🔥51CTO热榜:2025-11-06

知识图谱通过结构化信息表示,为企业AI提供关键的上下文理解能力。虽然大语言模型在语义理解方面表现出色,但在多跳推理、精确事实召回和企业特定知识处理方面存在局限。知识图谱有效填补了这些空白,成为构建可靠企业AI代理的基础。
如果你也有Web网站要上线,务必要把安全防护做好,强烈建议考虑下雷池这个非常优秀的开源的WAF,它的语义分析算法(深度解码HTTP载荷)、Bot防护(人机验证、动态防护、防重放)、CC防护(频率限制、等候室)、身份认证等功能,会让你的网站高枕无忧。
DeepSeek-OCR 的价值远不止文档识别 —— 它通过 "视觉压缩" 范式,为大模型长上下文处理提供了全新思路:聊天机器人可通过视觉压缩存储对话历史,模拟人类记忆衰退机制;多模态 RAG 系统能以更低成本处理海量文档。
要理解这项工作的价值,首先要明确大模型持续学习面临的核心矛盾。现代大语言模型在预训练完成后,参数基本固定,若要学习新知识(如特定领域事实、用户个性化偏好等),通常需要通过微调更新参数。
在组织环境中,预防磁盘抖动既需要立即采取补救措施,也需要制定长期策略来优化系统性能和可靠性。一项主要措施是升级系统的物理内存 (RAM),以减少对虚拟内存的依赖并最大限度地减少磁盘 I/O 操作。组织应根据其运行的应用程序和处理的数据量来评估其内存需求,确保其系统配备足够的 RAM 来高效地处理峰值负载。
每一个"原来是这样"的时刻,都是在项目里被 bug 追着跑的时候学到的。所以如果你现在写的代码不够完美,项目里还有各种 setState 的问题,这很正常。关键是要去理解——为什么会这样?为什么 React 要异步更新?为什么不能直接改对象?
通用人工智能(AGI)常被空谈,却难被度量。本文介绍一项由全球顶尖学者联合提出的、基于人类心理测量学的 AGI 评估框架,此框架首次实现对 AI 系统认知能力的多维度量化打分。
将 GitHub 作为 Claude 的记忆库: 克隆一个仓库,在终端中使用 Claude Code。它天生理解 git 上下文:分支、差异、提交历史。无需将文件复制粘贴到聊天中。
以大模型(LLM) 作为核心控制器的智能体 (Agent) 概念非常引人注目。目前已有一些概念验证演示,如 AutoGPT、GPT-Engineer 和 BabyAGI,它们都是鼓舞人心的范例。LLM 的潜力远不止于生成高质量的文案、故事、文章和程序,它还可以被视为一个强大的解决通用问题手段。
系统刚上线的时候,用户经常投诉"登录了还是跳转到登录页"。原因是Session默认存在应用服务器内存里,用户第一次请求打到服务器A登录成功,第二次请求负载均衡打到服务器B,服务器B没有Session,判定用户未登录,又跳转到登录页。
Memento 也还存在挑战。长链条任务(如 GAIA Level-3)依旧困难;对最新知识的掌握也受限于外部工具。 未来版本计划加入更强的案例推理、更个性化的用户记忆、更丰富的工具生态和更广泛的基准测试。
近日,由 Go 核心团队成员 Robert Griesemer 发起的提案(NO. 76163),正式为这笔技术债的“清算”,提出了一套清晰、系统的GODEBUG 标志移除策略。在本文中,我们就来深入解读这份提案的核心内容,看看 Go 团队计划如何为这些“历史包袱”设定清晰的“退休”路径。
未来5年,全球人工智能支出预计将达到3万亿美元。虽然许多人担心行业已经出现泡沫,但目前这一判断仍存在争议。
卡顿监控方案的核心目标在于精准捕获并定位导致用户操作中断、体验显著下降的“阻塞型”卡顿。当卡顿发生时,不仅包括识别卡顿事件的发生,更需追溯具体代码行级的执行路径以定位问题根源。
作为.NET开发者,我们都知道任务队列是后端系统的心脏。一个高效的任务处理机制,能让系统性能提升数倍。今天就来揭秘如何用C#构建一个真正高效的任务处理器,让你的应用告别性能瓶颈!
项目的静态 vs 动态, 其实就是开发者对“数据本质”的一次次判断题。 答对次数越多,Next.js 项目的表现,就会越像一台真正为用户服务的机器,而不只是“能跑起来的框架示例”。
本文梳理评估了2026年可能影响企业组织数字化发展的10种新兴网络安全威胁,其中也包括了一些目前已经存在但未来可能会变得更加严重的网络安全问题,同时对如何及时发现和妥善应对这些新威胁给出了相应的建议。
本文将带你构建一个基于 Spring Boot + RSA2048 非对称加密的许可证控制系统,支持硬件绑定、功能权限校验与离线验证。 整体方案安全、轻量、易扩展,可无缝嵌入现有的 Spring Boot 系统中。
英伟达芯片上天,主要是由Inception计划孵化的初创公司Starcloud执行。本月刚刚发射的Starcloud-1卫星搭载了H100,重60公斤,大小与小型冰箱相当。之所以选择英伟达芯片,是因为Starcloud需要具备与地球数据中心相媲美的性能,而英伟达GPU在训练、微调和推理方面性能最佳。
智源研究院(BAAI)、Spin Matrix、乐聚机器人与新加坡南洋理工大学等联合提出了一个全新的终身记忆系统——RoboBrain-Memory。