🔥51CTO热榜:2025-10-29

AI风起云涌,数据隐私如履薄冰。华南理工大学联手深圳北理莫斯科大学,推出FedMSBA与FedMAR,筑成联邦学习的安全堡垒,守护个人隐私!
虽然 MySQL 是面向 OLTP 的理想选择,仍需注意数据规模和并发量的限制造成的瓶颈,例如表数据量超过 5000 万时会影响性能。这类场景下可以考虑分片或迁移到分布式数据库。
AGI炒作还是现实?AI新闻老将Matt Wolfe直击美国AI核心:从Demis Hassabis的理性谨慎,到扎克伯格的巨资投入,探索递归自我改进的潜在爆炸风险。
这项研究给我们的启示是,即使在Transformer架构已经非常成熟的今天,对其核心的自回归机制进行微小而深刻的改造,依然能带来意想不到的性能飞跃。
AI已经不止会写代码、画图、做PPT,它也开始「上班」了!CMU与斯坦福的研究团队首次完整追踪了AI的工作过程,发现一个惊人事实:它并不是在模仿人类,而是在用编程的方式重写工作的定义。这场关于「谁在工作」的实验,正在重构未来职场的逻辑。
中科院智能信息处理重点实验室发表的Auto-RAG技术,作为Agentic RAG趋势下的产出,打破传统RAG的「检索→生成」线性瓶颈,通过大语言模型(LLM)的自主决策能力,实现「检索规划→信息提取→答案推断」的闭环推理,让机器像人类侦探般动态收集线索、修正方向,无需人工预设规则。
从 Vite+ 到 Oxlint,从 DevTools 到 Nitro,从 Vitest 4.0 到 Rolldown,我们能清晰地看到一个趋势,那就是:Vite 不再只是“快”,而是在构建一套完整、闭环、可商业化的生态系统。
Dexbotic是基于PyTorch的视觉语言动作(Vision-Language-Action,VLA)模型工具箱。
美团LongCat团队发布了LongCat-Video的基础视频生成模型,它拥有136亿的参数量,能在数分钟内生成720p、30帧每秒的高质量视频,并且在文本转视频、图像转视频和长视频续写等多个任务上都表现出色。
EPG框架的提出,为像素空间生成模型的训练提供了一条简洁、高效且不依赖VAE的全新路径。
国内首个利用世界模型生成数据实现真机泛化的端到端VLA具身基础模型GigaBrain-0重磅发布。
今天要为大家介绍的 Logits-Guided Multi-Granular Chunker(LGMGC)框架,正是针对这一痛点提出的创新解决方案,让文档分块既 “懂语义” 又 “多粒度”,大幅提升抽取式问答效果。
号称要把 Vue 带进原生世界,让全球 200 万 Vue 开发者直接“零成本”变身 Native 工程师。