🔥51CTO热榜:2025-10-20

该研究首次提出了含可移动物体的 3D 场景中,基于文本的人 - 物交互生成任务,并构建了大规模数据集与创新方法框架,在多个评测指标上均取得了领先效果。
在扩散模型驱动的视觉生成领域,从 Sora、Wan、Hunyuan-Video 到 Veo,视频模型正不断逼近真实世界。然而几乎所有主流模型都有一个共同限制:只能生成数秒的短片段。
SAC Flow 的关键词只有三个:序列化 、稳定训练、数据高效。把流策略视作序列模型,进而能够用 GRU / Transformer 的成熟经验稳定梯度回传。
两台DGX Spark串联一台苹果Mac Studio,就能让大模型推理速度提升至2.77倍。
INSAIT、复旦大学等单位联合提出ObjectRelator框架,让AI精准匹配不同视角下的同一物体,实现跨视角的统一表征与理解。
来自华中科技大学、北京中关村学院和华东师范大学的研究团队将目光转向从更广泛且更基础的空间现象中学习,从而突破单一数据集的局限,扩展模型的能力范围。
作为特斯拉前AI总监、OpenAI创始成员,卡帕西在近两个半小时的访谈中,深入回答了一系列引人深思的问题。
来自阿德莱德大学、美团和上海交通大学的研究团队,首次对扩散模型中的一类特殊幻觉——“计数幻觉” (counting hallucination)进行了系统性的研究 。
来自南洋理工大学等机构的研究者们首先提出了一个开创性的概念 --- 运行安全(Operational Safety),旨在彻底重塑我们对 AI 在特定场景下安全边界的认知。
清华大学智能产业研究院(AIR)与上海人工智能实验室联合发布通用跨本体具身基座模型X-VLA。
据新华社消息,杨振宁先生因病于2025年10月18日在北京逝世,享年103岁。
影石研究院团队,推出了基于DiT架构的全景图像生成模型DiT360。
最新数据显示,2025年过去的三个季度里,英伟达参与了50笔AI相关风险投资,这个数量已经超过了2024年全年的48笔。
当前SOTA视频生成模型仍被限制在5-10秒短视频生成。Self-Forcing++通过创新训练框架,成功突破这一限制,实现4分15秒高质量视频生成,相当于基础模型位置嵌入支持最大跨度的99.9%。
FOA-Attack 揭示:通过同时精细对齐全局与局部特征,并在多模型集成中做动态平衡,可以显著提升目标式对抗样本对闭源 MLLMs 的迁移性。
数据战略是指导组织如何收集、管理和使用数据,从而做出明智决策、提高效率并保持合规性的计划。本指南将解释什么是数据战略、它为何重要以及它带来的主要优势。
分布式数据中心网络不仅仅是一种技术架构的选择,更是企业数字化转型战略的重要组成部分。在这个变革的时代,谁能更好地理解和应用分布式思维,谁就能在激烈的市场竞争中占据先机。
等性是系统可靠性与一致性的基石。​ 它帮助我们防止重复提交、重复消费、重复执行,为系统筑起“防二次伤害”的安全网。借助 ​​idempotent-spring-boot-starter​​,我们无需手写复杂逻辑,仅凭注解即可快速为接口加上幂等保护层,让重复请求成为“无害事件”。
说到Redis,往往更多的场景是被用作系统的缓存,说到缓存,尤其是分布式缓存系统,在实际高并发场景下,稍有不慎,就会造成缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的问题。
我并不是反对缓存。如果你需要跨请求协调、速率窗口,或者跨服务的扇出扇入操作,缓存或消息总线仍然有其用武之地。我仅在它掩盖了规划器错误并增加了方差的地方移除了它。一个诚实的承认:我曾尝试通过降低 synchronous_commit 来榨取更多性能,但后来撤销了,因为对于这条路径来说,写入语义的风险不值得去冒。