下图像模糊和颜色失真问题,性能超越现有模型,恶劣环境下表现更佳。
据国家互联网应急中心监测数据显示,2023年我国境内感染网络病毒的终端数量超过2500万台,针对数据中心基础设施的攻击事件同比增长了67%。这些数字背后,是无数个业务中断的惨痛教训。当攻击者将目标瞄准数据中心时,他们要的不仅仅是数据,更是要让整个业务体系陷入瘫痪。
上下文工程并非LLM时代的新发明,其理论根基可追溯至20年前。本文基于上海交通大学等机构的最新研究,系统梳理了从Era 1.0到Era 4.0的演进脉络,揭示其本质为熵减过程:机器越智能,人机交互成本越低。文章提供了收集、管理、使用的完整方法论,并前瞻性地探讨终身上下文与语义操作系统的未来。
MCP为代理连接到许多工具和系统提供了基础协议。然而,一旦连接了太多服务器,工具定义和结果可能会消耗过多的token,降低代理效率。