🔥51CTO热榜：2025-10-24

在当今追求极致用户体验的时代，性能优化已成为前端开发的核心课题。下面介绍9个能够显著提升应用性能的浏览器API，帮助开发者构建更加流畅的Web应用。

MemGen突破性地将人类记忆的"动态性"、"重构性"和"与推理交织"三大特性引入AI系统。通过潜记忆机制，它让LLM智能体能够"在思考中回忆，在回忆中思考"，不仅性能大幅提升，更自发演化出类人记忆分层。

虽然此次被裁人数约为600，但Meta没有明确披露整体影响人员比例、具体被裁人员所在地域、具体团队细分。

虽然收购金额未公开，但据PitchBook数据，SAI此前已从包括 OpenAI在内的投资方筹得约650万美元。OpenAI 负责ChatGPT团队的Nick Turley表示，当Software Applications的CEO Ari Weinstein向他演示Sky时，他受到了「震撼」。

本文分享如何搭建一个1主2从的 Kuberntes 集群，我这里使用1.32版本。

在数据库运维场景中，“慢查询报警” 往往是最让工程师头疼的问题之一 —— 就像我的运维学员所遭遇的：频繁接到告警通知，却始终难以快速定位问题根源是系统资源瓶颈、数据库配置缺陷，还是应用层 SQL 写法不规范。

宾夕法尼亚州立大学和俄勒冈州立大学的研究人员发表了一项研究，直接戳破了我们对自身洞察力的幻想。

Gartner近日发布了关于2026年关键技术的展望报告，重点揭示了企业和IT领导者不容忽视的创新技术与潜在风险。

全球六大LLM实盘厮杀，新王登基！今天，Qwen3 Max凭借一波「快狠准」操作，逆袭DeepSeek夺下第一。

周末给自家的在线学习项目做体验巡检，最大痛点不是功能，而是——看着看着屏幕就黑了。手又没动、系统就当你“离开”。解决它不需要黑魔法：用浏览器原生的 Screen Wake Lock API。

本文从数据科学和AI的相关基本概念出发，提出了大模型+矢量数据库的 AI 智能体内存架构，并讨论了该设计在检索与响应效率等方面的优势，以及可能面临的挑战。

本文将带你深入拆解 Spring Boot 实现接口幂等性的 4 种主流方案，覆盖从“轻量级本地防重”到“分布式高并发控制”，并结合实战级代码展示落地细节。

AI是放大器而非救世主：流程和数据治理才是关键。企业应采用“先大后小”的策略：先在大模型上探索任务，再过渡到微调的小型模型执行具体业务。

系统的实际效果演示、四层系统架构拆解、五点核心技术实现、三个二次开发场景指南，以及对端侧模型应用的一些感想。

大模型后训练的痛点：均值优化忽略低概率高信息路径，导致推理能力停滞。RiskPO双管齐下，MVaR目标函数推导梯度估计，多问题捆绑转化反馈，实验中Geo3K准确率54.5%，LiveCodeBench Pass@1提升1%，泛化能力强悍。

近期，来自埃默里大学，佐治亚理工大学，罗格斯大学，纽约州立大学奥尔巴尼分校，得克萨斯大学西南医学中心的研究团队发布 AceSearcher 模型。

在这份学习指南中，Andrej 表示，自己多年来一直经受各种考试的「检验」，且成绩还不错，所以他想将那些对自己很有帮助的经验法则传授给大家。

浏览器「第三次世界大战」打响！OpenAI向谷歌扔下一个AI核弹，谁能掌握未来互联网之门的钥匙？

在旧金山TED AI大会上，创新工场董事长、AI科学家李开复通过视频连线发表演讲，罕见地直言：“在AI硬件和机器人制造方面，美国正在被中国超越。”

最近，德州农工大学与德州大学奥斯汀分校的研究团队，在论文中提出一个结论：大模型可能会“脑腐”。他们称之为“LLM Brain Rot Hypothesis”，意指当模型长期暴露在低质量网络文本中时，其认知能力会持续退化，并表现出与人类“信息上瘾”相似的症状。

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