🔥51CTO热榜:2025-10-28

假设你正在开发一个电商平台的订单系统,产品经理要求:用户进入"我的订单"页面时,需要按下单时间倒序展示最近的 20 条订单。
从 Weex、React Native、Flutter,到 UniApp、Taro ...... 每一代跨端框架都说自己可以 一次开发,到处运行,但是那么多年过去了,也没有真的实现这件事。但就在本月,字节跳动之前投投放出了一个新框架:Lynx.js 突然火了!
整个设备由一种小型光伏视网膜植入物(尺寸为2mmx2mmx30μm)和一副特殊眼镜组成,眼镜搭载的摄像头可以捕获图像信息并转换成红外光束,然后由视网膜植入物接收。
AipexBase的出现,无疑是国内AI生态建设中的一个里程碑事件。它不仅解决了AI编程中前后端脱节的痛点,更可能从根本上改变软件开发的工作流程,使“一人全栈开发”不再是传说,而是AI加持下的常态。
MCP 服务器要是在本地用 STDIO 传输,那倒还好说。可一旦要把它暴露到外部网络(尤其是企业环境里),没点靠谱的身份验证和权限管理,那不就跟家门没锁一样危险?
Spring Data JPA支持通过方法名定义查询,遵循命名约定(如findBy、And、Or等)自动生成JPQL查询语句,无需手动编写SQL,简化数据访问层开发,提升编码效率与可读性。
如果没有状态码,上网就像在黑暗中摸索:你发个请求,服务器可能默默处理,你却不知道是成功还是失败。状态码的出现,让网络通信更有序,就像完善的客服系统:当你联系客服时,系统会先给你个“排队编号”(1xx),接着客服处理你的问题(2xx),或者把你转接给其他专员(3xx)。
一场公开演讲,LeCun毫不留情揭穿真相:所谓的机器人行业,离真正的智能还远着呢!这番话像一枚深水炸弹,瞬间引爆了战火,特斯拉、Figure高管纷纷在线回怼。
Kubernetes 命名空间是平台工程师工具包中最熟悉的工具之一。在 The New Stack 发表的一篇文章[2]中,命名空间被视为实现容器隔离的分步指南,这种观点反映了许多团队目前使用它们的方式。
就在刚刚,奥特曼用85亿估值的Merge Labs和无创技术向Neuralink的开颅手术发起终极挑战。
Mybatis-Flex 是一个优雅的 Mybatis 增强框架,它非常轻量、同时拥有极高的性能与灵活性。我们可以轻松的使用 Mybaits-Flex 链接任何数据库,其内置的 QueryWrapper^亮点 帮助我们极大的减少了 SQL 编写的工作的同时,减少出错的可能性。
Linux 动态内存管理机制的灵活性和高效性体现在多个关键方面,为系统的稳定运行和高性能表现提供了有力支撑。
Retrieval and Structuring(RAS)是推动 LLM 从“惊艳但不完美”迈向“可靠、知识驱动”的下一步。传统 RAG 通过引入外部文档缓解了部分问题,但面对杂乱无章、重复、缺失或难以解析的非结构化数据时仍会失灵。
简单来说,它就像是给你的程序装了个行车记录仪,出了事故可以回放录像。比起传统的 trace 方式,既节省资源,又能精准定位问题。这个特性在 Go1.25 正式可用了,配合之前几个版本对 tracing 的优化(Go1.21 降低了开销,Go1.22 改进了 trace 格式),整个诊断工具链越来越成熟了。
在2025年,随着.NET 9的云原生推进和微服务从金融科技到医疗保健的全面普及,事件驱动架构不再是可选项。它是解耦服务、适应变化和有序扩展的最清晰方式。
本文将学习如何在 NestJS 服务器上高效、可靠地处理大文件,结合 Node.js 流、S3 存储桶以及 CSV 转 JSON 的实际示例。阅读本文后,你将不再担心因大文件导致服务器崩溃的问题。
你的组件能跑,性能指标也不错。但在code review时被提意见:"这个逻辑能不能拆一下,看不太懂"。你心想:性能没问题啊,为什么还要改?
我们知道LangChain与LangGraph不同,DeepAgents与它们两者都不同。我们认为将它们分别描述为框架、运行时和工具集是一个有用的区分——但一如既往,我们保持学习的心态来进一步深入理解它们!
本文依据通用机器学习全周期阶段,将迁移攻击方法系统性划分为五大类,并首次针对 23 种代表性攻击与 11 种代表性防御方法(包括针对迁移的防御与现实世界的视觉系统 API),在 ImageNet 数据集上开展对抗迁移性综合评估,并通过大规模用户实验评估对抗隐蔽性。
DiDi-Instruct 提出了一种独创的概率分布匹配的后训练策略,可以将原本需要 500 步以上的昂贵的扩散语言 “教师”(diffusion Large Language Model, dLLM)模型,蒸馏成一个仅需 8-16 步生成整个文本段落的 “学生” 模型。