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🔥51CTO热榜:2025-11-12
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51CTO
Rancher 生态中K3S集群的三种HPA配置试用
HPA 是英文 Horizontal Pod Autoscaler 的缩写,就是我们说的「水平 POD 自动扩缩容」,也就是横向扩缩容。它可以根据监控指标,自动扩缩 ReplicationController、Deployment、ReplicaSet 和 StatefulSet 中的 Pod 数量。HPA 可以很好的帮助服务来应对突发的流量,和普通服务中的针对 vm 的扩缩容有异曲同工之处。
07:18
51CTO
打破网络传输瓶颈,一文看懂RDMA技术
RDMA,全称远程直接数据存取(Remote Direct Memory Access),是一种创新性的网络通信技术。在传统网络通信模式下,数据传输往往需要经过操作系统及多层软件协议栈的处理,这会导致大量的 CPU 资源被占用,数据传输延迟较高。
07:18
51CTO
CNCF 如何用 KAITO 和 KubeFleet 重塑 AI 推理基础设施?
AI 推理(Inference)正在成为云原生基础设施的下一个战场。随着大语言模型(LLM, Large Language Model)能力与规模的迅速增长,传统单集群推理架构已难以满足全球化、高可用与成本优化的需求。
07:18
51CTO
Atlas 能否成为开发者的默认 AI 浏览器?我的两周深度体验
作为长期使用 ChatGPT、Codex、Chrome、VSCode 的开发者,我从 Atlas 上线第一天开始将其作为主力浏览器。本篇以开发者视角梳理它的架构优势、工作流增强点、痛点与潜在方向。
07:18
51CTO
HTTP API 身份验证和授权详解
虽然这两个术语经常相互结合使用,但它们的概念和含义完全不同。虽然这两个概念对于Web服务基础结构至关重要,特别是在授予对系统的访问权限时,理解关于安全性的每个术语是关键。
07:18
51CTO
常见的多级缓存下保证本地缓存的数据一致性的几种方案
本地缓存常见的有Caffeine,它有一个自动刷新的功能,即可以设置自动刷新时间(如设置30秒)去自动去同步Redis中的数据,但是在刷新时间的时间窗口之内依然会存在数据的不一致性情况。如果对数据的一致性要求不严格的业务场景下,我们可以采用这种方式,因为它非常的简单易用,不需要额外的开发实现数据一致性的功能。
07:18
51CTO
大型语言模型中的“因果错觉”:一项基于权变判断任务的深度解析
为了严谨地测试LLMs的因果错觉偏见,研究者们精心设计了一个全面的实验流程,其核心在于构建一个庞大且多样化的、完全由零权变情境组成的数据集。
07:18
51CTO
AI Agent 开发避坑:MCP 不是万能钥匙,API 也没被淘汰
MCP 是 Anthropic 开源的模型上下文协议,本质是 AI 与外部工具 / 数据源交互的 “通用适配器”。它像 AI 世界的 “USB-C 接口”,能包裹现有 API、数据库等资源,提供标准化交互方式,让 LLM 通过自然语言自主发现工具、调用功能,无需为每个服务单独开发适配代码。
07:18
51CTO
六种因果库对比:哪种贝叶斯方法能发掘数据中的隐藏因果关系?
面对众多功能各异的贝叶斯和因果推断库,初学者往往感到无所适从。别担心,本文将对Python中六大流行的因果推断库进行横向对比,通过同一数据集上的实战示例,帮你一次性理清它们的优缺点。
07:18
51CTO
专访F5林静:从挑战应对到架构革新,AI 时代企业网络安全与应用交付的破局之道
AI不是颠覆者,而是赋能者。F5的目标是成为企业AI转型的可靠伙伴。
09:23
51CTO
大模型开发者必读!拆解世界级AI模型的诞生,Hugging Face把4年模型训练经验写成了一本开源指南
这份详尽的指南,由12位Hugging Face的顶尖工程师团队打造,记录了他们训练模型的全部心路历程,可以说是一份真正意义上的手把手实战指南,将Hugging Face团队约4年来构建最先进(SOTA)模型和数据集的所有经验,毫无保留地公之于众。
09:23
51CTO
32倍加速,58秒搞定720p视频!字节发布离散自回归框架,统一视觉生成和长视频生成
2023年的VideoPoet项目,探索了语言模型在视频生成中的应用潜力,但它受限于视频离散化的质量和生成效率。
09:23
51CTO
Nature重磅预警:ChatGPT切走教育主权,学生大脑或将重构?
AI正在以「教育革命」的名义,占领全球校园!清华的新生靠AI助理报到,加州州立大学把52万师生接入ChatGPT Edu,Google更直接向全球学生免费开放Gemini。看似高效的学习浪潮,却在悄悄重写权力格局:谁还在定义「什么叫学会」?当算法成为新的老师,大学的主权,是否已经被温柔地夺走?
09:23
51CTO
打破数据质量鸿沟!清华腾讯Bee项目发布1500万高质量数据集,刷新MLLM全栈开源SOTA
清华大学与腾讯混元团队联手推出了Bee项目。Bee不只是一个模型,它是一套全栈式、完全开放的解决方案 ,旨在从根本上拉近开源社区与顶尖模型之间的差距。
09:23
51CTO
这个主流大法竟是大坑!Redis 大 Key 问题怎么破?
要解析 RDB 文件 ,首先得理解其二进制格式 ——Redis 的 RDB 文件是按特定协议存储的二进制数据 ,包含数据库选择、键值对数据、过期时间等信息。
09:23
51CTO
阿里ROLL Flash:异步技术加速强化学习后训练,突破资源瓶颈的革命性框架
ROLL Flash通过异步训练架构和细粒度并行设计,成功解决了RL后训练中的资源利用率和可扩展性瓶颈。理论分析和实验验证表明,该系统在RLVR任务上实现最高2.24倍加速,在代理任务上实现2.72倍加速,同时保持训练稳定性。
09:53
51CTO
从VLA到RoboOmni,全模态具身新范式让机器人察言观色、听懂话外音
RoboOmni 的出现标志着机器⼈交互范式从「服从命令的⼯具」向「洞察意图的伙伴」的根本转变。
09:53
51CTO
打破显存墙:谢赛宁团队提出CLM,单卡RTX 4090「撬动」1亿高斯点
CLM 基于对 3DGS 内存访问模式的深入理解,采用了一种新颖的卸载策略。该策略利用了关于 3DGS 训练流水线的四个观察,最大限度地减少了性能开销并能扩展到大型场景
09:53
51CTO
当 Rust 大神开始集体找工作,我突然不敢再相信“热爱就能当饭吃”了
如果最底层的人都养不住, 上面再炫的 AI 楼层, 都有可能在某一天,突然失去地基。至于 Rust, 它当然值得有人拿着一份稳定的工资, 安心去删那 15 万行多余的代码、 继续为我们所有人提高编译速度。
09:53
51CTO
AI赋能实践-利用AI快速打造自用安全工具集成平台
在企业安全检查、渗透测试、红蓝对抗等实际安全工作中,经常需要结合多个开源与自研工具(如 subfinder、httpx、nmap、dirsearch、nuclei、sqlmap等)完成信息收集、存活探测、指纹识别、漏洞验证与结果整理。
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