🔥51CTO热榜:2025-10-17

内核抢占,简单来说,就是在系统内核运行的过程中,允许高优先级的任务中断当前正在执行的低优先级任务,从而获取 CPU 资源并得以执行 。
搜索服务并不总是返回高质量、可信的网页,而用户往往难以分辨其中的潜在风险。这也意味着,Search Agent 一旦「轻信」了搜索结果,风险会迅速传递给终端用户。
最近我从0到1实现了一个高性能内存池,经过严格的压测验证,在8B到2048B的分配释放场景下,性能相比传统的malloc/free平均快了4.5倍!
传统的AI系统要么完全自动化,要么完全手动。但现实世界的复杂任务往往需要AI的效率和人类的判断力相结合。LangGraph的HIL机制提供了一个优雅的解决方案:让AI处理它擅长的重复性工作,在关键决策点引入人类智慧。
强大的世界模型能够实时重建、生成并模拟具有持久性、可交互且物理精确的世界。这类模型将彻底改变从媒体到机器人技术等各行各业。
来自 MIT 的研究者从一个直观的想法出发:也许可以把超长上下文切分,分别交给模型处理,再在后续调用中合并结果,以此避免衰退问题?
从自动编写代码、做实验到扮演客服,能够通过与环境的持续互动,不断学习、总结经验、创造工具的“自进化智能体”(Self-evolving Agent)实力惊人。
来自香港理工大学和腾讯ARC Lab的研究团队提出了首个统一的像素级多模态大模型——UniPixel。
本文针对应用延迟、系统卡顿、偶发频繁卡顿三种常见的系统故障给出通用普适的排查思路。
黄仁勋女儿Madison Huang首次公开亮相直播访谈节目,作为英伟达Omniverse与物理AI高级总监,与光轮智能CEO谢晨,以及光轮智能增长负责人穆斯塔法一起,对“如何缩小机器人在虚拟与现实之间的差距”展开深刻探讨。
这篇文章介绍了由西湖大学 MAPLE 实验室推出的,具有再掩码反思机制的扩散语言模型,RemeDi。
这篇论文,将逻辑推理转化为纯张量代数,消除了主流人工智能模型中离散逻辑与连续梯度之间的界限,让演绎和神经计算使用同一种语言。
本文将以 openEuler 22.04 为例,安装完成后建议执行的优化步骤,分享安装操作系统后需要做哪些优化和配置工作。
在 Vue3 官网 的「Ecosystem → UI Components」菜单里,官方维护了一份精挑细选的组件库清单:全部基于 Vue3、TypeScript 优先、活跃维护、社区认可。
上下文坍缩是LLM应用中鲜为人知却影响深远的难题。本文将探索ACE框架如何通过增量Delta更新与模块化设计,让LLM上下文从"越优化越差"转变为"越积累越强"。研究显示,ACE不仅在AppWorld任务中超越GPT-4.1驱动的智能体,还将适应延迟降低86.9%,为构建自进化的AI系统提供全新范式。
今年以来,包括国产品牌在内的一些算卡厂商,都提出了全场景、全数据类型、全功能GPU(NPU)的说法。也就是说,自家的算卡,需要能够通吃所有的应用场景,支持所有的数据类型。
2025 的 CSS 让人心安: 不再追着 JS 吃灰,结构、逻辑、清晰度都有了,同时保留了简洁。但权力即代价:越强的 CSS 越容易写出技术惊艳、维护地狱的代码。请聪明地用:用新特性简化代码,而不是炫技。未来的你会感谢现在的你。
随着厂商纷纷推出"AI赋能的SOC自动化"方案,安全决策者的挑战已从认知转向评估。核心问题不再是"SOC是否需要AI",而是如何衡量其实际效果并选择既能创造价值又规避重大风险的平台。
有些小伙伴在工作中,一提到工作流引擎就头疼,不知道如何选型,更不清楚它们底层的原理。其实,工作流引擎就像我们生活中的交通信号系统,它负责协调各个"路口"(业务节点)的通行顺序,确保整个"交通"(业务流程)有序进行。今天我想和大家聊聊工作中最常用的5种工作流引擎,希望对你会有所帮助。
灰度发布的意义,不是让系统更“炫技”,​ 而是让上线更稳健、可控、可回退。在实际落地中,可以从最基础的“路径版本灰度”起步,​ 再逐步演进到可动态调整比例、实时热更新的企业级灰度平台。