两个顶级AI公司，Anthropic和Cognition，在同一个技术问题上给出了完全相反的答案。而且不是普通的小分歧，是那种根本性的、关乎整个技术路线的大分歧。

大型语言模型发展迅猛，但预训练成本高昂、训练不稳定等问题需要解决。本文探讨了预训练模型合并技术，尤其是 PMA 策略，为模型开发带来新思路。在模型性能、训练效率及成本优化等方面均有显著优势，虽有局限但前景广阔，引发对 AI 模型优化与资源高效利用的深刻思考。

Flink提供了多种Join类型，以满足不同的业务需求。下面将详细介绍各种Join类型的定义、原理、适用场景和Flink SQL样例代码。

大家可能熟悉 Pinia，它的底层原理就是基于 effectScope 实现的。effectScope 让我们能够有效地管理全局或局部的状态，而 Vueuse 中的 createGlobalState 也是基于此技术开发的。

MITRE和Splunk发现，许多开源代码仓库包含特权GitHub Actions工作流，这些工作流可以执行不受信任的代码，并可能被攻击者触发以泄露凭证和访问令牌。

扩散模型为图像合成带来了革命，其向视频领域的延伸虽潜力巨大，却长期受困于传统标量时间步对复杂时序动态的束缚。

本篇文章将带领您从最直观的暴力尝试开始，一步步打磨技巧，深入理解记忆化搜索的精髓，最终掌握动态规划的强大威力。

从专家级多步骤规划，到灵活的任务分解和端到端执行，它设计得像是「一个可靠的队友」。

AI上瘾堪比「吸毒」！MIT最新研究惊人发现：长期依赖大模型，学习能力下降、大脑受损，神经连接减少47%。AI提高效率的说法，或许根本就是误解！