🔥51CTO热榜：2025-06-23

10:09  51CTO  Claude要挟人类只为活命！16大模型实测：受到威胁，敲诈勒索绝不犹豫
只要受到威胁，AI就会敲诈人类？在Anthropic最新的研究中，16款顶尖大模型（如Claude、GPT-4.1等）为避免自己被替换，竟会主动敲诈高管、泄露机密。
10:09  51CTO  地球副本上线！人类机器人蜂拥进入「世界模拟器」，复刻全球3D真实空间
一个融合真实地理空间与AI生成技术的开放世界模拟平台，由Genesis物理引擎驱动，支持人类与机器人在社区中共同互动、成长与演化。
10:09  51CTO  知识储备≠模型能力！DeepMind强化学习微调：大幅缩小「知行差距」
大语言模型（LLMs）在决策场景中常因贪婪性、频率偏差和知行差距表现欠佳。研究者提出强化学习微调（RLFT），通过自我生成的推理链（CoT）优化模型，提升决策能力。实验表明，RLFT可增加模型探索性，缩小知行差距，但探索策略仍有改进空间。
10:09  51CTO  大模型到底是怎么「思考」的？第一篇系统性综述SAE的文章来了
一种叫做 Sparse Autoencoder（简称 SAE） 的新兴技术正迅速崛起，成为当前最热门的 mechanistic interpretability（机制可解释性） 路线之一。
10:09  51CTO  从RLHF、PPO到GRPO再训练推理模型，这是你需要的强化学习入门指南
本文涵盖了你需要了解的关于 GRPO、强化学习 (RL) 和奖励函数的所有内容 —— 从初学者到高级，还有基于 Unsloth 使用 GRPO 的基础知识。
10:09  51CTO  三个大模型合作，1000次迭代，竟能像人类科学家一样发现方程
近日，中国科学院自动化研究所的研究人员提出了一种创新性框架 ——DrSR (Dual Reasoning Symbolic Regression)：通过数据分析与经验归纳 “双轮驱动”，赋予大模型像科学家一样 “分析数据、反思成败、优化模型” 的能力。
10:09  51CTO  Sam Altman提醒创业者：ChatGPT将来要做的，大家就绕开吧
这次对话为我们理解 AI 的当下与未来，以及其背后核心驱动者的思考，提供了一个直接且全面的视角。
10:09  51CTO  开源版MetaQuery来了！OpenUni用1.1B参数媲美BLIP3-o-8B，数据代码完全开源
南洋理工大学 S-Lab 和商汤科技的研究团队推出 OpenUni，一个开源版 MetaQuery，仅用 1.1B 参数达到 8B 模型性能，更将代码、权重、数据全部开源！
10:09  51CTO  月之暗面「调教」出最强Agent，在「人类最后一场考试」拿下最新 SOTA
在「人类最后一场考试」(Humanity's Last Exam) 中，Kimi-Researcher 取得了 26.9% 的 Pass@1 成绩，创下最新的 SOTA 水平，Pass@4 准确率也达到了 40.17%。
10:09  51CTO  ICML 2025 Oral | NAS老树开新花，NUS提出智能体超网，成本狂降55%
一篇来自新加坡国立大学、上海 AI Lab、同济大学等机构并被 ICML 2025 接收为 Oral Presentation 的论文，为我们带来了全新的解题思路。
10:09  51CTO  7B智能体仅凭9个任务训练即超越R1！上交大打造AI-for-AI新范式
最近，上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队最新研究表明，一个仅依赖 7B 参数大模型的 AI 智能体（ML-Agent），采用 “经验学习” 新范式，只在 9 个机器学习任务上持续探索学习，迭代进化，最终就能设计出超越 671B Deepseek-R1 驱动的智能体设计的 AI 模型，首次实现了在自主机器学习领域从 “提示工程” 到 “经验学习” 的范式跃迁，开创了 AI4AI 的新路径。
10:09  51CTO  舍弃CUDA编程！CMU等用几十行代码将LLM编译成巨型内核，推理延迟可降6.7倍
近日，CMU 助理教授贾志豪（Zhihao Jia）团队创新玩法，推出了一个名为「Mirage Persistent Kernel（MPK）」的编译器，可以自动将 LLM 转化为优化的巨型内核（megakernel），从而将 LLM 推理延迟降低 1.2 到 6.7 倍。
10:09  51CTO  从入门到架构：构建企业级 Vue 防重复提交体系
今天，我将带你构建一套生产级的重复提交防御体系，涵盖从基础到架构的全套方案。
10:09  51CTO  监督学习也能从错误中学习反思？！清华英伟达联合提出隐式负向策略爆炸提升数学能力
清华大学与英伟达、斯坦福联合提出新的监督学习方案——NFT（Negative-aware FineTuning），在RFT（Rejection FineTuning）算法基础上通过构造一个“隐式负向模型” 来额外利用负向数据进行训练。
10:09  51CTO  AI也会闹情绪了！Gemini代码调试不成功直接摆烂，马斯克都来围观
这个研究中不同AI出现一致性行为说明，这并非某家公司方法的怪癖，而是大模型存在更根本风险的迹象。
10:09  51CTO  Java 并发编程对象组合与封闭性实践指南
本文通过对象组合取代继承、可监视锁、final不可变安全发布等核心技术演示了并发编程中一些开发技巧，希望对你有帮助。
10:09  51CTO  只改两行代码，RAG效率暴涨30%！多种任务适用，可扩展至百亿级数据规模应用
浙江大学高云君、柯翔宇团队联手向量检索领域大佬傅聪，开源新方法PSP（Proximity graph with Spherical Pathway），突破RAG两大难题。
10:09  51CTO  大模型掌握人类空间思考能力！三阶段训练框架学会“边画边想”，5个基准平均提升18.4%
来自蚂蚁技术研究院自然语言组联合中科院自动化所和香港中文大学开源ViLaSR-7B。
10:09  51CTO  陶哲轩罕见长长长长长访谈：数学、AI和给年轻人的建议
作为菲尔兹奖得主，陶哲轩一直被认为是当世最伟大的数学家之一，而这次在与MIT技术背景的播客大神Lex Fridman的对话，也是他近年来首次接受超3小时的非学术机构访谈，内容覆盖数学前沿、AI形式化验证、科研方法论等多个硬核议题。
10:09  51CTO  四个值得开发人员关注的 MCP 服务
你只需要告诉 AI “去哪边调用个接口”或“查查哪个文件”，MCP Server 就会替它跑腿，稳稳地把结果带回来。下面推荐几个值得开发人员关注的MCP服务。

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